本文內容來自一位測驗朋友，坐標杭州，測驗經驗2年半，面試一個月后進入了某大廠，
面試經歷：
面試程序，并不是一開始就十分順利，，，
是在面試的各種挫折中一步步優化面試表達能力，積累面試經驗，持續改進，，
這中間，還經歷一些不好的抨擊，比如你的能力只值 12k 等等，，
用她自己現在的話說是：以前你覺得我只值 12k，現在的我你高攀不起，，
在這樣的持續了一個月的面試之后，，
在面了十幾家之后，最終經過大廠的 4 輪面試，拿下了大廠 offer，，
面試經驗分享：
1、注重測驗基礎
測驗基礎包括所有在做功能測驗時應當掌握的內容，諸如測驗用例的密、SQL 陳述句的場景、遇到 bug 查日志的命令等
介面測驗和功能測驗用例、自動化測驗用例的區別
工具的使用：抓包工具、介面工具，
2、注重測驗廣度
自動化、壓力測驗、安全測驗
Ui 自動化可以帶過但必須了解
壓力測驗、安全測驗掌握非常基礎的也可以
Web/app/小程式 即使沒有經驗也需要知道差別 和面試官溝通中需要表現出你的測驗廣度
3、注重獨立承擔專案測驗任務 ??
進入大廠前后獨立都很重要，從需求到上線和復盤，要能夠獨立承擔一個專案的測驗任務，這個需要自己復盤
盡量參加開發的設計評審，如果可以了解開發邏輯是最好的，非常加分，
案例：
之前有參加過 xxxx 的面試，面試官拋出一個問題，問我是否知道權限處理是怎么實作的， 因為權限處理貫穿了我的專案 我并不知道 后來也反問她為什么要知道這個 她說測驗是賦能開發的 知道怎么實作的會更好的去測驗這種復雜情景
4、選擇一方的“深度”學習——自動化
獨立搭建框架 ?
最少要掌握：清楚每個功能是如何實作的 為什么要這么寫
案例：
比如我參加過的一些面試，面試題有 ddt 如何進行資料驅動、pymysql 的游標、retrun 的是什么資料型別、介面自動化的介面依賴如何實作、提取替換操作實作原理、全域變數如何處理
不必太深：原始碼背后的內容，
比如我們只需要知道怎么使用 requests 庫，但暫時不需要了解 requests 庫是怎么來的，
5、面試經驗
離職原因：
真誠，可以講薪資不符，可以講發展慢，但是要感謝以前的公司，不可以講公司和領導的壞話，
公司層面：必須熟悉自己的公司的專案背景，專案目的，專案前景
專案層面：必須掌握 1-2 個專案 流利到所有模塊整合、具體模塊的業務流描述、其中有哪些顯而易見的介面關聯如何實作其介面自動化
如果能從公司層面、專案背景入手介紹，會顯得你了解的很清楚，各個模塊之間的整合，比如我的專案權限分級處理，業務流倍訓講清楚，畢竟測驗注重和熟悉業務基礎后才能進行介面自動化落地，而這個業務覆寫率其實只需要不到一半，其實不難，自己理順，
編程基礎：
不是為了自動化而去學編程，要說掌握了編程基礎后賦能測驗才有了自動化，測驗考察的編程基礎都不會太難，只要踏踏實實跟檸檬班的 python 基礎，準沒問題
演算法：
不會考太難，但是比較看運氣，如果考到難的了，基本是看思路和壓薪資來的，不要緊張，真的不會就下一個，
案例：
我被問的最多的編程基礎都是元組串列區別等諸如此類的簡單問題
演算法中的冒泡從沒問過，問的反而是串列去重、嵌套字典等自動化中會遇到的具體問題的處理思路，只需要思路，
學習思路：
以我的經驗，我是從 ui 自動化過渡到介面自動化，結合自身專案，要講出來為何去做去實踐，需要有“自驅性”的體現，
比如我著手了一年 ui 自動化的框架、關鍵字驅動的測驗腳本，發現其測驗用例覆寫非常低，前端稍有改動便需要較大程度的維護，開發和維護腳本成本高，并且測驗腳本閱讀障礙，所以過渡到介面自動化（面試官覺得你是帶著自己的思考了），接著自我驅動框架搭建，介面覆寫率，測驗用例數量等出一個量化的效率提升，比如之前回歸測驗需要 1-2 天的時間，如今只需要 1-2 小時，提升了 80% 之多，這都是自我驅動去做的，面試官會非常喜歡，
學習目標：
3 年一目標，作業經驗不長，年輕的都講專心技術做測驗開發， 經驗老道的再講做測驗管理 面試官會比較愛聽
反問問題：
測驗團隊規模，友好詢問面試官希望候選人擁有怎樣的能力（非常有助于下次面試）
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