這幾天看了幾本與演算法相關的書籍，有了寫篇文章的想法，覺得編碼歸根結底就是一門問問題的藝術，
計算機的思維和人類的思維
很多年以前，看到能使用電腦玩游戲、播放視頻 、音樂……感覺神奇的很，后來學習編程后，在撰寫程式時，才發現編碼就是一個不停發送詢問指令的程序，還發現沒有 if 語法幾乎是寸步難行，原來計算機也沒有想象中的那么聰明，除了會些基本運算，最歷害不過的就是會點頭和搖頭，
編程的本質上就站在人的思維角度去遷就計算機的思維，因為人的思維相比較計算機思維幾乎是降維大擊，
先來一個簡單例子：如有 1，2 ，3，4 ，5幾個數字，請問那兩個數字相加等于 5，
如果問的是一個人類，人的思維是學習性思維也是經驗性思維，能快速的找出 1 和 4，2 和 3，
原因在于人類在思考某一個問題的時候，是可以憑借曾經的學習經歷，用問題匹配經驗記憶，這是一個數學問題去找到數字相關的經驗，然后得出最終的答案，一切得益于記憶存盤和記憶查找，
如果讓計算機回答這個問題，則問問題的方式就要發生改變，不能直接問它，嘿！計算機，你知道 1，2，3，4，5 中哪 2 個數字相加等于 5嗎？，它會一臉懵逼，
你要輕言細語地這樣問它：嘿，1+2 等于5嗎？這個它可以告訴你不是；然后再問它 1+3 等于5嗎？它會說不是的；再問它 1+4 等于 5 嗎，它會點頭…… 然后依次類推，最后計算機會給你所有答案，
所以，你會發現，要計算機給你答案可真夠累的，這計算機也忒笨，感覺就只會比較似的，用戶也只能通過它的比較結果自己根據結論做什么事情，
是的，計算機的思維本質就是如此，它也就只會搖頭或點頭，
所以，你需要計算機解決某個實際問題的時候，你需要不停的試探型的問，讓它不停的比較，再通過比較得到某些結論，這就是計算機的窮舉思維，
所以，問問題的方式也就撰寫代碼的方式就很有講究，問的方式不對，可能就問不出結果 ，
問的方式可以，可能需要很長時候給你結果，
如果問的方式很好，就有可能很快告訴你答案，這就是所謂的演算法設計，用一種非常藝術的方式問計算機，通過它的點頭或搖頭快速得到結果，
村頭晃悠的傻大個
歸納其來是不是有點象問村頭的傻大個問題一樣，
有天我家狗丟了，我去問天天在村頭晃悠的傻大個：
如果你這么問他：你看到我家狗了嗎？他會搖頭，傻大個即使看到過我家的狗，但他人傻，記憶是混亂的，所以他搖頭了，沒有問出結果，所以說問問題的方式有問題，
如果你這么問他：你看到一只狗了嗎？他點頭，說明確實有一只狗從他身邊經過，
你再問他，是黑色（我家的狗是黑色）的嗎?他點頭，雖然我得到了結論，有一只黑色的狗從他身邊經過，但我不能馬上得到結論一定是我家的，所以需要繼續問，
這只狗是不是大概 2 歲的樣子？這時，他就懵逼了，因為這個問題對他來講太深奧了，他怎么能區分一只狗究竟是幾歲了，他沒有對于狗的年齡判斷的知識庫，他是一個傻大個呀，
如果你這么問他：你看到一只狗了嗎？他點頭，說明確實有一只狗從他身邊經過，
你再問他，是黑色（我家的狗是黑色）的嗎?他點頭，雖然我得到了結論，有一只黑色的狗從他身邊經過，但我不能馬上得到結論一定是我家的，所以我需要繼續問，
小狗會對你搖尾巴，還要添你的手（我家的狗較熱情，碰到人就這樣），是的嗎？傻大個點頭，到此，我應該差不多問到了我要問的問題答案，
所以，面對傻大個時，問問題的方式是很重要的，當然，應該也能發現，問問題時，找到問題的特征描述是很重要的，問問題時，用正確的特征描述去匹配傻大頭的認知世界，就能得到答案，
現在，應該能理解前面所說的：編程的本質上就站在人的思維角度去遷就計算機的思維，因為人的思維相比較計算機思維幾乎是降維大擊，
人工智能的關鍵：知識庫和經驗模型
計算機為什么不能如正常人類的思考方式思考，而感覺就像傻大頭，
分析結論，發現計算機沒有知識庫，你看，我們從小就學習這樣那樣的知識，隨著年齡的增長，關腦中的知識庫越來越多，當你問我問題時，只要能在知識庫找到的答案我就能給你答案，
當然，我們會有想法，把所有現實世界中的知識存盤在電腦中不就可以嗎？這就如同給你買很多書，放在桌面，我問你問題時，你是否能馬上給我答案，不能，但是你可能通過翻閱相關知識書籍給我答案，所以，如果直接把知識庫保存在計算機，計算機也只能通過查詢的方式進行一一匹配，這很顯然，依然還是窮舉思維，而不是主觀性思維，窮舉思維面對大量的知識庫查詢時，就會變得非常慢，
所以除了知識庫之外，還應該有經驗性思維，也就是經歷性記憶，才能從知識庫中快速找到答案，我們學知識的時候，都會使用知識，如此建立起經歷性記憶，
現代計算機中所謂的人工智能，其本質就是為計算機提供大量的知識庫，然后讓計算機如同人類的方式不停自主學習知識庫，然后積累起經驗模型（專業叫特征模型），當你再次問計算機的時候，他就能通過學習好的經驗模式給你答案，當然，最重要的是如何讓計算機學習，這便是所謂的人工智能演算法，
最后陳詞
好的演算法，是較復雜的，這不亞于是要給電腦徹底洗腦，
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