DataFrame 包含具有以下型別的日期：“21-10-2021”和 29052021。我想提取它的模式。例如'5-15-2019'，它需要產生'%d-%m-%Y''05152021' 它需要產生'%d%m%Y'
我試過這樣：
search6=[]
for val in list(df.apply(lambda x:re.search('(?:[1-9]|[12][0-9]|3[01])[-](?:[1-9]|10|11|12])[-]\d{2,4}',str(x)))):
if val:
li=val.group()
search6.append(li)
print(search6)
輸出：我得到了這些模式的串列。我需要獲取模式'%d-%m-%Y'，同樣我需要獲取'%d%m%Y'的模式。我需要怎么做？任何人都可以幫助我。謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用內部 pandas 方法pandas._libs.tslibs.parsing.guess_datetime_format。請注意，這不是公共 API 的一部分，因此該功能將來可能會在沒有任何警告的情況下更改。
選項1
from pandas._libs.tslibs.parsing import guess_datetime_format
s = pd.Series(['21-10-2021', '29052021', '5-15-2019', '05152021', '20000101', '01-01-2001'])
s.map(lambda x: guess_datetime_format(x, dayfirst=True))
選項 2
....YYYY不支持日期。對于那些你需要通過臨時添加破折號來作弊的人：
def parse(x):
out = guess_datetime_format(x, dayfirst=True)
if out is None and x.isdigit() and len(x)==8:
out = (guess_datetime_format(f'{x[:2]}-{x[2:4]}-{x[4:]}',
dayfirst=True)
.replace('-', '')
)
return out
s.map(parse)
例子：
date option1 option2
0 21-10-2021 %d-%m-%Y %d-%m-%Y
1 29052021 None %d%m%Y
2 5-15-2019 %m-%d-%Y %m-%d-%Y
3 05152021 None %m%d%Y
4 20000101 %Y%m%d %Y%m%d
5 01-01-2001 %d-%m-%Y %d-%m-%Y
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/451452.html
上一篇：當月第一天的值（零除外）