
我是Lavinia:
招聘季結束已經快半年時間了,自己也算成功上岸,正式踏入資料分析師的行列了,借這篇文章,復盤一下自己整個求職的經歷,也算給自己的學生生涯畫上一個圓滿的句號,
1.偷過的懶,遲早都要還回來的
記得大學第一年找暑期實習的時候,抱著試試看的心態投了網易和騰訊,也沒有復習,頂著時差6點就起床做筆試,結果被現實狠狠地捶打了,
也是,連業務基礎都不知道的人,怎么能找到實習呢,后來的我,就開始逃避,偷懶,想著就在找個小公司吧,反正也不用問業務,學好技術就行了,
抱著這種心態,基本過完了我的整個學生生涯,學了很多技術方面的東西,但業務上還是個小白,
因為疫情,在家上學校網課的幾個月,時間比較多,也比較自由,無意間關注了猴子老師,試聽了幾次課程后覺得非常有用,于是毅然決然加入了社群,
從6月開始的日子,每天在家跟著猴子老師上課,學資料分析思維,跟著做專案,看暢銷書《資料分析思維》惡補業務知識,
然后就一邊學習一邊投簡歷一邊面試,那段時間好像又回到了高考前的日子,每天的生活里只有學習,所以呀,曾經偷過的懶,逃避過的東西,最終都是要面對的,
2.所有走過的路,都有意義
有時候也說不清,找作業到底是實力更重要還是運氣更重要,但實力和運氣都是缺一不可的,
面試了兩個公司,拿到了日常實習offer,現在想想還覺得有點不可思議,一個是青木科技的資料分析,做電商代運營的,還有一個是京東人力資源部的資料分析,
青木科技經歷了四輪面試,當時不知道是可以留用的實習,還奇怪怎么一個日常實習崗位要面試這么多輪,
現在想來,當時能拿到offer,也多虧了跟著猴子老師做過的資料分析專案,
第一輪HR面,簡單的個人資訊,二面、三面和四面,分別是導師,部長和CTO面,
二面問了SQL的東西,三面讓我講了一下做過的專案,四面深挖了簡歷上寫的專案,
二三面答得挺順利,四面CTO的問題就不完全基于理論了,更多地還是落地實踐,比如:RFM模型分析方法在什么情況下比較有局限性?
京東的offer相對來說拿的比較容易,可能因為和面試官有眼緣,面試官基本是聊天和問問題摻著來,寒暄幾句突然就一個專業問題,主要問了我,資料分析在人力資源方面的運用,如何選取相關指標等等,
好訊息是,一輪之后就拿到了京東offer,
但是,最后放棄了京東的實習,選了青木這個小公司,畢竟京東人力資源部不不是自己喜歡的,哪怕是偏資料分析方向,電商是自己感興趣的,而且和CTO的聊天感覺自己能學到很多東西,
3.比別人慢一點也不要緊
我是8月開始了日常實習,實習內容大部分都是取數取數取數,畢竟是乙方,甲方的需求也是很難不接的,
一邊實習一邊開始秋招,有時候上著班,要悄悄找個會議室面試,下班要趕回家做筆試,深感疲憊,
第一家面試的是位元組游戲,也是自己最想去的公司之一,但無奈自己能力還是不夠,對手也太優秀,二面之后告別了位元組,
下面是我寫的求職面試復盤內容:
第二家收到面試的是美的,其實當時不在自己的目標公司里的,只是因為大學好朋友跳槽去了美的,然后就順便幫我內推了一下,沒想到行測和筆試都過了,順利進到了面試,
一面面試官主要是深挖簡歷,然后一直在問我如何實施落地,當時也沒有確定事業部,就只是大概問了問一些情況,
隔了一個月收到了二面通知,時間久到我都以為自己一面掛了,二面通知顯示事業部是美的IoT,面試官和一面是同一個,我就知道自己應該是被面試官要到自己的部門了,
因為確定了事業部,二面的問題也更加有針對性,都是針對智能家居行業來問的,以及小米和美的在智能家居方面的對比,
二面聊得還不錯,一方面因為自己提前做了點功課查了相關資料,另一方面可能因為真的沒有什么壓力,就超常發揮了吧,第二天就收到了offer,職位名稱是資料分析工程師,
其實這個程序自己還是收到了很多打擊,因為學校不是名校,也沒有大廠實習經歷,技術沒有很牛,業務經驗也很欠缺,
看著別人被撈了一次又一次,拿了一個又一個的offer,說不羨慕是假的,
在家里躲著哭了好幾次,哭完還是只能繼續打開電腦投簡歷,
找作業就是一個不斷從自我懷疑到重建信心再到自我懷疑的程序,最后,我放棄了青木留用的機會,接了美的的offer,雖然沒有進入互聯網,但美的也是世界500強,而且做的作業也是自己喜歡的,
雖然我比起很多人來說還是差很多,但自己也算足夠幸運了,
3.目前作業內容
從入職到現在剛好兩個月的時間,進入了美的最接近互聯網的部門,主要負責App內活動的資料分析,以及外投廣告的資料分析,
雖然60%的作業還是在取數,但也有更多的時間去寫分析報告,做專題研究,也在嘗試設計資料產品原型,發現了做產品經理的樂趣,
在萬千資料分析師大軍中,我也許還只是最弱小排在隊伍最后面的那個,但沒關系啊,來日方長,
上面內容來自“猴子資料分析”同學分享的求職經驗,來源:?
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