1. 如何保證快取與資料庫的資料一致性？
要保持資料強一致性，只能將讀請求和寫請求串行化，在同一個記憶體佇列里執行，但是串行化會導致系統的吞吐量大幅度降低，多用幾倍的機器去支撐線上的請求，
2. 如果只要資料最終一致性，該怎么做呢？
- 快取設定過期時間，
- 讀的時候，先讀快取，快取沒有的話，就讀資料庫，然后取出資料后放入快取，同時回傳回應，
- 更新資料的時候，先更新資料庫，然后再洗掉快取，
3. 為什么是洗掉快取，而不是更新快取？
- 洗掉比更新更快捷，比如有些快取值是由多個資料計算出來的，如果計算比較耗時，在高并發下，更新快取的方式增加了讀快取不一致的概率，
- 有些快取是冷資料，洗掉快取等于是將更新快取延遲到了讀請求的時刻，
4. 如果洗掉快取失敗了，怎么解決？
- 將洗掉快取的操作交給訊息佇列，洗掉了失敗重試，但是這樣對業務代碼侵入比較強，
- 采用阿里的Canal，它可以訂閱資料庫的binlog，獲得資料進行洗掉快取操作，
參考(摘抄的文字著作權屬于原作者)：
https://www.jianshu.com/p/fbe6a7928229
https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463
https://www.codingbrick.com/archives/542.html
公眾號：編碼磚家
出處：https://www.cnblogs.com/xiaoyangjia/
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