作者 | Douglas Vaghetti
編譯 | 張潔
責編 | 屠敏
現在正是從事技術作業的好時機！工資飆升、大量的招聘郵件迎來而來、越來越多的從業者通過培訓跨行到技術領域、遠程作業可以讓程式員在一家大型技術公司作業，并且在海灘上賺取三位數的工資，感覺現在每家公司都在努力招聘程式員，并且不惜一切代價來雇用他們，
不過，一些企業主卻為此犯了愁，現實中，沒有一個理智的CEO會發布新聞稿說："是的，業務正在蓬勃發展，利潤創下新高，在亞洲的某些產品實作兩位數的增長，順便說一句，如果可以少付給員工薪資，那我會非常高興"，這些話雖然并不是從CEO 口中說出來，但是每個人都知道這個是事實，CEO的作業是盡可能多地賺取利潤，不過，更高的工資報酬意味著更少的利潤，這就是游戲的運作方式，
供大于求
薪水是一個供求關系，很多公司試圖雇用少量的程式員做更多的活，這意味著工資會上漲，如果是相反的情況，工資就會下降，
大部分人都看到程式員在賺錢，而且過得很好，就認為這是一個好的職業選擇，一些公司每年都會招收很多計算機專業的畢業生，這也帶動著培訓機構的蓬勃發展，按照當下情形的發展，技術人才太多，各個公司沒有太多職位空缺，將會面臨技術人員找不到作業的情況，
對企業而言，正如Jeff Besos（杰夫·貝索斯）所說："你的利潤就是我的機會"，現在，技術人的工資肯定是一個巨大的機會，通過制造相關的人工智能產品，使企業能夠用很少甚至沒有程式員來完成事情，這樣減少了員工的薪資，就可以賺很多錢，
新IDE出現，人工智能在進步，程式員雙手“解放”
一個新的IDE（集成開發環境）出現了，而且能以5%的速度交付東西，這就意味著你可以少用5%的程式員，當然，IDE是有價格的，但它肯定比5%的開發人員要便宜，
在過去的幾年里，我沒有看到開發者工具有太多的改進，但人工智能正在這個領域取得一些有真正意義的進展，比如GithHub Copilot（GitHub和OpenAI開發的人工智能工具），目前，它只提供一些自動生成代碼的智能化建議，相信在不遠的將來，我們可以看到人工智能在我們的代碼中發現錯誤，甚至生成測驗，
人們已經嘗試了幾十年的無代碼/低代碼操作技術，但從未真正成功，在90年代，DL（深度學習）也處于類似的情況，但是現在有使用它的真實產品，而且大部分都能成功，開發人員的工資比較高，開發商想要獲得高成本，就必須通過降低技術人員的必要性，這樣才能賺到更多的錢，
投資減少，意味著對程式員需求減少
投資減少是最可能發生的情況，現在對程式員的需求來自對未來利潤的期望，而不是目前的利潤，現在在招聘的公司有很多都是不盈利的公司，而是靠投資者的錢生存，并期待著未來有更多的利潤，如果經濟條件發生變化，投資者決定不投資了，許多公司將不可避免地被關閉，招聘公司的減少也意味著對程式員的需求減少，
新的網路世界需要程式員的維持
如果進入了新的網路世界，也就是人工智能世界，創業生態系統將會有很大一部分消亡，到時會對技術的需求有所提升，各地的企業正在將業務數字化，這些系統也需要程式員的維持，此外，工資是出了名的粘性，所以看到的可能不是減薪，而是減少勞動力，
原文鏈接：Times are great for programmers now. How does it end? | Douglas Vaghetti
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