大學生該不該學Python，太糾結了

不用糾結，有事沒事一定要多學點東西，社會競爭太激勵了！

編程是一門很實用的技能，尤其是現在大資料時代，在資料爬取、資料清洗、資料分析、資料可視化展示等方面有非常大的優勢，學到手不虧的，不管是考研、搞學術、搞科研、還是找作業，這都是一個超級加分項，關鍵時刻用得上，

1）對于計算機相關專業的同學：

學習Python還是有一定必要的，現在的大資料、AI、演算法、爬蟲、運維之類的應該不用多說了，

除非你目標明確，以后只做前端或者大型系統的后臺，可以考慮只專攻Java，（在開發商用系統等大型工程中，Java已經沉淀了多年，因此使用Java更好一些，）

但個人認為，如果想走技術線，專攻Java不代表只會Java，Python和Java是基本必會的語言，不求二者都精通，但至少二者我都會，來一個需求不至于從零開始學，因為現實中Python的豐富性、便捷性使它成為解決一些問題的不二選擇，

2）對于非計算機專業的同學：

多學一點總是好的，太卷了現在！

• 專業普普通通
• 成績普普通通
• 無出色專長
• 大三投的簡歷石沉大海
• 感慨找作業難

畢業季的同學應該深有感觸，這個時候是很焦慮的，這也是我為什么說要多學一點，

要不要學？可以從下面三個方面考慮一下：

第一：自身的專業特點

比如在金融、經濟、統計、醫藥、教育等領域，Python的應用場景就在不斷增加，這些相關專業的同學，學習Python還是有一定用處的，

可以根據自身的專業需要來學Python，對于管理類、經濟類、金融類等專業的同學來說，可以把學習的重點方向，放在如何采用Python進行資料分析上，

理工類專業的同學，可以把學習的重點放在Python開發上，

第二：自身的發展規劃

如果未來要從事與互聯網、資料、人工智能等領域相關的崗位，那么學習一下Python是有必要的，在大資料時代，掌握Python會在一定程度上提升自己對于資料的處理能力，而這也會提升自己的職場價值，

第三：自身的興趣愛好

如果是在大一和大二階段，可以按照自己的興趣愛好來多學一點東西，Python語言的學習成本也比較低，比較適合自學，如果對編程比較感興趣，完全可以先從Python入手體驗一下學習編程的成就感，

專業領域 —— Python主要應用方向

Python的應用領域主要有：Web應用開發、自動化運維、人工智能領域、網路爬蟲、科學計算、游戲開發等等，

Web應用開發

Python 經常被用于 Web 開發，Python 的 Web 開發框架也越來越成熟（比如 Django、flask、TurboGears等等），可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程式，

舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言，另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂于一體的豆瓣網也是使用 Python 實作的，

網路爬蟲

Python 語言很早就用來撰寫網路爬蟲，從技術層面上看，Python 提供有很多服務于撰寫網路爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy，

Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言撰寫網路爬蟲，

自動化運維

很多作業系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python，

有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言撰寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等，

通常情況下，Python 撰寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優于普通的 shell 腳本，

科學計算

Python 擅長進行科學計算和資料分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 影像，

游戲開發

很多游戲使用 C++ 撰寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 撰寫游戲的邏輯，和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小，而 Python 則支持更多的特性和資料型別，

Python 可以直接呼叫 Open GL 實作 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技識訓礎，事實上，有很多 Python 語言實作的游戲引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等，

人工智能領域

人工智能是當前非常火熱的一個研究方向，如果要評選當前最熱、工資最高的 IT 職位，那么人工智能領域的工程師最有話語權，

而 Python 在人工智能領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言，

非專業領域—— Python在各行各業的應用

互聯網運營

運營是離用戶最近的，第一時間獲得用戶反饋，優化產品，第一時間查看資料，需要思考方向，一個互聯網產品的價值放大是離不開運營的，要想高薪，你就得懂資料，

做運營的同學，學會python之后，可以批量采集百萬文章內容，分析熱點文章，還可以開發自動化網頁工具，自動發帖機，群發機等等，

銷售

python可以幫助爬取全網的相關客戶求購/競標/做資料分析，篩選目標客戶，分析同行產品資料/流量/客單價、客戶公司各方面的資料，促成成交，

統計營業額，統計各產品銷量，繪制圖表等等；

會計、財務

會計財務都離不開和資料打交道，而且每天有大量重復性作業，學習Python比較大的用處是：利用程式自動的進行資料處理，解放重復勞動性作業，

另外也在評估預算的時候，爬取自己所需要的資料，來進行對比，因此會計主要的發展方向是 Python技能與資料方面的能力，

學會python操作excel，然后可能學一學科學計算的第三方庫就差不多了，python里面還有其他第三方制圖的，plotpy這個第三方庫也可以制圖，

電商

如果是想進入電商行業的同學，可以使用爬蟲技術，抓取同行店鋪產品用戶評價，可以針對用戶的痛點進行營銷活動，還可以抓取店鋪sku/spu、評論、客單價、客戶群、銷售額、每日價格趨勢分析、并制作資料報表等等，

利用Python可以一次爬取相關所有的資訊，除了可以提高作業效率，競爭策略也會更為明智和客觀，

電商是個競爭很大的行業，差異化競爭是發展的關鍵所以我們肯定是需要做個競品分析的，相信這點，做過電商行業的小伙伴肯定都知道，

金融

講到金融行業，就不得不提量化交易，量化交易平臺可以由python完成，

金融中的量化交易就是以數學模型替代人的主觀判斷來制定交易策略，通常會借助計算機程式來進行策略的計算和驗證，最終也常直接用程式根據策略設定的規則自動進行交易，

它的用處很多，可以獲取股票資料、可以進行因子分析財報分析、可以搭建回測系統、可以開發金融平臺等等，

人力資源

• 自動整理每月考勤統計，并生成報表核算工資
• 匯出多個PDF檔案合并成excel 拒絕重復作業
• 使用python爬取各行業的薪酬資料等

如果想做出各種好看的圖表，使用Python可視化類工具就可以，幾行代碼，省時省力，還具有互動功能；如果需要調整也只要修改代碼，不用費心費力重新做圖，

咨詢業

咨詢這個行業中，最常見的作業應該是咨詢顧問，

顧問作業對資料分析能力也有一些基本要求，幾乎任何一名顧問都會在日常作業中經常需要對客戶企業的內部資料從行業層面獲得對比分析，并獲取客戶的需求，

面對這些作業，讓實習生手動下載研報、在網上“抄”資料是杯水車薪，其實你只要用python獲得權威平臺的API介面，就可以直接匯入年報、研報等資料資料了，

總的來說大學生學Python利大于弊，至少對非計算機專業的同學來講是這樣，打造個人職場競爭力很有必要，

1）職場進階技能

python和SQL資料分析可以完全取代excel，這個在一些比較大型的咨詢公司，財務公司、商業分析領域已經是一個趨勢，

如果你對職業規劃要求沒有那么嚴格，可以降低標準，Excel學到一定程度就需要學習VBA，而python完全可以取代VBA，python資料分析是商業、財經、物流、運營、營銷等諸多高級崗位必備技能，

2）提升作業效率

學會了Python，或者說學會了編程，你的作業效率會大大提升，當然這完全取決于你的作業崗位性質，很多人崗位要求比較低，使用Office就可以混得不錯，但是Python可以讓作業批量化、工程化、自動化，大大提升某些作業的效率，

Python 并非只適合開發技術人員使用，使用 Python 可以很方便來批量操作 Excel 、Word 、PDF，這在非專業領域很多地方都用得上，在一定程度上提升自身的業務能力，

學一門真正有用的技能，讓自己比同齡人多一個上岸的機會！

「 我的Python學習經驗分享 」

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一、Python所有方向的學習路線
Python所有方向路線就是把Python常用的技術點做整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面，

二、學習軟體
工欲善其事必先利其器，學習Python常用的開發軟體都在這里了，給大家節省了很多時間，

三、入門學習視頻
我們在看視頻學習的時候，不能光動眼動腦不動手，比較科學的學習方法是在理解之后運用它們，這時候練手專案就很適合了，

四、實戰案例
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習，

五、面試資料
我們學習Python必然是為了找到高薪的作業，下面這些面試題是來自阿里、騰訊、位元組等一線互聯網大廠最新的面試資料，并且有阿里大佬給出了權威的解答，刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的作業，

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