文章目錄

一、全文檢索和搜索引擎原理
- 1.商品搜索需求
- 2.商品搜索實作
- 3.全文檢索方案
- 4.搜索引擎原理
二、Elasticsearch介紹
三、Docker安裝Elasticsearch
四、haystack擴展建立索引
- 1. Haystack介紹和安裝配置
- - 1.1 Haystack介紹
  - 1.2 Haystack安裝
  - 1.3 Haystack注冊應用和路由
  - 1.4測驗
五、自定義頁面訪問
- 1.創建索引類
- 2.創建序列化器
- 3.最后創建建立索引的資料
- 4.創建視圖
- 5.創建索引的序列器
- 6.在我們應用的路由中進行注冊

一、全文檢索和搜索引擎原理

1.商品搜索需求

當用戶在搜索框輸入商品關鍵字后，我們要為用戶提供相奐的商品搜索結果，

2.商品搜索實作

可以選擇使用模糊查詢like突鍵字實作，

但是like關鍵字的效率極低，

查詢需要在多個欄位中進行，使用like關鍵字也不方便，

3.全文檢索方案

我們引入全文檢索的方案來實作商品搜索，

全文檢索即在指定的任意欄位中進行檢索查詢，

全文檢索方案需要配合搜索引擎來實作，

4.搜索引擎原理

搜索引擎進行全文檢索時，會對資料庫中的資料進行一遍預處理，單獨建立起一份索引結構資料，

索引結構資料類似新華字典的索引檢索頁，里面包含了關鍵詞與詞條的對應失系，并記錄詞條的位置，

搜索引擎進行全文檢索時，將關鍵字在索引資料中進行快速對比查找，進而找到資料的真實存盤位置，

二、Elasticsearch介紹

實作全文檢索的搜索引擎，首選的是Elasticsearch，

Elasticsearch是用Java實作的，開源的搜索引擎，
它可以快速地儲存、搜索和分析海量資料，維基百科、Stack Overflow Github等都采用它，
Elasticsearch的底層是開源庫Lucene，但是，沒法直接使用Lucene，必須自己寫代碼去呼叫它的介面，

分詞說明

搜索引擎在對資料構建索引時，需要進行分詞處理，
分詞是指將一句話拆解成多個單字或詞，這些字或詞便是這句話的奐鍵詞，比如:我是中國人
分詞后:我、是、中、國、人、中國等等都可以是這句話的關鍵字，
Elasticsearch不支持對中文進行分詞建立索引，需要配合擴展elasticsearch-analysis-ik來實作中文

三、Docker安裝Elasticsearch

獲取鏡像，可以通過網路pull

docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

或者用自己拉取好的鏡像檔案:

docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar

修改elasticsearch的組態檔 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址為本機ip地址

network.host: 127.0.0.1

創建docker容器運行

docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config Desktop/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

在這里插入圖片描述
出現如下表示服務已經成功運行了

四、haystack擴展建立索引

1. Haystack介紹和安裝配置

1.1 Haystack介紹

Haystack是在Django中對接搜索引擎的框架，搭建了用戶和搜索引擎之間的溝通橋梁，
我們在Django中可以通過使用Haystack來呼叫Elasticsearch搜索引擎，
Haystack可以在不修改代碼的情況下使用不同的搜索后端(比如Elasticsearch、whoosh、Solr等等)，

1.2 Haystack安裝

pip install django-haystack
pip install elasticsearch==2.4.6

1.3 Haystack注冊應用和路由

應用配置中加上如下應用

INSTALLED_APPS = [
	"haystack'，#全文檢索
]

# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://127.0.0.1:9200/',  # 此處為elasticsearch運行的服務器ip地址，埠號固定為9200
        'INDEX_NAME': 'xxshopping',  # 指定elasticsearch建立的索引庫的名稱
    },
}
 
# 當添加、修改、洗掉資料時，自動生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

創建search_indexes.py在對應的商品目錄下

from haystack import indexes

from apps.goods.models import SKU


class SKUIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable):
    # 每個都SearchIndex需要有一個（也是唯一一個）欄位 document=True，
    # 這向Haystack和搜索引擎指示哪個欄位是用于在其中搜索的主要欄位，

    #允許我們使用資料模板（而不是容易出錯的串聯）來構建搜索引擎將索引的檔案
    # 'name,caption,id'

    #慣例是命名此欄位text
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)


    def get_model(self):
        # 回傳對哪個模型進行檢索
        return SKU

    def index_queryset(self, using=None):
        #對哪些資料進行檢索
        return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)
        # return self.get_model().objects.all()
        # return SKU.objects.all()
        # pass

# class SPUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
#     # 每個都SearchIndex需要有一個（也是唯一一個）欄位 document=True，
#     # 這向Haystack和搜索引擎指示哪個欄位是用于在其中搜索的主要欄位，
#
#     # 慣例是命名此欄位text
#     text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

在模板里新建sku_text.txt檔案
在這里插入圖片描述

# 在這里我們指定 對模型的哪些欄位進行檢索
# object 可以理解為 SKU的實體物件

{{ object.name }}
{{ object.caption }}
{{ object.id }}

在全域路由檔案下添加

re_path('^search/', include('haystack.urls'))

添加視圖search.html
在這里插入圖片描述

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en">
<head>
	<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8">
	<title>小徐商城-商品搜索</title>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="{{ static('css/jquery.pagination.css') }}">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="{{ static('css/reset.css') }}">
	<link rel="stylesheet" type="text/css" href="{{ static('css/main.css') }}">
    <script type="text/javascript" src="{{ static('js/jquery-1.12.4.min.js') }}"></script>
	<script type="text/javascript" src="{{ static('js/vue-2.5.16.js') }}"></script>
    <script type="text/javascript" src="{{ static('js/axios-0.18.0.min.js') }}"></script>
</head>
<body>
    <div id="app">
	<div class="header_con">
		<div class="header" v-cloak>
			<div class="welcome fl">歡迎來到小徐商城!</div>
			<div class="fr">
                <div v-if="username" class="login_btn fl">
                    歡迎您：<em>[[ username ]]</em>
                    <span>|</span>
                    <a href="#">退出</a>
                </div>
                <div v-else class="login_btn fl">
                    <a href="#">登錄</a>
                    <span>|</span>
                    <a href="#">注冊</a>
                </div>
				<div class="user_link fl">
					<span>|</span>
					<a href="#">用戶中心</a>
					<span>|</span>
					<a href="#">我的購物車</a>
					<span>|</span>
					<a href="#">我的訂單</a>
				</div>
			</div>
		</div>
	</div>
	<div class="search_bar clearfix">
		<a href="{{ url('contents:index') }}" class="logo fl"><img src="{{ static('images/logo.png') }}"></a>
		<div class="search_wrap fl">
			<form method="get" action="/search/" class="search_con">
                <input type="text" class="input_text fl" name="q" placeholder="搜索商品">
                <input type="submit" class="input_btn fr" name="" value="搜索">
            </form>
			<ul class="search_suggest fl">
				<li><a href="#">索尼微單</a></li>
				<li><a href="#">優惠15元</a></li>
				<li><a href="#">美妝個護</a></li>
				<li><a href="#">買2免1</a></li>
			</ul>
		</div>
	</div>
    <div class="main_wrap clearfix">
        <div class=" clearfix">
            <ul class="goods_type_list clearfix">
                {% for result in page %}
                <li>
                    {# object取得才是sku物件 #}
                    <a href="#"><img src="{{ result.object.default_image.url }}"></a>
                    <h4><a href="#">{{ result.object.name }}</a></h4>
                    <div class="operate">
                        <span class="price">￥{{ result.object.price }}</span>
                        <span>{{ result.object.comments }}評價</span>
                    </div>
                </li>
                {% else %}
                    <p>沒有找到您要查詢的商品，</p>
                {% endfor %}
            </ul>
            <div class="pagenation">
                <div id="pagination" class="page"></div>
            </div>
        </div>
    </div>
	<div class="footer">
		<div class="foot_link">
			<a href="#">關于我們</a>
			<span>|</span>
			<a href="#">聯系我們</a>
			<span>|</span>
			<a href="#">招聘人才</a>
			<span>|</span>
			<a href="#">友情鏈接</a>
		</div>
		<p>CopyRight ? 2016 小徐 All Rights Reserved</p>
		<p>電話：010-****888    京ICP備*******8號</p>
	</div>
    </div>
    <script type="text/javascript" src="{{ static('js/common.js') }}"></script>
    <script type="text/javascript" src="{{ static('js/search.js') }}"></script>
    <script type="text/javascript" src="{{ static('js/jquery.pagination.min.js') }}"></script>
    <script type="text/javascript">
        $(function () {
            $('#pagination').pagination({
                currentPage: {{ page.number }},
                totalPage: {{ paginator.num_pages }},
                callback:function (current) {
                    window.location.href = '/search/?q=iphone&amp;page=1';
                    window.location.href = '/search/?q={{ query }}&page=' + current;
                }
            })
        });
    </script>
</body>
</html>

最后創建建立索引的資料:

python manage.py rebuild_index

選 y

此時, 在我們的資料庫中就有了我們索引的資料;

1.4測驗

/search/?q=查詢產生

五、自定義頁面訪問

1.創建索引類

在這里插入圖片描述

2.創建序列化器

在這里插入圖片描述

3.最后創建建立索引的資料

python manage.py rebuild_index

選Y

4.創建視圖

在這里插入圖片描述

5.創建索引的序列器

在這里插入圖片描述

6.在我們應用的路由中進行注冊

在這里插入圖片描述
最后就是設定我們前端的search.html 的頁面,及對應的js加載檔案;

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文章目錄

一、全文檢索和搜索引擎原理

1.商品搜索需求

2.商品搜索實作

3.全文檢索方案

4.搜索引擎原理

二、Elasticsearch介紹

三、Docker安裝Elasticsearch

四、haystack擴展建立索引

1. Haystack介紹和安裝配置

1.1 Haystack介紹

1.2 Haystack安裝

1.3 Haystack注冊應用和路由

1.4測驗

五、自定義頁面訪問

1.創建索引類

2.創建序列化器

3.最后創建建立索引的資料

4.創建視圖

5.創建索引的序列器

6.在我們應用的路由中進行注冊