最近在研究 KYlin 優化的問題，想問個問題，
Kylin中建Cube時使用了Mandatory Dimensions,Joint Dimensions時，比如有維度A、B、C、D,E 我建的維度是 Mandatory Dimensions 為 A,B,
Joint Dimensions 為C,D,E,我查詢的sql是
1, select C, count(C) from tableinfo where A=1 AND B= 2 group by c
2, select D, count(D) from tableinfo where A=1 AND B= 2 group by D
2, select E, count(E) from tableinfo where A=1 AND B= 2 group by E
這樣能命中相應cuboid嗎？或者有更好的推薦嗎？(A,B一般都是寫在where條件里,不放在group by后面)
uj5u.com熱心網友回復：
必要維度：用戶有時會對某一個或幾個維度特別感興趣，所有的查詢請求中都存在group by這個維度，那么這個維度就被稱為必要維度，只有包含此維度的Cuboid會被生成(如圖10)。假設維度A是必要維度，那么生成的Cube則如圖所示，維度數目從16變為9。
聯合維度
用戶有時并不關心維度之間各種細節的組合方式，例如用戶的查詢陳述句中僅僅會出現group by A, B, C，而不會出現group by A, B或者group by C等等這些細化的維度組合。這一類問題就是聯合維度所解決的問題。例如將維度A、B和C定義為聯合維度，Kylin就僅僅會構建Cuboid ABC，而Cuboid AB、BC、A等等Cuboid都不會被生成。最終的Cube結果如圖5所示，Cuboid數目從16減少到4。
所以少年，修改你的定義把
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/47517.html
標籤：Spark
上一篇：[譯]C# 7系列，Part 8: in Parameters in引數
下一篇：虛擬化小白求大神指點！