每日分享：

總有一天，你會明白，能夠治愈你的，從來都不是時間，而是你心里的那股釋懷和格局，只要內心不慌亂，連世界都影響不了你，

目錄

一、排序

二、分頁查詢

三、聚合函式

四、分組查詢

五、連接查詢

1. 內連接查詢

2. 左連接查詢

3. 右連接查詢

4. 自連接查詢

六、子查詢

一、排序

排序查詢語法：

select * from 表名 order by 列1 asc/desc [,列2 asc/desc,...]

語法說明：

1. 先按照列1進行排序，如果列1的值相同時，則按照列2排序
2. asc：升序排序（從小到大）
3. desc：降序排序（從大到小）
4. 默認是升序排序（asc）

查詢未洗掉男生資訊，按學號降序：

select * from students where is_del = 0 and sex = '男' order by id desc;

顯示所有學生資訊，先按年齡從大到小排序，年齡相同時按身高由高到低排序：

select * from students order by age desc,height desc;

二、分頁查詢

在網上購物時，瀏覽商品串列的時候，由于資料特別多，一頁顯示不完，一頁一頁的進行顯示，這就是分頁查詢

select * from 表名 limit start,count

說明：

1. limit 是分頁查詢關鍵字
2. start 表示開始行索引，默認是0
3. count 表示查詢條數

查詢前三行男生的資訊：

select * from students where sex='男' limit 0,3;

可以簡寫為

select * from students where sex='男' limit 3;

每頁顯示m條資料，求第n頁顯示的資料（關鍵是求每頁的開始行索引）

select * from students limit (n-1)*m,m;

三、聚合函式

聚合函式又叫組函式，通常是對表中的資料進行統計和計算，一般結合分組（group by）來使用，用于統計和計算分組資料

常用的聚合函式：

1. count（col）：表示求指定列的總行數
2. max（col）：表示求指定列的最大值
3. min（col）：表示求指定列的最小值
4. sum（col）：表示求指定列的和
5. avg（col）：表示指定列的平均值

求總行數：

回傳非null資料的總行數

select count(height) from students;

回傳總行數，包含null值記錄

select count(*) from students;

求最大值：

查詢男生編號的最大值

select max(id) from students where sex='男'；

求最小值：

查詢未洗掉的學生最小編號

select min(id) from students where is_del=0;

求和：

查詢男生的總身高

select sum(height) from students where sex='男';

查詢男生的平均身高

select sum(height) / count(*) from students where sex='男';

求平均值：

求男生的平均身高，聚合函式不統計null值

select avg(height) from students where sex='男';

求男生的平均身高，包含身高為null的值

select avg(ifnull(height,0)) from students where sex='男';

說明：

• ifnull函式：表示判斷指定欄位的值是否為null，如果為空則使用自己提供的值

聚合函式特點：

• 聚合函式默認忽略欄位為null的記錄，要想列值為null的記錄也參與計算，必須使用ifnull函式對null值做替換

四、分組查詢

分組查詢就是將查詢結果按照指定欄位進行分組，欄位中資料相等的分為一組

分組查詢基本的語法格式：

group by 列名 [having 條件運算式] [with rollup]

說明：

• 列名：是指按照指定欄位的值進行分組
• having 條件運算式：用來過濾分組后的資料
• with rollup：在所有記錄的最后加上一條記錄，顯示select查詢時聚合函式的統計和計算結果

group by 的使用：

group by可用于單個欄位分組，也可用于多個欄位分組

根據sex欄位來分組

select gender from students group by sex;

根據name和sex欄位來分組

select name,sex from students group by name,sex;

group by + group_concat()的使用：

group_concat(欄位名)：統計每個分組指定欄位的資訊集合，每個資訊之間用逗號分割

根據sex欄位進行分組，查詢sex欄位和分組的name欄位資訊

select sex,group_concat(name) from students group by sex;

group by + 聚合函式的使用：

統計不同性別的人的平均年齡

select sex,avg(age) from students group by sex;

統計不同性別的人的個數

select sex,count(*) from students group by sex;

group by + having的使用：

having作用和where類似都是過濾資料的，但having是過濾分組資料的，只能用于group by

根據sex欄位進行分組，統計分組條數大于2的

select sex,count(*) from students group by sex having count(*)>2;

group by + with rollup的使用：

with rollup的作用是：在最后記錄后面新增一行，顯示select查詢時聚合函式的統計和計算結果

根據sex欄位進行分組，匯總總人數

select sex,count(*) from students group by sex with rollup;

根據sex欄位進行分組，匯總所有人年齡

select sex,group_concat(age) from students group by sex with rollup;

小結：

• group by 根據指定的一個或者多個欄位對資料進行分組
• group_concat（欄位名）函式是統計每個分組指定欄位的資訊集合
• 聚合函式在和group by 結合使用時，聚合函式統計和計算的是每個分組的資料
• having 是對分組資料進行條件過濾
• with rollup 在最后記錄后面新增一行，顯示select查詢時聚合函式的統計和計算結果

五、連接查詢

連接查詢可以實作多個表的查詢，當查詢的欄位資料來自不同的表就可以使用連接查詢來完成

連接查詢分為：

1. 內連接查詢
2. 左連接查詢
3. 右連接查詢
4. 自連接查詢

1. 內連接查詢

查詢兩個表中符合條件的共有記錄（取交集）

內連接查詢語法格式：

select 欄位 from 表1 inner join 表2 on 表1.欄位1 = 表2.欄位2

說明：

• inner join 就是內連接查詢關鍵字
• on 就是連接查詢條件

使用內連接查詢學生表與班級表：

select * from students s inner join classes c on s.c_id = c.id;

原本兩個表的內容：

使用內連接：

2. 左連接查詢

以左表為主根據條件查詢右表資料，如果根據條件查詢右表資料不存在則使用null值填充

左連接查詢語法格式：

select 欄位 from 表1 left join 表2 on 表1.欄位1 = 表2.欄位2

說明：

• left join 就是左連接查詢關鍵字
• on 就是連接查詢條件
• 表1 是左表
• 表2 是右表

使用左連接查詢學生表與班級表：

select * from students s left join classes c on s.c_id = c.id;

3. 右連接查詢

以右表為主根據條件查詢左表資料，如果根據條件查詢左表資料不存在則使用null值填充

右連接查詢語法格式：

select 欄位 from 表1 right join 表2 on 表1.欄位1 = 表2.欄位2；

說明：

• right join 就是右連接查詢關鍵字
• on 就是連接查詢條件
• 表1 是左表
• 表2 是右表

使用右連接查詢學生表與班級表：

select * from students s right join classes c on s.c_id = c.id;

4. 自連接查詢

左表和右表是同一個表，根據連接查詢條件查詢兩個表中的資料

創建areas表：

create table areas(

id varchar(20) not null primary key,

title varchar(30) not null,

pid varchar(20)

);

執行sql檔案給areas表匯入資料：

source areas.sql;

sql檔案內容：

insert into areas values('11000', '北京市', null);
insert into areas values('11001', '北京市', '11000');
insert into areas values('11002', '東城區', '11001');
insert into areas values('11003', '西城區', '11001');
insert into areas values('11004', '朝陽區', '11001');
insert into areas values('11005', '豐臺區', '11001');
insert into areas values('11006', '海淀區', '11001');
insert into areas values('12000', '河北省', null);
insert into areas values('12001', '石家莊市', '12000');
insert into areas values('12002', '長安區', '12001');
insert into areas values('12003', '橋東區', '12001');
insert into areas values('12004', '橋西區', '12001');
insert into areas values('12005', '新華區', '12001');

說明：

• source 表示執行的sql檔案

自連接查詢的用法：

select c.id, c.title, c.pid, p.title from areas c inner join areas p on c.pid = p.id;

說明：

• 自連接查詢必須對表起別名

六、子查詢

在一個select陳述句中，嵌入了另外一個select陳述句，那么被嵌入的select陳述句稱之為子查詢陳述句，外部的那個select陳述句則稱為主查詢

主查詢和子查詢的關系：

1. 子查詢是嵌入到主查詢中
2. 子查詢是輔助主查詢的，要么充當條件，要么充當資料源
3. 子查詢是可以獨立存在的陳述句，是一條完整的select陳述句

查詢大于平均年齡的學生：

select * from students where age > (select avg(age) from students);

查詢學生在班的所有班級名字：

select name from classes where id in (select c_id from students where c_id is not null);

查找年齡最大，身高最高的學生：

select * from students where age=(select max(age) from students) and height=(select max(height) from students);

可以簡寫為：

select * from students where (age,height) = (select max(age), max(height) from students);