我們不得不承認，在未來，職場上的競爭對手很可能不再是人類，真正覬覦你作業的可能是「機器人」，
2017 年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，「阿爾法狗」與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，并以3比0的總比分獲勝，自此圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平，
或許，阿爾法狗這一類的人工智能距離我們普通人還比較遠，但很多弱人工智能已經逐漸地滲透到我們日常作業和生活之中，比如蘋果的Siri、微軟的Cortana、小米的小愛同學這類人工智能助理，比如你接到的說著一口流利普通話的AI廣告電話推銷員，比如你在酒店走廊碰見的人工智能機器人等等，
1、未來十年，哪些職業最容易被AI 取代？
但除了大家公認的「簡單可重復的作業容易被AI取代」外，有創造力的作業真的就能“高枕無憂”嗎？
簡單來說，如果你的作業包含以下三類技能要求，那么，被AI取代的可能非常小：
- 1、社交能力、協商能力以及人情練達的藝術；
- 2、同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；
- 3、創意和審美，
如果你的作業包含以下三類特征，那么，被AI取代的可能性非常大：
- 1、無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；
- 2、大量的重復性勞動，每天上班無需動腦，但手熟爾；
- 3、作業空間狹小，坐在格子間里，不聞天下事，
Python 作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞，
那么，Python 的應用領域有哪些呢？
Python 的應用領域非常廣泛，幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務，例如國外的 Google、Youtube、Dropbox，國內的百度、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等，
人工智能領域
自動化運維
很多作業系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python，
有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言撰寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等，
另外，Python 標準庫中包含了多個可用來呼叫作業系統功能的庫，例如，通過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接呼叫 .Net Framework，
通常情況下，Python 撰寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優于普通的 shell 腳本，
Web應用開發
Python 經常被用于 Web 開發，盡管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更猛勁，尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程式員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程式，
例如，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言，另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂于一體的豆瓣網，也是使用 Python 實作的，
不僅如此，全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox（一款網路檔案同步工具）也都是用 Python 開發的，
網路爬蟲
Python 語言很早就用來撰寫網路爬蟲，Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言撰寫網路爬蟲，
從技術層面上講，Python 提供有很多服務于撰寫網路爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy，
科學計算
自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算，
并且，和其它解釋型語言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在資料分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程式員撰寫科學計算程式，
游戲開發
很多游戲使用 C++ 撰寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 撰寫游戲的邏輯，和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支持更多的特性和資料型別，
比如說，國際上指明的游戲 Sid Meier’s Civilization（文明，如圖 2 所示）就是使用 Python 實作的，
除此之外，Python 可以直接呼叫 Open GL 實作 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技識訓礎，事實上，有很多 Python 語言實作的游戲引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等，
以上也僅是介紹了Python的“冰山一角”而已，Python的幾萬個各行各業拿來就用的庫讓你具備萬般魔法無所不能，讓你很容易的開發出需要用的軟體.
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二、學習軟體
工欲善其事必先利其器，學習Python常用的開發軟體都在這里了，給大家節省了很多時間，
三、入門學習視頻
我們在看視頻學習的時候，不能光動眼動腦不動手，比較科學的學習方法是在理解之后運用它們，這時候練手專案就很適合了，
四、實戰案例
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習，
五、面試資料
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寫在最后
我們可以預見得到的是，未來職場將呈指數式變化，且高級腦力作業的需求和價值也會越來越大，人工智能在未來將會承擔越來越多常規且重復性高的作業，甚至是輔助我們做決策，
不可否認，有些工種確實存在被AI替代的可能性，甚至有些人會面臨著下崗或轉業，這些都需要我們提前做好準備，但這也并不代表AI就是我們的敵人，我們更應該遵循的原則是，做AI不能做的事情，通過與AI合作，成為更強大的物種，觸及和實作更多前人不敢想，也不敢做的成就，
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