數字化時代下，企業IT的資料重心從支持在線交易后移到運營分析，資料的及時更新、高效分析、減少人工干預，是企業經營的追求目標，因此企業不再滿足于“T+1”，而是“T+0”，需要實時和個性化，對于汽車行業也不例外，
一汽-大眾汽車有限公司（簡稱一汽-大眾）于1991年成立，是我國第一個按經濟規模起步建設的現代化乘用車工業基地，旗下有奧迪、大眾、捷達三大品牌20余款產品，覆寫A、B、C級全系列乘用車型，為了更好地服務客戶，一汽-大眾通過分析客戶使用習慣及偏好、產品個性化需求收集等方式，多維度滿足用戶購車和體驗需求，
但隨著資料挖掘的深入，對BI平臺的要求也越高，為解決報表業務系統資料量的快速增長、資料匯集、互動分析難等難題，一汽-大眾攜手華為云資料庫在MEP（經銷商多功能生態平臺）-BI平臺專案合作中取得了突破，跨越了挑戰，
實時資料更新，才能具備更快的市場反應能力
眾所周知，BI平臺的報表系統可以連接多維資料庫，報表是幫助用戶掌握和了解資料，企業決策者通過實時資料進行分析和挖掘，為業務的變化及時作出應對策略，
一汽-大眾4S門店的BI報表業務需要實時匯集所有門店的資料，面臨巨大的技術挑戰：60+MySQL實體，200+資料庫，共3萬張表需要資料實時同步到BI系統內，
如果按照傳統的資料入湖方式，需要配置3萬條資料同步鏈路，以及海量的作業比對資料一致性，維護成本極高，同步效率低下，此外，隨著資料量的膨脹，現有的資料庫無法支撐數TB級別的資料量，
因此打造支持海量資料存盤、資料實時同步的商業資料智能分析的BI平臺迫在眉睫，
面對一汽-大眾的業務挑戰，華為云在方案選型上的主要考量如下：
- 抽取資料對源資料庫影響最小化：抽取資料不能拖垮源資料庫，也不能對源業務的性能造成較大的衰減，甚至表被鎖定；
- 部署實施要輕量簡單：不需要在每個資料源安裝代理程式，即開即用，配置操作簡單易用；
- 資料一致性有保障：基于binlog決議進行邏輯資料同步，具有斷點續傳和嚴格的認點技術，有效確保資料一致性，
綜上，具備實時精準同步且保障資料一致的輕量級服務，華為云資料復制服務DRS是迎接業務挑戰的不二之選，
助力報表系統資料實時同步，全面釋放資料價值
DRS(Data replication Service)華為云資料復制服務，可以將云上的資料通過多對一的方案匯集到具備寫入能力的華為旗艦型云原生資料庫GaussDB(for MySQL)中，保證資料一致性和實效性，再通過DRS實施同步，從GaussDB(for MySQL)同步到華為云資料倉庫GaussDB(DWS)中進行分析，但要達到實時資料同步難度極大，因此，華為云資料庫解決了以下核心難題：
- 增加資料來源列，解決主鍵沖突：通過MySQL到GaussDB(for MySQL)的多對一方案，增加資料來源列，記錄server/database/table資訊，避免多個源表主鍵沖突；
- 同步鏈路支持動態加減表：新增業務隨時需要增加同步的表，華為云DRS支持GaussDB(for MySQL)的鏈路動態增減表，配置更加簡單方便；
- 標記資料入湖時間，幫助實時分析：增加附加列資料行寫入時間和更新時間的列，標記資料插入和更新時間，為資料入湖及資料實時分析打下基礎；
- 引入緩沖資料庫，實時計算：針對1.8萬張表不停的匯集和寫入，選擇了百萬級QPS吞吐量和海量資料存盤能力的GaussDB(for MySQL)作為緩沖層資料庫，解決OLTP和OLAP資料庫之間天然的資料處理能力差異，基于DRS實時準確的資料同步后，華為云GaussDB(DWS)實作實時計算，極大縮短復雜報表的執行時間；
- 資料實時精準同步：基于華為云DRS準確的資料同步能力，正常情況下延遲均在1s以內，為實時報表提供基礎條件，且資料同步準確度高，源端和目標端資料行數一致，
業務上線后，一汽-大眾業務報表系統維護的鏈路數量從3萬條降低至65條，作業效率大幅提升；同時10億級資料無一條丟失，極大降低資料比對作業；幫助一汽-大眾實作了銷售報表資料可用時間從1天降低為10分鐘，時效性大幅提升，
此外，**緩沖層資料庫GaussDB(for MySQL) **具備海量資料存盤能力，最大支持128TB，超百萬級QPS吞吐，可支撐業務快速發展；基于GaussDB(for MySQL)的計算存盤分離架構，資料三副本存盤強一致，資料零丟失；RTO秒級，故障秒切換，全面保障資料安全，
一汽-大眾以用戶為中心，構建以資料分析為核心的生態圈，洞察用戶需求，提供高價值產品，深受客戶青睞，而華為云資料庫通過技術手段實作資料實時同步，從海量的資料中發現洞察，為企業經營決策提供資料基礎，未來，華為云資料庫將持續攜手一汽-大眾通過數字技術，打造差異化有競爭力的數字化服務，滿足客戶對產品和服務日益增長的個性化需求，
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