避免創業的大忌，我為何給 TDengine 只選擇了集群、高性能與 SQL 支持三大特點？...

有人在知乎上提問：“作為國產開源的時序資料庫，TDengine 的哪些優點最吸引你？”，這促使我將自己對一些問題，包括創業本身的思考整理出來，分享給大家，希望能給眾多研發同學和創業者帶來一些啟發，

當我在 2016 年底開始啟動 TDengine 這個專案，瞄準時序資料庫這個方向時，市場上已經有很多時序資料庫，包括 InfluxDB, OpenTSDB, TimeScale, Kdb, Prometheus, RRDTool, Graphite 等，在傳統行業里，有實時資料庫，比如 PI, iHistorian 等，那如果我再做一個，到底有什么優勢？怎么做出差異化，怎么推廣它？作為一個創業者，是必須認真思考的，我下面從幾個點來分析，

1：分布式

從 2016 年底到現在，大部分時序資料庫都不是分布式的，換句話說，它們不支持水平擴展，即便是 InfluxDB，也只有企業版支持集群，開源版是不支持的，而傳統實時資料庫更是沒有一個支持水平擴展，最多是雙機熱備，但是隨著物聯網、車聯網的高速發展，IT 基礎設施規模的增大，資料的采集量越來越大，單機是沒有辦法解決問題的，底層資料庫必須具有水平擴展能力，

很多企業使用的是開源時序資料庫的單機版，后續為了應對海量資料的處理，只好自己投入人力物力，在單機版的基礎上，開發自己的 Proxy，對資料進行分片處理，對于資料寫入，這種方法簡單而且有效，但是對于查詢，往往牽涉多個節點，那么 Proxy 就要做各種查詢的聚合，因此開發的作業量很大，有些公司為了避免麻煩，就選用 OpenTSDB，因為它把分布式版本也開源了，

從使用的角度來看，OpenTSDB 底層的存盤引擎用的是 HBase，安裝維護極為復雜，存盤壓縮性能不夠，查詢效率也很低，不是一個優秀的產品，但它仍然有相當多的用戶，這唯一的原因就是由于它支持分布式，可以水平線性擴展，

因此，在 2016 年底，整個 TDengine 的設計從第一天起，就是支持分布式的，為了便于更多使用開源版本的用戶用得更好，在 2020 年 8 月，我們將 TDengine的分布式版本開源了，分布式版本開源后，TDengine 的用戶量持續增長，全球安裝實體數已經超過 10 萬，每天新增實體都在 200 以上，這是一個相當可觀的數字，這證明了我們將 TDengine 分布式版本開源是非常明智的決定，

2：高性能

時序資料及時序資料的應用有其典型特點（詳細請看官網 www.tdengine.com 上的博客 )，如果充分利用時序資料的特點，我們可以將資料寫入和查詢性能大幅提高，資料壓縮率也能大幅提高，

我之所以在 2016 年決定開發 TDengine，其中一個核心原因是我認為 InflxuDB 并沒有充分利用時序資料特點，如果我充分利用，就能在性能上碾壓它，在我仔細研究后，我提出來“一個資料采集點一張表”的設計，讓一個采集點來的資料按照時間順序一塊一塊的存，并且使用列式存盤，這樣就會導致寫入變成簡單的追加操作，而且一次讀的 IO 操作就能把一個資料采集點的資料點成片讀出，而時序資料的查詢分析往往是一個時間段，資料命中率一下提高很多，這樣導致查詢效率極其之高，而且壓縮率也會極其之高，同時我提出“超級表”概念，來解決多個資料點資料高效聚合的問題，通過標簽將需要聚合的資料采集點先過濾出來，大幅減小需要掃描的資料集，從而大幅提升聚合速度，

那么性能重要嗎？毫無疑問非常重要，因為如果用戶不關心性能，那選擇通用資料庫來處理時序資料就可以了，如果都是時序資料庫，用戶當然也會選擇性能或效率更高的產品，因此從研發的第一天起，我和整個團隊一直在追求極致的性能，

3：SQL 支持

任何一款新產品，都有入門門檻，降低門檻最好的方法就是不改變用戶習慣，SQL 是全球最流行的查詢語言，學過計算機的人都會用 SQL 寫查詢陳述句，

時序資料庫并不新鮮，已經有相當長的歷史，但相當多的時序資料庫或實時資料庫都有自己的查詢語言，比如 InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus 等都有自己的查詢語言，這樣大大增加了學習成本，而且也增加了應用的遷移成本，

采用 SQL 還有一個好處，就是能與眾多的 BI、可視化工具對接，生態豐富很多，如果采用自己研發的查詢語言，所有工具都要定制化開發，難度一下大了很多，kdb 就是最典型的例子，完全是自有語法，因此雖然很多性能指標相當不錯，但十幾年過去，還是不溫不火，

從 TDengine 研發的第一天起，我就決定采用標準 SQL 做查詢語言，并且采用關系資料庫模型，而不是 InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus 等資料庫的 tag-set 模型，其根本原因就是想降低學習成本，目前看來，這個策略是極其正確的，

濤思資料團隊還將在查詢分析上投入相當大的研發力量，希望 TDengine 具有強大的時序資料分析功能，

4：開源

基礎軟體在開源大勢所趨的情況下，如果不將代碼，特別是核心代碼開源，想要贏得市場是完全不可能的，因此，我們才將 TDengine 完全開源，開源使濤思資料獲得了高速增長，這是一個完全正確的決定，

但從產品角度來看，開源是 TDengine 的一大優勢嗎？看起來是，但細想一下，其實不是，它只是取得成功的一個必要條件，因為全球市場上開源的的時序資料庫產品很多，中國本土開源的時序資料庫也不止 TDengine 一家，大家不會由于 TDengine 是開源的就選擇它，而是有其他特點才會選用它，

如果市場上還沒有開源的時序資料庫，那么開源就是 TDengine 最大的亮點，我決定將集群開源，根本的原因是由于 InfluxDB 沒有把集群開源，這給了我們高速增長的機會，只有別人做不到或比不上你的功能或性能，那才是你需要宣傳的特點，功能或性能指標的跟隨者永遠不值得做任何推廣，

5：其他

TDengine 還有很多其他優點，比如 All in One 的特性，TDengine 自身帶有快取、流計算、資料訂閱等功能，因此在很多場景下，用戶不再需要集成 Kafak, Redis, Spark, Zookeeper 等軟體，TDengine 就可以作為一個大資料平臺來使用，能大幅降低整個系統的復雜度和運維成本，與大部分研發同學一樣，我也喜歡羅列各種開發的功能和亮點，我還可以羅列 TDengine 的很多很多其他優點，

但是作為一個連續創業者，很清楚無論是產品還是市場宣傳，必須做減法，研發出身的創業者最喜歡的就是不斷加功能，在宣傳上胡子眉毛一把抓，不突出重點，這是創業者的大忌，用戶能看上你的產品，往往不是你功能全，而是產品的某一個亮點打動了他，特別是早期的用戶，完全是喜歡產品的某項功能才容忍了諸多其他方面的不足，宣傳上也是，眾多的特點無法讓人記住，能記住一個就相當不錯，我們要做的是，把真正的亮點做到極致，而且做最大程度的傳播，讓人人都知道它，喜歡它，

做減法對于研發同學是極其困難的，因為不將自己花精力沒日沒夜開發的功能宣傳出去，太讓自己沒有成就感，但作為創業者，就是與要習慣思維做斗爭，只有聚焦，你才會真正思考產品在市場的獨特定位，把某個亮點做到極致，只有獨特，才能真正吸參考戶，才能真的受人喜歡，

因此過去的幾年，我們一直強調 TDengine 是一個物聯網大資料平臺，聚焦在物聯網細分市場，強調的是 All in One 的特性，這樣就能與其他時序資料庫做出差異化來，

但 TDengine 開源 2 年多時間，大部分用戶還是把我們當做時序資料庫來使用，而且不僅是物聯網行業用戶在用，金融、IT 運維、能源、汽車、工業互聯網等行業的用戶也在用，經過很多思考之后，我決定將 TDengine 重新定位為時序資料庫，

TDengine 新網站 www.tdengine.com

6：三大優點

那么作為時序資料庫，怎么與眾多的時序資料庫 PK 或差異化，我個人認為就是：高性能、分布式與 SQL 支持，這三個特點足以讓我說服 InfluxDB, OpenTSDB, TimeScale 的客戶切換到 TDengine 上來，因此在我們最近的網站改版時，大膽地將 TDengine 的 Slogan 定為：高性能、分布式、支持 SQL 的時序資料庫，

貪多嚼不爛，用戶沒法記住你那么多特點優點，因此我們列出高性能、分布式、支持 SQL 這三個優點足夠，其他優點由用戶自己去總結和體會，讓他們有驚喜，只要將三個優點做實做得足夠好，TDengine 與其他時序資料庫就會有足夠的差異化，就一定能贏得開發者的信賴，贏得市場，

陶建輝

2022 年 2 月 26 日

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