神經網路處理回歸問題比較好的模型和損失函式有哪些？
uj5u.com熱心網友回復：
感覺要在損失函式上做文章1. 定義一個新的優化標準。畢竟你的資料差異太大了，如果用均方誤差的話小的資料擬合的效果會很差的2. 在損失函式中加入一些正則項，但是你的正則項要設計的很巧妙，不然就欠擬合了3. 可以給所有的y都做個log處理再擬合至于模型結構本身，我覺得就是加深網路一條路了轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/46634.html
標籤：Qualcomm開發
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