知乎上有個熱門問題:哪些能力很重要，但大多數人都沒有？
這個話題關注人數近20萬，瀏覽人數接近4千萬，最出乎我意料的兩點，一是大家對稀缺能力打造的迫切；第二，最高贊的回答，是答主真的用了大多數人沒有的重要能力，成功識訓了2w+的贊，躍居榜首，
答主的內容并非是多高精深的技能講解，而是另辟蹊徑，用自己資料分析的思維、技能，對這話題下所有的答案進行了整理、排序，成為該話題最干干貨、活地圖，識訓一片好評，
你看，僅僅是一些思維的轉換、技能的應用，就有意想不到的效果吧~
這就是用資料說話的區別，在絕大部分業務場景中，資料都讓人更加信服，
實際上，隨著大資料時代的帶來，這項能力變的越來越重要，如果你認真觀察的話就會發現，眼下許多高薪崗位都偷偷增加了一條能力要求，那就是：
>資料分析
資料分析并不算一個新興的職位，但隨著大資料概念的逐步落地，資料的價值也漸漸被企業所重視，資料分析師也因此身價倍增，
近50%的崗位需要具備「資料分析」能力，現在幾乎大多數熱門崗位都會在招聘JD中，給出“具備資料分析能力”這樣的招聘條件，覆寫咨詢、會計師事務所、快消、金融、互聯網等各大熱門行業，
而且，資料分析類崗位薪資通常都會有一個較高的起薪，初入職場零經驗的應屆畢業生拿到10K的薪資幾乎已成常態， 而20k-30k的薪資也大有人在，
毫無疑問，資料分析能力已經成為目前最有潛力，最有"錢"途的能力之一！
資料分析師的職業發展前景？
不久前，清華大學經管學院發布了《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》的報告，根據報告顯示，當前我國大資料領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬，
這份報告對國家而言，是提前規劃、提前布局的參考；對企業而言，是切入下一賽道的征兆；而對于普通人而言，則是一個機會，一個能夠獲得快速晉升，甚至實作財富自由的機會，
在美國，大資料分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大資料分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視，
國內招聘網上，我們通過爬蟲采集資料進行分析發現，全國有29個城市的企業有資料分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產生在北京市，需求量全國第一，排在前5的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州，
資料分析這一職業大量集中在北上廣深四大一線城市，以及杭州這個互聯網和電子商務企業的聚集地，
通過以上資料可以得出一個結論：資料分析師這高精尖職位，有大量的作業機會集中在北上廣深以及杭州，期待往這個方向發展的同學還是要到這些城市去多多嘗試，
當然，從另一個方面說，這些城市也都集中了大量的各行業人才，競爭壓力想必也是很大的，
職業方向和成長路線？
當然，在正式進入一個行業前，除了興趣性格之外，更需審視職業發展方向和成長路線，
比如：資料分析的職業發展與成長路線是怎么樣呢？
資料分析行業中崗位，大致分為四個方向：資料分析、資料挖掘、資料開發、資料產品，
1)資料分析師
從事資料采集、整理、分析，發現問題，分析問題，得出結論，為公司的決策層提供資料支持，偏向于業務，
2)資料挖掘工程師/演算法工程師
利用模型訓練資料，從海量資料中挖掘規律，預測或分類物件，主要偏向編程和演算法，對統計理論知識要求偏高，
3)資料開發工程師
設計、搭建并維護基礎設施，以提供資料收集、存盤、處理、計算等平臺，偏代碼開發，需要在代碼能力上彌補，但與純技術堆疊的程式員相比需要一定的業務邏輯，
4)資料產品經理
主要負責以資料為導向提煉需求、設計、規劃、專案排期至專案落地，以及后期的產品改進和優化等，
但不是一開始你就能從事上面這些職位，資料分析師也是從基礎的崗位做起，慢慢進步的，
需要學習什么？
資料分析需要學習的內容主要分三大塊：工具、理論、業務
工具：
主要指的是資料分析所用到的工具，主要包括esp三件套，也就是Excel，Sql，Python，還有就是一些可視化的工具（比如tableau，power bi等）
理論：
包括兩方面
a. 概率論與數理統計相關的知識、數學相關知識等資料分析框架、方法論、模型等
b. 資料分析思維的學習和培養是要依賴實際的業務經驗的，所以數分思維比技能更難學，
推薦學習方法：學練結合，多動手，多實操，很多知識點都是互通的,所以學新技能時要回顧舊的知識點，
業務：
不同細分行業的業務天差地別，沒有真實的業務場景，沒法很好地提高自己的業務水平，建議前期了解目標行業的常見業務指標即可，
資料分析師薪資這么"美"，作業是不是很累呢？
成為一名合格的資料分析師，不是那么簡單的，資料分析師這個職業很肯定說是前途無量，然而，這也說明這并不是一個容易上手的作業，就業門檻是不低的，
資料分析師需要儲備大量的知識，需要對資訊、資料敏感，具備資料分析或資料挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的，
那這是否代表資料分析師作業累，需要經常加班呢？NO！
資料分析師這只是一個職業，作業累不累和公司行業有很大關系，當然與你的技能熟練程度有一定的關系，剛開始從事這一職業同學初期需要不斷的學習，這時相對來說會累一些，當你有一定基礎積累經驗之后就好多了，
正所謂 “吃得苦中苦，方為人上人”， 要想成為一名優秀的資料分析師，贏得高薪走上人生巔峰，堅持就是勝利！
最后借用小米老總雷軍有一句名言：風口來的時候，豬都會飛，但前提是，我們也得先站到這個風口里，
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六、面試刷題
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