回圈操作后如何訪問來自不同集合的嵌入欄位？

我有 4 組球員統計資料：Laliga2017、Laliga2018、Laliga2019 和 Laliga2020

{
    '_id': ObjectId('61eda25219e7e44801799d71'),
    'name': 'Sergio Ramos',
    'age': 34,
    'nationality': 'Spain',
    'height': 184,
    'weight': 82,
    'team': 'Real Madrid',
    'position': 'DF',
    'general_stats': {
        'games': 15,
        'time': 1280,
        'red_cards': 0,
        'yellow_cards': 3,
    },
    'offensive_stats': {
        'goals': 2,
        'xG': 3.95,
        'assists': 0,
        'xA': 0.4,
        'shots': 17,
        'key_passes': 4,
        'npg': 0,
        'npxG': 2.46,
        'xGChain': 9.06,
        'xGBuildup': 7.22,
    },
    'defensive_stats': {
        'Tkl': 20,
        'TklW': 12,
        'Past': 8,
        'Press': 97,
        'Succ': 39,
        'Blocks': 18,
        'Int': 16,
    },
    'passing_stats': {
        'Cmp': 1023,
        'Cmp%': 91.8,
        '1/3': 106,
        'PPA': 2,
        'CrsPA': 1,
        'Prog': 61,
    },
}

有沒有辦法獲得所有 4 年的所有目標貢獻（目標 助攻）的總和（對于每一年，然后是所有年份統計資料的總和）？

我到了這里：

db.LaLiga_2020.aggregate(
    [

        { $match: { name: 'Lionel Messi' } },
        {
            $lookup: {
                from: 'LaLiga_2019',
                localField: 'name',
                foreignField: 'name',
                as: 'stats2019',
            },
        },
        {
            $lookup: {
                from: 'LaLiga_2018',
                localField: 'name',
                foreignField: 'name',
                as: 'stats2018',
            },
        },
        {
            $lookup: {
                from: 'LaLiga_2017',
                localField: 'name',
                foreignField: 'name',
                as: 'stats2017',
            },
        },
        {
            $project: {
                _id: 0,
                name: 1,
                team: 1,
                position: 1,
                goal_cotribution_2020: { $add: ['$offensive_stats.goals', '$offensive_stats.assists'] },
                goal_cotribution_2019: { $sum: ['$stats2019.offensive_stats.goals', '$stats2019.offensive_stats.assists'] },
                goal_cotribution_2018: { $sum: ['$stats2018.offensive_stats.goals', '$stats2018.offensive_stats.assists'] },
                goal_cotribution_2017: { $sum: ['$stats2017.offensive_stats.goals', '$stats2017.offensive_stats.assists'] },
            },
        },
    ],
).pretty();

但它回傳：

{
    'name': 'Lionel Messi',
    'team': 'Barcelona',
    'position': 'FW',
    'goal_cotribution_2020': 39,
    'goal_cotribution_2019': 0,
    'goal_cotribution_2018': 0,
    'goal_cotribution_2017': 0,
};

uj5u.com熱心網友回復：

問題出在您的$project階段，特別是您如何$sum：

goal_cotribution_2018: {
  $sum: [
    "$stats2018.offensive_stats.goals",
    "$stats2018.offensive_stats.assists"
  ]
}

問題是舞臺stats2018之后是一個陣列。$lookup所以"$stats2018.offensive_stats.goals"決議成一個數字陣列而不是一個數字，想象一下你在做什么是這樣的：

goal_cotribution_2018: {
  $sum: [
    [12],
    [5]
  ]
}

因此，雖然沒有拋出錯誤，但這是未定義的行為，$sum只回傳 0。

您可以通過幾種不同的方式解決此問題。您可以$unwind或使用$arrayElemAt，但我認為“最干凈”的方法只是添加一個額外的嵌套$sum，如下所示：

goal_cotribution_2018: {
  $sum: [
   {
     $sum: "$stats2019.offensive_stats.goals"
   },
   {
     $sum: "$stats2019.offensive_stats.assists"
   },
  ]
},

uj5u.com熱心網友回復：

最簡單的方法是在最后添加所有欄位應該可以

{
   "$project":{
      "_id":0,
      "name":1,
      "team":1,
      "position":1,
      "goal_cotribution_2020":{
         "$add":[
            "$offensive_stats.goals",
            "$offensive_stats.assists"
         ]
      },
      "goal_cotribution_2019":{
         "$add":[
            "$stats2019.offensive_stats.goals",
            "$stats2019.offensive_stats.assists"
         ]
      },
      "goal_cotribution_2018":{
         "$add":[
            "$stats2018.offensive_stats.goals",
            "$stats2018.offensive_stats.assists"
         ]
      },
      "goal_cotribution_2017":{
         "$add":[
            "$stats2017.offensive_stats.goals",
            "$stats2017.offensive_stats.assists"
         ]
      },
      "total_goal_cotribution":{
         "$add":[
            "$offensive_stats.goals",
            "$offensive_stats.assists",
            "$stats2019.offensive_stats.goals",
            "$stats2019.offensive_stats.assists",
            "$stats2018.offensive_stats.goals",
            "$stats2018.offensive_stats.assists",
            "$stats2017.offensive_stats.goals",
            "$stats2017.offensive_stats.assists"
         ]
      }
   }
}

標籤：数据库 mongodb nosql

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