針對互聯網中常見的VoIP語音網關, 重點從呼叫及語音資料流特征的選取出發, 提出了一種基于SVM的VoIP網關節點識別方法, 并利用真實網路資料對其進行了測驗。結果表明, 該方法能使待識別資料的時段規律和周期性得到較好體現, 識別準確率高, 適用于對不同VoIP的語音網關節點進行識別。
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