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計算表的記錄完整性

2022-02-26 02:20:25 其他

嗨,我正在做一個論文專案:一個資料庫分析器。在這種情況下,我連接了一個 oracle 資料庫,我想計算一個表記錄的總完整性。然后我讓用戶選擇表,我想計算這個特征:記錄完整性 --> X=A/B

A = 記錄中關聯值不為空的資料項數

B = 可以衡量完整性的記錄資料項的數量。我該怎么做?有任何想法嗎?我正在用 c# 編碼,我正在分析的資料庫是 oracle。

uj5u.com熱心網友回復:

我不懂C,所以我會談談Oracle。

您可以創建一個計算該數字的函式,如下所示:

SQL> create or replace function f_comp (par_table_name in varchar2)
  2    return number
  3  is
  4    l_total_rows number;
  5    l_total_cols number;
  6    l_str        varchar2(500);
  7    l_cnt        number;
  8    l_total      number := 0;
  9    retval       number;
 10  begin
 11    execute immediate 'select count(*) from ' ||
 12      dbms_assert.sql_object_name(par_table_name)
 13      into l_total_rows;
 14
 15    select count(*)
 16      into l_total_cols
 17      from user_tab_columns
 18      where upper(table_name) = upper(par_table_name);
 19
 20    for cur_r in (select column_name from user_tab_columns
 21                  where upper(table_name) = upper(par_table_name)
 22                 )
 23    loop
 24      l_str := 'select count(*) from ' || par_table_name ||
 25               ' where ' || cur_r.column_name || ' is not null';
 26      execute immediate l_str into l_cnt;
 27      l_total := l_total   l_cnt;
 28    end loop;
 29
 30    retval := round(l_total / (l_total_rows * l_total_cols) * 100, 2);
 31    return retval;
 32  end;
 33  /

Function created.

測驗:

Scott 的dept表中的所有列都填充了資料,因此 - 完整性為 100%:

SQL> select * from dept;

    DEPTNO DNAME          LOC
---------- -------------- -------------
        10 ACCOUNTING     NEW YORK
        20 RESEARCH       DALLAS
        30 SALES          CHICAGO
        40 OPERATIONS     BOSTON

SQL> select f_comp('dept') result from dual;

    RESULT
----------
       100

SQL>

emp,另一方面,沒有comm所有行的列,并且總統King 沒有經理,所以完整性較低:

SQL> select * from emp;

     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE        SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- -------- ---------- ---------- ----------
      7369 SMITH      CLERK           7902 17.12.80        800                    20
      7499 ALLEN      SALESMAN        7698 20.02.81       1600        300         30
      7521 WARD       SALESMAN        7698 22.02.81       1250        500         30
      7566 JONES      MANAGER         7839 02.04.81       2975                    20
      7654 MARTIN     SALESMAN        7698 28.09.81       1250       1400         30
      7698 BLAKE      MANAGER         7839 01.05.81       2850                    30
      7782 CLARK      MANAGER         7839 09.06.81       2450                    10
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 09.12.82       3000                    20
      7839 KING       PRESIDENT            17.11.81       5000                    10
      7844 TURNER     SALESMAN        7698 08.09.81       1500          0         30
      7876 ADAMS      CLERK           7788 12.01.83       1100                    20
      7900 JAMES      CLERK           7698 03.12.81        950                    30
      7902 FORD       ANALYST         7566 03.12.81       3000                    20
      7934 MILLER     CLERK           7782 23.01.82       1300                    10

14 rows selected.

SQL> select f_comp('emp')  result from dual;

    RESULT
----------
     90,18

SQL>

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