每日一句
生命本身毫無意義，只有死亡才能讓你邃曉人性的真諦！
每日一句
Ideal is the beacon. Without ideal, there is no secure direction; without direction, there is no life.
理想是指路明燈，沒有理想，就沒有堅定的方向;沒有方向，就沒有生活，
概述
對集合進行分片時,你需要選擇一個 片鍵（Shard Key） , shard key 是每條記錄都必須包含的,且建立了索引的單個欄位或復合欄位,MongoDB按照片鍵將資料劃分到不同的 資料塊 中,并將 資料塊 均衡地分布到所有分片中.
為了按照片鍵劃分資料塊,MongoDB使用如下方式分配：
- 基于哈希的分片方式（隨機平均分配）
- 基于范圍的分片方式（數值大小分配）
用什么欄位當片鍵都可以，如：nickname作為片鍵，但一定是必填欄位，
哈希策略
對于 基于哈希的分片 ,MongoDB計算一個欄位的哈希值,并用這個哈希值來創建資料塊.
在使用基于哈希分片的系統中,擁有”相近”片鍵的檔案 很可能不會 存盤在同一個資料塊中,因此資料的分離性更好一些.
使用nickname作為片鍵，根據其值的哈希值進行資料分片
sh.shardCollection("articledb.comment",{"nickname":"hashed"})
范圍策略
對于 基于范圍的分片 ,MongoDB按照片鍵的范圍把資料分成不同部分.
假設有一個數字的片鍵:想象一個從負無窮到正無窮的直線,每一個片鍵的值都在直線上畫了一個點.MongoDB把這條直線劃分為更短的不重疊的片段,并稱之為 資料塊 ,每個資料塊包含了片鍵在一定范圍內的資料.
在使用片鍵做范圍劃分的系統中,擁有”相近”片鍵的檔案很可能存盤在同一個資料塊中,因此也會存盤在同一個分片中.
如使用作者年齡欄位作為片鍵，按照點贊數的值進行分片：
sh.shardCollection("articledb.author",{"age":1})
注意
1）一個集合只能指定一個片鍵，否則報錯，
2）一旦對一個集合分片，分片鍵和分片值就不可改變， 如：不能給集合選擇不同的分片鍵、不能更新分片鍵的值，
3）根據age索引進行分配資料，
兩種策略對比
基于范圍的分片方式提供了更高效的范圍查詢,給定一個片鍵的范圍,分發路由可以很簡單地確定哪個資料塊存盤了請求需要的資料,并將請求轉發到相應的分片中.不過,基于范圍的分片會導致資料在不同分片上的不均衡,有時候,帶來的消極作用會大于查詢性能的積極作用.比如,如果片鍵所在的欄位是線性增長的,一定時間內的所有請求都會落到某個固定的資料塊中,最終導致分布在同一個分片中.在這種情況下,一小部分分片承載了集群大部分的資料,系統并不能很好地進行擴展.
基于哈希的分片方式以范圍查詢性能的損失為代價,保證了集群中資料的均衡.哈希值的隨機性，使資料隨機分布在每個資料塊中,因此也隨機分布在不同分片中.但是也正由于隨機性,一個范圍查詢很難確定應該請求哪些分片,通常為了回傳需要的結果,需要請求所有分片.
如無特殊情況，一般推薦使用 Hash Sharding，而使用 _id 作為片鍵是一個不錯的選擇，因為它是必有的，你可以使用資料檔案 _id 的哈希作為片鍵，
這個方案能夠是的讀和寫都能夠平均分布，并且它能夠保證每個檔案都有不同的片鍵所以資料塊能夠很精細，似憾訓是不夠完美，因為這樣的話對多個檔案的查詢必將命中所有的分片，雖說如此，這也是一種比較好的方案了，
美文佳句
一個人的自愈能力越強，才越有可能接近幸福，做一個寡言，卻心有一片海的人，不傷人害己，于淡泊中，平和自在，
面試題
Math.round(11.5) 等于多少？Math.round(-11.5)等于多少？
答：Math.round(11.5)的回傳值是12，Math.round(-11.5)的回傳值是-11，
四舍五入的原理是在引數上加0.5然后向下取整，
LeetCode 11 盛最多水的容器
題目鏈接
https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water/
題目描述
給定一個長度為 n 的整數陣列 height ，有 n 條垂線，第 i 條線的兩個端點是 (i, 0) 和 (i, height[i]) ，
找出其中的兩條線，使得它們與 x 軸共同構成的容器可以容納最多的水，
回傳容器可以儲存的最大水量，
說明：你不能傾斜容器，
示例
示例 1：
輸入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
輸出：49
解釋：圖中垂直線代表輸入陣列 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]，在此情況下，容器能夠容納水（表示為藍色部分）的最大值為 49，
示例 2：
輸入：height = [1,1]
輸出：1
提示
n == height.length
2 <= n <= 105
0 <= height[i] <= 104
題解
題解一：雙指標法
public class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int l = 0, r = height.length - 1;
int ans = 0;
while (l < r) {
int area = Math.min(height[l], height[r]) * (r - l);
ans = Math.max(ans, area);
if (height[l] <= height[r]) {
++l;
}
else {
--r;
}
}
return ans;
}
}
復雜度分析
- 時間復雜度：O(N)，雙指標總計最多遍歷整個陣列一次，
- 空間復雜度：O(1)，只需要額外的常數級別的空間，
如果沒有重寫initialValue方法就直接get會怎樣？
如果在沒有set的時候就呼叫 get，會呼叫 initialValue方法初始化內容，默認value為空，
通常情況下我們可以重寫 initialvalue來賦值，
ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
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