我有兩組 json 檔案，一組用于 co2，一組用于 temp，每個檔案存盤在 co2_results 和 temp_results 中。我想將它們轉換成熊貓資料框。到目前為止，我使用的方法不是很有效，尤其是當我有很多 json 檔案時。
co2_sensor1 = pd.DataFrame(co2_results[0])
co2_sensor2 = pd.DataFrame(co2_results[1])
co2_sensor3 = pd.DataFrame(co2_results[2])
temp_sensor1 = pd.DataFrame(temp_results[0])
temp_sensor2 = pd.DataFrame(temp_results[1])
temp_sensor3 = pd.DataFrame(temp_results[2])
有沒有辦法讓上面的代碼更有效率？喜歡使用函式還是 for 回圈？
如果我將它們存盤在串列中：
my_list = ['co2_sensor1', 'co2_sensor2', 'co2_sensor3', 'temp_sensor1', 'temp_sensor2', 'temp_sensor3']
然后我可以根據索引遍歷這個串列嗎？（例如，從索引 0 到 2 從 co2_results 獲取資料，然后從 temp_results 獲取結果，然后將 my_list 中的所有字串作為 df 回傳。
uj5u.com熱心網友回復：
試試這個：
my_list = [pd.DataFrame(i) for i in co2_results temp_results]
print(my_list)
這將為從兩個結果串列組合的串列中的每個專案迭代“pd.DataFrame()”。
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/424444.html
上一篇：我正在嘗試將一個小資料幀合并到另一個大資料幀，回圈通過小資料幀
下一篇：獲取資料庫中每一列的示例資料