云計算在過去一年里極速發展，其速度之快，讓人難以預測未來會發生什么，即使依照這些趨勢而新發明的技術在不斷變化并且極其脆弱，而推動這些趨勢和技術不斷發展的企業和組織最終也很有可能發生變化，但不妨礙這些大趨勢將成為2020年云計算市場上的主要特征，十分值得我們關注，

許多新興的云計算趨勢可以溯源至標準化和增強兼容性階段，這是任何技術領域成熟的標志，公有的、托管的、私有的以及本地的云基礎設施之前的壁壘越來越少，從而使得作業負載更具有可移植性，資料流更具移動性，

行業的標準化很大程度上要歸功于開源專案的發展，它使得關注的重點轉移到技術堆疊上，而不是單一的某項技術，同時，出現了新的角色來支持應用程式級流程，從啟用人工智能和高性能計算到交付創新的SaaSOps和應用程式開發服務，

多云將變為全云（Omni-Cloud）

2019年，許多企業開始跨多個IaaS提供商來定期部署作業負載，因此說我們進入多云世界已經十分尋常，但是隨著應用程式變得更加可移植，計算周期更易于實時獲取，資料集成平臺簡化了連接，那么在不久的將來，多云的趨勢可能會看起來更像是全云趨勢，

通常情況下，大型企業可能很快就會成為那些超大規模企業的客戶，但是那些零散的供應商也會存在，他們會利用日益增長的差異化服務、自定義功能、并且避免廠商鎖定，

擁有360多個獨立業務的赫斯特公司（Hearst.Corp）是一個很好的例子，這家公司總部位于紐約，是一家媒體、資訊和服務公司，它最近利用AWS、微軟Azure和Google Cloud等服務進行了數字化轉型，這種全云的方法使得Hearst的開發人員及相關部門在市場具有極大的競爭優勢，

Kubernetes打破并且模糊了云計算中的壁壘

許多企業之所以選擇Kubernetes平臺，是因為其最能滿足企業獨特的運維需求和功能，同時還有很多公司基于Kubernetes推出了各種解決方案，比如Rancher，此外，還有許多原生的服務提供商，如谷歌GKE、微軟AKS和AWS EKS等，

容器編排系統往往是一個大框架，以容納不同的云基礎架構來擴展應用程式，最終實作多云承諾，這樣看來，Kubernetes不僅是云計算中壁壘之間的破局點，而且還創造了一個前所未有的市場動態，

云基礎架構軟體供應商與擁有可容納服務器機架（server rack）架構的提供商之間的關系愈發松散，這一趨勢使得幾年前無法想象的某些產品爆發式增加，例如Google的Anthos服務，該服務可以在AWS或Azure上輕松運行，

多云世界不僅是作業負載可以跨越各種云，而且云提供商本身也需要跨越到競爭對手的領域中，

Kubernetes的輔助組件將會各立山頭

Kubernetes現在已經贏得了勝利，但是容器編排所迎來的跨云統一時代，將會使它受到圍繞它發展的輔助服務的挑戰，一直對核心Kubernetes專案保持嚴格控制的CNCF一直在范訓配套技術來完善技術堆疊，CNCF通過其構建的路線圖來推動這些專案發展，該路線圖詳細說明了基于企業用例全面采用容器的路徑，

Istio服務網格是該路線圖上對于企業部署混合應用程式必不可少的一項技術，實際上，從Prometheus開始，許多開源專案都已經成為Kubernetes平臺上越來越重要的組件，例如用于記錄日志和排除故障的ELK堆疊（由Elasticsearch、Logstash和Kibana組成）；Habor，用于生產高可用的容器鏡像倉庫；Jaeger，一種用于跨微服務跟蹤應用程式日志的標準技術，

盡管云計算巨頭并沒有放棄上游的Kubernetes功能，但他們越來越希望將競爭技術推廣到CNCF路線圖上的其他專案中，例如，AWS建議客戶使用其原生的CloudWatch服務進行監控，而不是Prometheus；Google也有類似的舉措，由于Kubernetes配套技術的碎片化可能會破壞跨云統一的進展，因此隨著更多企業采用云原生基礎架構，緊張局勢可能會加劇，

私有云回歸將成事實

作業負載不可避免地進入公有云看起來像是雙向選擇，而促進應用程式具備可移植性的容器及其他技術使回歸到私有基礎架構變得更加容易，許多公司正在利用自己的優勢，因為他們越來越熟悉不同環境中的細微差別，這并不意味著向公有云的遷移速度會減慢甚至停滯，但是，客戶會意識到在軟體定義的資料中心中運行時，實際上可以節省作業負載的成本、提高性能和安全性，因此流量將會在兩邊進行雙向自由流動，

私有云的回歸將進一步刺激混合云環境如日中天的市場，

所有的SaaS將變成智能SaaS

無論是否需要，當前每種SaaS、IT Ops以及BI產品都將以不同方式、不同程度引入機器學習，究其原因，除了人工智能能夠在自動化和洞察力等方面提供真正的優勢之外，機器學習這個術語本身就是一個巨大的營銷點，只要在產品推銷中提到這一關鍵詞，銷量只會上升不會下降，

從聊天機器人到推理引擎再到預測分析，AI幾乎可以輕松地應用到任何云軟體產品中，實際上，某些基于機器學習的功能確實發揮了應有的作用，但其他的僅僅只是一個噱頭，但是到2020年，我們將很難找到不被稱為智能的產品，

強化SaaSOps

隨著SaaS的激增，越來越多的專業平臺正在不斷涌現，它們可以管理這些基于云的應用程式的遷移、運維和支出，為了跟上時代的步伐，SaaSOps也成為IT專家的新工具，它通常與新興的Cloud Access Security Broker的產品配合使用，

諸如BetterCloud、CloudManager和Blissfully之類的供應商正在實作對整套解決方案的全面管理（如Microsoft Office 365等），

“SaaSOps這一術語現在還沒有清晰的界限，但可以適用于安全性、license管理、支出管理、Shadow IT的發現/緩解以及跨平臺和跨業務領域的應用程式上線/下線管理，”Cumulus Global的CEO Allen Falcon解釋說，

將關注重點轉向應用程式交付

在很大程度上，Kubernetes為動蕩不安的云基礎設施市場帶來秩序，現在，容器編排已接近于標準技術，可以用于部署基礎架構以支持云原生的作業負載，CNCF的執行董事Dan Kohn告訴CRN，這可能導致競爭集中在改善應用程式交付上，

大型的開源專案將如雨后春筍般不斷涌現，來支持“app-dev”的實踐，并提供促進應用程式打包和部署的服務，為了能夠適應這一趨勢，CNCF啟動了一個新的應用程式交付興趣小組，

高性能計算將向云低頭

高性能計算（High Performance Computing, HPC）作業負載零星、大批量地運行，其中公有云的獨特彈性似乎是主要的價值主張，然而，盡管其明顯的優勢是能夠使用超大規模提供商來快速擴展和縮小，但HPC市場基本上仍處于本地狀態，在最近幾年，HPC的用戶陸續開始進入云中以緩解訪問資源的瓶頸，

對云持懷疑態度的根源與HPC系統上所完成的作業有很大關系，它們通常能夠協助新產品設計、專有資料建模和高級仿真的開發，而科學家、工程師以及產品的開發人員對于具有高價值技術的離場一直十分謹慎，但由于現在云計算的迅猛發展，改變了這一情況，很快，那些執行高級運算所需的昂貴的多核系統將轉向公有提供商，

即便云計算中的HPC成本很難預測，但是無需升級資本密集型的資料中心并且能夠保證按需分配資源的動力將使這一趨勢變得勢不可擋，

原文鏈接：

https://www.crn.com/news/cloud/10-emerging-cloud-computing-trends-to-watch-in-2020?itc=refresh

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