云計算的飛速發展，促使各行各業加快數字化轉型的步伐，資料庫作為資訊系統核心服務，在云化的浪潮中，逐漸發展出云資料庫的技術路線，并在不斷迭代創新中，
資料庫產品形態演進
縱觀資料庫行業發展歷程，從早期的單機MySQL到近年來分布式資料庫、NoSQL系列，資料庫始終秉承著一個理念——把簡單留給用戶，把復雜留給資料庫，
1. 單機
早期，為了彌補單機MySQL的擴展性，用戶要在業務層做分庫分表、讀寫分離，但隨著資料規模持續增長，用戶業務、運維負擔過重，
2. 分布式、NoSQL
隨后，分布式資料庫開始流行，這一代資料庫資料容量大，還能夠水平擴展，同時也提高了可用性，而NoSQL系列的出現，也讓業務設計更加靈活，例如，Redis的key-value資料結構，搭配內部的sorted set，非常適合搭建游戲排行榜；MongoDB作為最流行的檔案資料庫之一，能夠幫用戶便捷存盤json文本，
3. 云原生、存算分離
伴隨用戶的業務需求復雜化，諸如“當訪問量小，但資料量巨大，加上核心資料不能丟，此時只是想增加些存盤空間”，傳統分布式架構便“不再完美”，
如今，我們已進入嶄新的云原生時代，走在行業前沿的資料庫產品都在進行新一輪演進，擁有更強大、更靈活的全新架構——存算分離，
以企業級Redis——GaussDB(for Redis)為例，圖中展示存算分離的本質：資源解耦，按需使用，“計算不足擴節點、存盤不夠擴容量”，這種分層、彈性的擴容機制，也為用戶節省很多不必要的開銷，
此外，在完全兼容Redis之余，GaussDB(for Redis)也兼顧了輕量級場景——用戶可隨時下單8GB規格實體，使用低成本、穩定可靠的企業級Redis，
云原生時代，華為云GaussDB帶來的價值
云原生時代下，客戶對資料庫提出了更高的要求，基于用戶常見的4大類業務痛點場景，華為云GaussDB資料庫基于存算分離架構，給出了它的解法，
1. 資料庫秒級擴容
隨著企業規模擴張，更大的算力需求、更多的存盤容量需求是必然的，例如在游戲開服、11.11大促搶購高峰期間，資料量爆發性增長，此時需要對資料庫進行擴容，而且在不少的業務場景下，擴容的速度甚至要求達到“用戶0感知“的級別，
而開源Redis由于資源以節點為單位，擴容只能計算、存盤一起擴，資源浪費是一方面，還不得不做資料跨節點拷貝，耗時長，而且不少用戶在擴容時，還可能面臨著時間無法評估的尷尬，
存算分離資料庫不僅擁有秒級擴容的優勢，還能滿足用戶“算力不足擴節點、容量不足擴容量”的要求，完全不必擔心資源“買多”問題，
2. 故障秒級恢復
單機資料庫一旦宕機，全量資料不可用，只能等待資料庫重啟，導致業務受損嚴重，傳統分布式資料庫一旦部分資料分片故障，會導致一段時間內部分資料無法訪問，依然對業務產生不小影響，
存算分離資料庫能夠解決極端場景下的資料可用性問題，由于存盤池有“共享”的性質，當部分計算層節點故障時，其他健康節點可以立刻接管“本不屬于自己”的資料，讓業務只感受到秒級抖動，即可繼續訪問全量資料，不必等待故障節點的“復活”，
3. 多執行緒設計，寫入能力強大
業務高峰是每一個企業關注的關鍵場景之一，開源Redis集群雖然比簡單的主+備更能應付并發訪問，但面對大量寫入，依然會力不從心，一是因為它的節點是單執行緒做命令處理的作業，容易發生請求阻塞，二是由于備節點只讀，因此它的集群中僅半數節點可寫，抗寫能力不足，
GaussDB(for Redis)抗寫能力極強，能從容應對企業最關心的業務高峰，首先，它采用了多執行緒做命令處理的設計，單點不易發生請求阻塞，其次，在存算分離的架構優勢下，實體中并不存在主備關系，全部節點都可寫，吞吐能力強，
4. 成本大幅降低
分布式存盤池將存盤以細粒度提供給用戶，相比一塊塊獨立硬碟低效率使用，GaussDB存盤池成本會極大降低，另外，相比開源Redis純記憶體設計，GaussDB(for Redis)全量資料下沉到存盤池中，從根本上解決了純記憶體硬體價格昂貴問題，
華為云資料庫特惠活動：https://activity.huaweicloud.com/dbs_Promotion/index.html
本文由華為云發布，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/449766.html
標籤：其他
上一篇：上傳Typroa筆記檔案到博客園