有很多個點,每個點有很多屬性,物理上點之間的連通性應該是固定和確定的,例如管道。
但是遇到的問題是:用神經網路學習點上的屬性,來推測連通性。因為神經網路學習引數是隨機的,每次推斷出來的結果都是變得,也就是說一會這兩個點連通,下次訓練就變成了不通了。
請問有沒有好的辦法來解決這個問題。
PS: 點的屬性是隨時間改變的,請問有沒有根據點上的時間屬性進行鏈接預測的相關文章呀。
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