上篇我們已經安裝好k8s1.23集群，現在我們開始使用k8s部署我們的專案
Pod
Pod 是一組容器集合，是可以在 Kubernetes 中創建和管理的、最小的可部署的計算單元，這些容器共享存盤、網路，
準備Demo
我們要實作多容器Pod所以準備兩個WebAPI專案
新建一個webapi，命名為oneapi，里面新增TestController，新增兩個api，一個是回傳當前pod的ip，另一個是模擬高cpu操作
[ApiController] [Route("[controller]")] public class TestController : ControllerBase { private readonly ILogger<TestController> _logger; public TestController(ILogger<TestController> logger) { _logger = logger; } [HttpGet] public string Get() { var ip = System.Net.NetworkInformation.NetworkInterface.GetAllNetworkInterfaces().Select(p => p.GetIPProperties()).SelectMany(p => p.UnicastAddresses) .Where(p => p.Address.AddressFamily == System.Net.Sockets.AddressFamily.InterNetwork && !System.Net.IPAddress.IsLoopback(p.Address)) .FirstOrDefault()?.Address.ToString(); return "ip is " + ip; } [HttpGet("highcpu")] public string HighCpu(int minutes) { var now = DateTime.Now; while (DateTime.Now - now <= TimeSpan.FromMinutes(minutes)) { _logger.LogInformation(DateTime.Now.ToString()); } return "ok"; } }
新建第二個webapi，命名為twoapi，里面同樣新增TestController，實作一個介面，通過localhost呼叫oneapi的ip介面（pod內容器共享存盤、網路）
[ApiController] [Route("[controller]")] public class TestController : ControllerBase { private readonly ILogger<TestController> _logger; private readonly HttpClient _httpclient; public TestController(ILogger<TestController> logger, HttpClient httpclient) { _logger = logger; _httpclient = httpclient; } [HttpGet("calloneapi")] public async Task<string> CallOneApiAsync() { var content = await (await _httpclient.GetAsync("http://localhost:5000/test")).Content.ReadAsStringAsync(); return "one api response is " + content; } }
將這兩個api打成鏡像，推進阿里云鏡像庫
單容器Pod
我們通過以下命令即可快速地部署一個pod，下面所有的鏡像都使用我們剛剛推送到阿里云里的鏡像
kubectl run oneapi --image=registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest
可通過以下命令查看pod的狀態
kubectl describe pod oneapi
查看到pod的私有ip，呼叫oneapi的ip介面，驗證是否部署成功
curl 10.244.36.66:5000/test
多容器Pod
多容器pod容器共享存盤、網路，我們通過yaml檔案來部署一個多容器的pod，來驗證是否共用網路，
新建pod.yaml檔案
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: chesterapi spec: containers: - name: oneapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest ports: - containerPort: 5000 - name: twoapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/twoapi:latest ports: - containerPort: 5001通過以下命令部署容器
kubectl apply -f pod.yaml
通過以下命令查看pod
kubectl describe pod chesterapi
通過以下呼叫twoapi的介面驗證pod是否部署成功
curl podip:5001/test/calloneapi
驗證完成，通過以下命令洗掉pod
kubectl delete -f pod.yaml
探針
探針用于檢測pod的健康狀態，探針有三種，
-
ExecAction（借助容器運行時執行） -
TCPSocketAction（由 kubelet 直接檢測） -
HTTPGetAction（由 kubelet 直接檢測）
我們通過http探針，來檢測pod的健康狀態，修改pod.yaml檔案，并直接kubectl apply -f pod.yaml即可驗證
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: chesterapi spec: containers: - name: oneapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest ports: - containerPort: 5000 livenessProbe: httpGet: path: /test port: 5000 - name: twoapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/twoapi:latest ports: - containerPort: 5001 livenessProbe: httpGet: path: /test/calloneapi port: 5001
Pod狀態
Pod重啟策略
restartPolicy的選擇值
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Always：當容器失效時，由kubelet自動重啟該容器，
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OnFailure：當容器終止運行且退出碼不為0時，由kubelet自動 重啟該容器，
-
Never：不論容器運行狀態如何，kubelet都不會重啟該容器，
我們通過pod.yaml的探針介面地址為一個不存在的地址，并將restartPolicy設定為Never，讓其即使健康檢查失敗，Pod也永不重啟
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: chesterapi spec: restartPolicy: Never containers: - name: oneapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest ports: - containerPort: 5000 livenessProbe: httpGet: path: /test1 port: 5000 - name: twoapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/twoapi:latest ports: - containerPort: 5001 livenessProbe: httpGet: path: /test/calloneapi1 port: 5001
通過以下命令部署，并驗證
kubectl apply -f pod.yamlkubectl describe pod -n chesterapi
Deployemnt
說完了pod，我們來看看deployment，生產環境中基本不存在直接定義pod的方式來部署專案，更多的是通過Deployment來部署，
用途
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方便管理、部署Pod
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橫擴應對高負載
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快速程式更新與回滾
創建
首先我們創建一個檔案ns.yaml來定義一個namespace
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: chesterns
我們通過定義以下一個deployment，實作部署三個pod，模擬負載
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: chesterdeployment namespace: chesterns labels: app: chesterapi spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: chesterapi template: metadata: labels: app: chesterapi spec: containers: - name: oneapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest ports: - containerPort: 5000 livenessProbe: httpGet: path: /test port: 5000 - name: twoapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/twoapi:latest ports: - containerPort: 5001 livenessProbe: httpGet: path: /test/calloneapi port: 5001
通過以下命令部署并呼叫介面
?kubectl apply -f deployment.yaml # 部署 kubectl get deployment -n chesterns # 獲取deployment kubectl describe pod -n chesterns # 查看pod
拿到pod的虛擬ip，開始測驗
?curl 10.244.36.75:5000/test curl 10.244.36.75:5001/test/calloneapi
滾動更新（RollingUpdate）與回滾
我們可以借助k8s的滾動更新實作服務的不停機更新，k8s也為我們提供了應對例外回滾的方法，下面就開始模擬
更新鏡像
kubectl set image deployment/chesterdeployment twoapi=registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest -n chesterns --record
查看更新狀態
kubectl rollout status deployment/chesterdeployment -n chesterns
查看更新歷史
kubectl rollout history deployment/chesterdeployment -n chesterns
回滾
kubectl rollout undo deployment/chesterdeployment -n chesterns kubectl rollout undo deployment/chesterdeployment -n chesterns --to-revision=1
滾動更新機制
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啟動一個新的RS與新pod
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等待新的 pod 進入 Ready 狀態
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建立 Endpoint，將新的 pod 歸入負載均衡運維
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移除與老 pod 相關的 Endpoint，而且將老 pod 狀態設定為 Terminating，此時將不會有新的請求到達老 pod
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給老 pod 發送 SIGTERM 信號，而且等待 terminationGracePeriodSeconds 這么長的時間，(默認為 30 秒)
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超過 terminationGracePeriodSeconds 等待時間直接強制 kill 行程并關閉舊的 pod
除了滾動更新，還有一種更新Recreate，這種模式會先殺掉所有正在運行的Pod，然后創建新的Pod
橫向擴展
k8s通過 kubectl scale即可快速實作pod的橫向擴展
kubectl scale deployment/chesterdeployment -n chesterns --replicas=10
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