我正在嘗試通過 int(np.datetime64(...)) 將 np.datetime64 轉換為 int。令人驚訝的是，有時它有效，有時它不取決于日期時間的創建方式：
a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184')
int(a)
a = np.datetime64('2017-09-26')
int(a)
將導致int：
1506439211546205184
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'datetime.date'
這些日期在 numpy 內部存盤的方式是否存在差異，然后在轉換為 int 時會導致錯誤？
uj5u.com熱心網友回復：
區別在于它是否包含時間值，例如小時、分鐘和秒。
當您嘗試將 datetime (or np.datetime64) 轉換為int(or np.int64) 時，該值將是epoch time，這是從 1970-01-01 00:00:00 (utc) 開始的秒值。
（見紀元時間計算器：https ://www.epochconverter.com/ ）
但是，如果您嘗試將“2017-09-26”轉換為 int，則很難計算從 1970-01-01 00:00:00 到多少秒，因為該值不包括小時、分鐘、秒資訊和時區資訊。
要使其可轉換，您必須添加時間資訊，如下所示：
a = np.datetime64('2017-09-26T00:00:00.000000000')
print(int(a)) # 1506384000000000000 --> This is an epoch time for 2017-09-26 00:00:00
a = np.datetime64('2017-09-26','us').astype(np.int64) # not int, use np.int64
print(a) # 1506384000000000 -> This is also a epoch time for 2017-09-26 00:00:00
另外，當astype(np.int64)您astype(int)的值保存為datetime64. 如果您使用int，這將回傳從 1970-01-01 開始的天數。
a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184').astype(int)
print(a) # 1072585728 -> not an epoch time, but days from 1970-01-01
a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184').astype(np.int64)
print(a) # 1506439211546205184 -> a correct epoch time of 2017-09-26 15:20:11 with miliseconds
- 編輯考慮@FObersteiner 的評論，謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試：
a = np.datetime64('2017-09-26','us').astype(np.int64)
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