導語

又是一年情人節，各位脫單了嗎？

每年情人節可以說都是品牌們大展身手，情侶們各秀恩愛，單身狗孤苦伶仃的時候（不是）……

而作為程式員and兼職各種文案圈的圈佬，除了被喂一嘴的狗糧，喜歡不僅是敲敲代碼的還有去搜

集一些浪漫動人的文案，除了汲取一些愛情的靈感，

在最適當的時候（比如說今天）分享給大家情人節表白的代碼以及很多很多積攢的文案啦——👇

愛情是，你吃多少苦，我陪你一起吃，（Love…Shares What Life Dishes Out） ——栗子

正文

一、木子的文案館?

你想要的都在這里——

1）這一天，讓可愛的撞見可愛的像云撞見云，風撞見風!

2）月亮斬訓湖心，野鶴奔向閑云，我步入你， ——倉央嘉措

答案很長，我準備用一生的時間來回答，你準備要聽了嗎？ ——林徽因

我不是在等雨停，我是在等你！

你下午四點鐘來，那么從三點鐘起，我就開始感到幸福， ——《小王子》

二、木子的程式代碼🤭

實作步驟：本文效果就是類似“我的眼里只有你”的效果，使用了Python人臉識別功能這秘密武器

的！dlib庫Python可以直接呼叫dlib庫進行面部模式識別，其中也包含了準度較高的眼部識別，如

下圖：

通過37、38、40、41來確定左眼球位置，43、44、48、47來確定右眼球位置，將女友照片按眼球

區域縮放，利用PIL模塊將圖片貼到背景圖眼球位置上，最終生成目標圖片，

下面來詳細的看下代碼叭

1）環境安裝

本文所用環境:Python3、Pycharm、opencv、numpy、pillow、dlib模塊部分自帶的模塊就不介紹

了，如需安裝環境、解答等見文末找我！第三方模塊安裝：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ +模塊名

2）代碼展示

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os
import dlib
#############改成你的路徑，把照片放到該路徑################
os.chdir(r"C:")   #存放照片的檔案目錄，記得路徑用/分隔

#背景圖片
back_graph = 'xiaozhan.jpg'       #照片命名最好是英文，否則會報錯
bg_img = cv2.imread(back_graph)
#檢測背景圖片人臉68個點的位置
gray = cv2.cvtColor(bg_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
faces = detector(gray)

from removebg import RemoveBg
from PIL import Image

#把圖片背景設定成眼球的顏色
def Change_img_bg(old_img, bg_color):
    rmbg = RemoveBg("UQ7x2hmLXxv8Hs13f1JTL1Q7", "error.log") # 引號內是你獲取的API
    rmbg.remove_background_from_img_file(old_img)            #圖片地址
    old_no_bg = old_img + '_no_bg.png' 
    im = Image.open(old_no_bg)
    x, y = im.size   
    # 填充背景
    p = Image.new('RGBA', im.size, bg_color)
    p.paste(im, (0, 0, x, y), im)
    # 保存填充后的圖片
    p.save("new_black_pg_img.png")
    
#眼睛內容圖片
src_graph = "yanzi_tiqin3.jpg"              #照片命名最好是英文，否則會報錯
#需要改變背景顏色(如不需要請注釋該段代碼)
Change_img_bg(src_graph, 'black')   #要跟據眼球的顏色調整#341c02
src_blacke_bg_graph = 'new_black_pg_img.png'  
src_img = cv2.imread(src_blacke_bg_graph)  
#不需要改變背景顏色
#src_img = cv2.imread(src_graph)

#把圖片裁剪成圓形
def img_deal(ori_img):
    img = cv2.imread(ori_img, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    h, w, channel = img.shape
    img_deal = np.zeros((h, w, 4), np.uint8)
    img_deal[:, :, 0:3] = img[:, :, 0:3]
    img_circle = np.zeros((h, w, 1), np.uint8)
    img_circle[:, :, :] = 0
    center = (int(w / 2), int(h / 2))
    radius = int(min(h, w) / 2)
    img_circle = cv2.circle(img_circle,center ,radius , 255, -1)
    img_deal[:, :, 3] = img_circle[:, :, 0]
    cv2.imwrite('eye_circle.png', img_deal)
    
for face in faces:
    face_68point = predictor(gray, face)
    #獲取左眼球位置資訊
    left_eye_x1 = min(face_68point.part(37).x, face_68point.part(41).x)
    left_eye_x2 = min(face_68point.part(38).x, face_68point.part(40).x)
    left_eye_y1 = min(face_68point.part(37).y, face_68point.part(48).y)
    left_eye_y2 = min(face_68point.part(40).y, face_68point.part(41).y)
    left_eye_midx = int((left_eye_x1+left_eye_x2)/2)
    left_eye_midy = int((left_eye_y1+left_eye_y2)/2)
    #獲取右眼球位置資訊
    right_eye_x1 = min(face_68point.part(43).x, face_68point.part(47).x)
    right_eye_x2 = min(face_68point.part(44).x, face_68point.part(46).x)
    right_eye_y1 = min(face_68point.part(43).y, face_68point.part(44).y)
    right_eye_y2 = min(face_68point.part(47).y, face_68point.part(46).y)
    right_eye_midx = int((right_eye_x1+right_eye_x2)/2)
    right_eye_midy = int((right_eye_y1+right_eye_y2)/2)
    #左眼球大小
    left_eye_r = abs(int(min(left_eye_x1-left_eye_x2,left_eye_y1-left_eye_y2)/2))
    left_eye_d = left_eye_r*2
    #右眼球大小
    right_eye_r = abs(int(min(right_eye_x1-right_eye_x2,right_eye_y1-right_eye_y2)/2))
    right_eye_d = right_eye_r*2
    #設定眼球中圖片直徑
    eye_img_d = min(int(left_eye_d/1.2),int(right_eye_d/1.2))
    #把影像貼到左眼   
    left_ori = cv2.resize(src_img, (eye_img_d, eye_img_d), interpolation=cv2.INTER_AREA)
    cv2.imwrite("left_eye.png", left_ori)
    img_deal("left_eye.png")
    left_eye = Image.open("eye_circle.png")
    im = Image.open(back_graph)
    im.paste(left_eye,(left_eye_midx-int(eye_img_d/3), left_eye_midy-int(eye_img_d/2)),left_eye)
    #把影像貼到右眼    
    right_ori = cv2.resize(src_img, (eye_img_d, eye_img_d), interpolation=cv2.INTER_AREA)
    cv2.imwrite("right_eye.png", right_ori)
    img_deal("right_eye.png")
    right_eye = Image.open("eye_circle.png")
    im.paste(right_eye,(right_eye_midx-int(eye_img_d/3),right_eye_midy-int(eye_img_d/2)),right_eye)
    #保存最終圖形
    im.save("you_in_my_eye2.png")