Nvidia顯卡驅動安裝
安裝新的nvidia驅動，版本大于457.30（必須支持cuda11.3），不需要預先安裝cuda，
例如：
nvidia 457.30-desktop-win10-64bit-international-whql.exe
可以去英偉達官方網站下載，網址：Nvidia官網
我這里下載的版本是461.92.雙擊進行默認安裝即可，
安裝完成后可以打開cmd命令列 輸入Nvidia-smi 查看安裝的GPU CUDA版本
Anaconda虛擬環境
去Anaconda官網下載對應Python版本的anaconda 官網下載地址
下載好之后雙擊打開，進行安裝，
這里選擇ALL Users 將權限打開
安裝路徑盡量不要安裝在系統盤，因為后期安裝庫會遇到權限問題，出現conda安裝包報錯:The current user does not have write permissions to the target environment(當前用戶沒有寫入權限），導致第三方庫無法安裝，具體問題可以參考C：盤安裝報錯，盡量安裝到別的盤根目錄下，
這個地方第一個也要勾選，后面不用手動配置路徑，能夠自動配置，
點擊Install，等待安裝完成即可，
Cuda虛擬環境配置
添加conda源，加快安裝速度，在cmd中運行下面命令列：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
會在在c:/Users/用戶名/ 生成.condarc 檔案，
用記事本打開 .condarc 檔案，將里面所有內容用如下替換：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
channel_priority: strict
然后 創建虛擬環境并激活，在cmd命令列中輸入：
conda create --name ef3090 python=3.7
conda activate ef3090
等待安裝下載即可，
Pytorch下載安裝
安裝pytorch，安裝cuda 11.3版本的pytorch
3090目前就11.3版本可以安裝cuda，前面的都不行，注意看安裝的時候，要安裝 pytorch/win-64::pytorch-1.10.1-py3.7_cuda11.3_cudnn8_0，如果是cpu后綴，就表示不支持cuda， -c pytorch表示從官網下載，速度慢，
cmd命令列輸入如下，進行安裝：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3
有時會出現conda安裝環境報錯：Solving environment: failed with initial frozen solve.
解決方法：
1.更新conda到最新版本：conda update -n base conda
2.再查一下conda版本：conda -V
3.第二次更新conda到最新版本：conda update -n base conda
4.更新完后再查一下conda版本：conda -V
5.執行：conda update --all 將所有庫升級為最新版本，時間比較慢，等待即可，
然后再次輸入conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 即可
如果要在cuda中安裝第三方庫，在cmd輸入：
pip install pyyaml opencv-python tqdm matplotlib scikit-learn==0.22.1 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
Pycharm配置Pytorch環境
打開File下的Settings
選擇Python Interpreter，再點擊右上角的小齒輪
選擇show all
點擊左上角的+號
選擇第二個Conda Evironment ，右側選擇第二項Existing environment ，Interpreter 選擇Anaconda下面的python.exe，不要選擇envs子目錄下的python.exe，因為呼叫的庫上面已經安裝在Anaconda-lib中了，選擇子目錄的python會發現第三方庫無法呼叫，Conda executable一般會自動配置選好，無需我們自己選擇，點擊OK即可，
結果
完成上述操作，Pytorch相關程式可以運行，寫此博客以防以后忘記，無其他用途，如有其他問題，歡迎評論區探討，
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標籤：AI