摘要：學習別人的開源專案是日常的一項必備技能，本文通過一個車輛跟蹤（YOLOv5+DeepSort）的例子介紹如何配置和除錯GitHub上的開源代碼，以第一人稱的視角給出本人除錯代碼的程序，包括專案readme的閱讀、python環境配置、代碼除錯運行等，詳細的程序已錄制在視頻中，完整的代碼和組態檔可三連博主B站視頻后獲取，

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前言

相傳，當你找到一處好代碼，雄心勃勃打算“學習”一下時，總會出現一些“靈異事件”，武力值低的人往往“出師未捷身先死”，別人的代碼蕩下來到自己機器上，怎么就是各種Error鋪天蓋地？不是環境報錯、缺少檔案，就是語法錯誤...于是乎在想這幫人總是分享一堆Bug作甚呢？還是我自己沒Get到大佬的點？

直接點，開始我們的故事吧，從前，有個夜黑風高的夜晚，收到上峰指示，先前的“目標跟蹤”行動需立即執行：YOLOv4+Sort不好再用了，升級為YOLOv5+DeepSort，我想：“不會寫啊，Python都沒學過，額忘記我有沒有學過了，曉得了先網上找一下吧”，咦，GitHub上有，和要求上差不多，妥了妥了，蕩一下改改跑跑好不啦，小似情唷，喏這是原作者的效果，這個專案的地址：https://github.com/duongcongnha/Vehicle-tracking，下面說一下我除錯該專案的經過，

1. 打量作業

看到這樣一個專案，檢測和跟蹤效果都不錯，所以動手要把它在我的機器上運行起來，這里是GitHub的專案主頁，我先下載一下代碼到我的G盤，與此同時打量一下這個代碼，

下載好了，打開pycharm運行一下？別急，先看一眼訓練好的模型有木有，老夫推斷在models檔案夾下，定睛一看存在yolov5的pt模型檔案，Nice啊，目測可以先白嫖模型，預感這個程式靠譜，

再看Readme里面如何使用，這里有Python環境版本，以及要安裝的依賴串列（requirement.txt），想來按照這個要求來，應該能跑通的吧，那現在能打開pycharm運行一下程式？那主程式是哪個不看看你就運行？待我先目測一下主程式在哪里，還有要怎么運行有沒有介紹，

這里記載了運行方式，用的命令列運行，這里有個cd命令，看來是在這個程式檔案夾的application\main這個檔案夾下，有個app_track.py，運行它應該就能跑起來了，

這個專案代碼寫得比較規范，所以能很方便找到這三個點，其他的專案就不能保證這么幸運了，那樣就得自己琢磨，當你閱碼無數自然就能積累經驗了，

2. 運行除錯

雖然看起來介紹齊全，但是我掐指一算可能會有坑，但是具體是什么坑我不知道，先啟動pycharm，打開下載程式的檔案夾，找到app_track.py這個主程式，然后運行程式？——先配置環境，有人問我：“原來有Python環境，配置好了很多三方依賴，直接用唄可以嗎？”，那我不建議，這倆環境很可能不兼容，還是要改部分依賴包的版本，最終可能這個程式運行不通，你自己原來的程式也‘靈異’報錯，”

既然如此，我用Anaconda創建一個新環境，然后在新環境里收requirements.txt列出的這些“牛鬼蛇神”，目測靠譜一點，打開PyCharm的終端，輸入一下命令：

conda create -n yolo5_track python==3.7

我這里pycharm內置的終端是cmd，有些新版的pycharm變成了powershell，那后面部分命令可能不一樣，各自實際情況不一樣，大家具體問題具體分析，千萬別只是照葫蘆畫瓢，那在終端里面輸入，如下：

然后激活環境，常規操作是吧，那就不要出錯，輸入以下代碼，這里如果是powershell執行下去效果可不一樣，如果有需要就自己解決一下哈，

conda activate yolo5_track

接下來要給這個環境裝上依賴，它這個專案里是不是有requirements.txt，我們打開看一下，還挺齊全的，有依賴名字還有部分版本號要求，那就來唄，

上面有提示我們輸入pip的安裝命令，那就在剛剛的終端下輸入以下命令，讀取txt檔案，然后執行各個依賴的安裝，

pip install -r requirements.txt

當然要先切換到requirement.txt所在的檔案夾目錄，然后輸入命令回車執行，ChuaChua一堆安裝資訊提示，然后耐心等待完成，

安裝成功之后，在pycharm中選擇一下環境，基本就是File->Setting->Project->Python Interpreter，進入Python環境選擇conda環境，確定剛剛創建好的環境即可，

環境也選好了，是不是該點運行了啊？這時候是時候展現真正的技術了，打開app_track.py，在編輯器中右擊選擇“Run”，開始運行，然后手動祈禱，

然后就是這樣滴，what？不就是按照作者給出的嗎，報錯了是什么情況，看我干啥，想想什么原因啊，我們看一下最后三行，torch的module.py檔案報錯，顯示沒有某個屬性，經驗來看哈，這肯定是torch的版本不對，因為代碼寫錯能出沒有屬性的可能性不大，除非是自己定義的，缺少了模塊檔案，這里顯然是torch的呼叫問題，應該是版本問題，

我們是按作者給出的requirements.txt安裝的，那么問題出現在哪里呢？我們再看一眼這個檔案的內容，有些地方是固定版本，有的是給出了最低要求，比如要求這個torch>=1.8.0，大于等于？那我現在的torch版本呢，在終端輸入pip list，可以看到torch版本1.11.0，沒毛病確實大于1.8.0，

這個版本比1.8新多了，那你說有沒有可能，到了某個版本來了個調整，把某些個屬性給刪掉或換成別的屬性了呢？我想是很有可能的，在發布代碼的時候作者想不到后面這些依賴會變成什么樣的，所以只能告訴我們大于某個版本，所以這里裝的時候就變成最新版，那如果我們把所有版本指定為特定的，是不是就能避免了，至于這里面這么多依賴，是不是所有版本都要調整呢，看經驗或除錯結果了，調整和測驗后的依賴版本被我修改如下，然后保存在setup.txt中：