最近調研了一個離散制造企業，企業現在有ERP、PLM、MES、WMS、BPM、MDM、ESB、QMS和門戶等系統，企業要進行全廠的整體升級，針對這些系統使用的現狀進行梳理，一共總結了68個待解決的主要問題，體現在兩個方面：一是業務問題，例如資料缺失或不匹配、應用邏輯不合理、業務流程無法走通等；二是技術問題，例如系統回應慢、介面不統一、需要重新啟動服務解決問題、擴展性差等，在總結的檔案上并沒有提到設備資料采集的問題，但是實際上現場在手抄資料，
面對實際問題，全廠的資訊化升級，應該如何出方案？套用“智能制造”的概念，“智能”體現在哪里？“智能制造”的“專家”很多，講的頭頭是道，能解決這些實際的問題嗎？就像技術論壇，個個都是“Hello World”的專家，但是真正解決實際問題，也未必好使，
受技術、業務及相關領域知識的限制，每個人給出的解決方案差別很大，我們拋開“怎么干”不講，從相反方向考慮，應該怎么認識和規避問題，不要自己挖坑自己跳，
- 賺錢，不要急功近利，一心想賺快錢，生產制造企業，自己賺錢自己花，養活現在的員工是他們的核心問題，這也是我們做事的基本心態，
- 落地，生產制造企業相對是比較務實的，任務專案都要要解決實際問題，既然拿人家錢了，也一定要知道這個錢不好賺，
- 業務，這是用戶需求的出發點、也是落腳點，要深入了解業務深度和業務流程兩方面，有些人“感覺”表面能做，但是面臨著需要填無盡的坑，對任何行業都要有敬畏之心，這是人家創造價值所在，
- 框架，不是所有人都懂框架，就算是技術人員，沒有幾萬行核心代碼、幾十萬行垃圾代碼的經驗也只是聊聊而已，業務需要框架的支撐，但是往往被大部分人忽略了，
- 產品，產品不能支撐用戶所有的需求，沒有產品的專案也沒有辦法做的很成功，畢竟甲、乙雙方都面臨著實施成本、運維成本等，
- 技術，往往我們把業務直接轉換成技術實作，中間其實忽略了框架和產品，到技術實作的時候，通常給出的答案是：能實作或不能實作，能實作到什么程度，又往往被我們忽略了，所以出現了上述各種匪夷所思的技術問題，
- 設備，有些是胎帶來的，條件就是這個樣子，上什么高大上的資訊化都有天花板，但是也有人認為改造設備，又面臨著上下流匹配的問題，面臨著巨大的成本，
- 演算法，通常被人們認為最能體現“智能”的地方，而又通常被人們誤認為一上“演算法”就靈，每個細分領域的演算法都有很多種，結合業務到呼叫哪種演算法呢？演算法的結果與哪些參照指標進行驗證呢？中醫開出的藥方能治好人的病，中醫、藥方、藥材缺一不可，幾十萬的系統專案，上一堆演算法，兩月完成，就好比1000塊錢做一個搜索引擎，
- 概念，這是最應該扔掉的東西，但是我們為了交流的一致性又不能不談，認知層面又千差萬別，所以“新”概念造出來，發展一段時間，就變成了雞肋，但是雞肋也有他的價值，大家攢了一個局，相互體現對大家的重視，起了一堆很好聽的菜名，大家為了證明被重視的有道理，紛紛說好，其實大家都沒有吃好，但是又樂此不疲，
解決實作問題是最樸素的想法，但是又要體現高大上的訴求，樸素與訴求之間的巨大鴻溝推動我們在糾結中前行，
“智能”到底是個啥？它可能就是個“雞肋”，但是大家能在樂此不疲中賺到錢吧，最終大家確實感受到社會進步了，
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