每年美賽E題都是最簡單的一道，也是最適合新手小白的一道，這就導致E題會有很多很多人選擇，今年來看，E題應該也是六個題目中最適合新手的題目，題目要求我們建立模型，試圖找出如何利用和管理森林，因為世界各地的森林、氣候、人口、興趣和價值觀各不相同，所以我們建立的模型要具有很好的普適性，不能存在一刀切的指導，因此，這就需要我們收集森林的各項資料（地點、氣候、人口）進行全方位的分析，對于這種題目雖然感覺起來很難，但是他需要收集的資料在你自己，這種題目并不是根據我們的需求尋找資料（這雖然是正確的做法，但他并不適用于僅有四天時間的建模比賽），而是我們能夠收集到各個森林的什么資料根據這些資料進行處理分析，
雖然聽上去很難，但是資料是自己查找的，這就導致每個隊伍都會有很大差距，那最后評比時，比的就是誰的資料處理方式更好，模型更能具有普適性，目前來看，我依舊認為E是比較簡單的一道題目，該問題應該是一個優化模型和評價模型的復合模型，
這里我與大家分享一下我對于E題的思路，僅限參考，
問題
問題一 開發一個碳封存模型，以確定一個森林及其產品在一段時間內預計會封存多少二訊訓碳，你的模型應該確定什么樣的森林管理計劃在吸收二訊訓碳方面最有效，
E題作為一個比較注重資料收集的題目，資料收集是第一步，也是最重要的一步，在解題思路后面，我會與大家分享一些查找資料的網站，以及我現在找到的一些相關資料，對于問題一要求我們開發一個碳封存模型來計算封存的二訊訓碳，我認為模型的計算程序應該分為兩個部分，一個是為森林本身固碳的資料進行計算，二是根據其從樹木中產生的產品的固碳資料，將這兩種不同的固碳方式進行分類計算，至于具體的計算程序，這就與自己收集的資料有關了，對于這種收集資料的問題，并不是我們根據我們想要的收集資料，這樣會很被動，一旦找不到我們想要的資料就會導致模型行不通，而是，我們直接就去查找資料，利用找到的資料進行建模，
問題二 考慮到森林價值的其他方式，最有利于固碳的森林管理計劃不一定是最有利于社會的計劃，開發一個決策模型，告知森林管理者森林的最佳利用，你的模型應該確定一個森林管理計劃，平衡森林價值的各種方式（包括碳吸收），
為了更好地理解你的模型，考慮下面的一些問題，以及你自己的問題：
1、您的決策模型可能建議的管理計劃范圍是什么？
2、是否存在導致森林未被砍伐的條件？
3、適用于所有森林的管理計劃之間是否存在過渡點？
4、如何利用特定森林及其位置的特征來確定管理計劃之間的過渡點？
對于問題二，其實本質上就是在問題一的延申，在問題一計算固碳量后再引入了其他社會因素，需要我們綜合考慮，面對不同的森林制定不同的森林管理計劃，即問題一相當于根據我們收集的資料進行的資料處理，問題二即我們根據問題一的計算結果以及其他社會因素（經濟收益、土壤利用率等）建立的一個評價與決策模型，對于其他社會因素的選取，也要從我們收集的資料出發，
問題三 將模型應用于各種森林，確定你的決策模型建議將采伐納入其管理計劃的森林，
1、100年后，這片森林及其產品將吸收多少二訊訓碳？
2、該森林應采用何種森林管理計劃？為什么這是最好的方法？
3、假設最佳管理計劃包括兩次識訓的間隔時間，比森林中目前的做法長10年，討論從現有時間線過渡到新時間線的策略，以對森林管理者和所有使用森林的人的需求敏感的方式，
問題三中第一問就是對問題一模型的一種延申，將問題一的模型延伸成時間預測模型，我的想法還是將吸收二訊訓碳分為兩類進行計算，一類是本身固碳量，還有一類就是從樹木中產生的產品的固碳量，對兩種固碳量分列進行時間序列預測，
第二問、第三問我認為是對建立模型的一種靈敏度分析，對我們模型的一些資料比如問題中的識訓時間等進行改變，從而得出新的結果，對新的結果進行語文建模，
問題四 一些人認為我們不應該砍伐任何樹木，但你確定了一個森林，應該在其管理計劃中包括采伐，在報紙上寫一到兩頁的非技術性文章，解釋為什么你的分析發現，在管理這片森林時包括采伐，而不是保持原樣，最終，你的文章應該讓當地社區相信，這是對他們的森林最好的決定，
問題四要求我們根據我們前三問中得出的種種結論，在報紙上寫一到兩頁的非技術性文章，對于這種開放性的題目我們只要合情合理，講述的與我們所得出的結論相關即可，這里我認為可以多學習一下報紙上的文章寫法，爭取讓評委老師眼前一亮，在都內容之前就獲得老師的好感，這就需要各位的語文建模能力了，
我還為大家收集一些參考文獻、代碼、資料分享給大家，里面也剛添加了一些資料查詢網站，大家可以自己試一試，
鏈接：https://pan.baidu.com/s/18o5UedfM5cQdh-Fd9EzULw
提取碼：sxjm
--來自百度網盤超級會員V3的分享
同時，我也為大家匯總了更多的資料，大家可以了解一下，
完整版資料（資料不斷補充）?mianbaoduo.com/o/bread/Ypebl5hy
稍后，我們繼續完善收集的文獻、資料，
大家一直問我資料怎么找，我給大家推薦一下網站放在作品里，大家可以自行查找的，
思路是剛剛想出來的，很多地方應該是存在缺陷的，希望大家多多指正，后續我也會不斷改進思路的，
我把一些參考文獻里面的資料提取出來，對中午的資料進行補充，已經放在作品里面了，方便大家更好的建模，
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找到了一些統計年鑒由于資料集過大，只能網盤分享，又補充了一些參考文獻和其他資料，希望能幫到大家，
下午找到了一個森林檢測很好的網站，有很多不錯的資料以及一些可以用在論文上的示意圖，大家可以瀏覽一下，個人感徑訓有很大幫助，
應大家要求，補足了大部分的資料來源，同時也幫大家找到了全球各地區各年份的碳儲量
預祝大家美賽多能賽的愉快，取得好成績，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/427489.html
標籤：AI
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