matplotlib是python中的一個畫圖庫，繼承了matlib（從名字上也看得出來）的優點和語法，所以對于熟悉matlib的用戶來說是十分友好的，
pylab和pyplot
關于pylab和pyplot，人們做過不少的討論，這兩個模塊有哪些不同呢？pylab模塊跟matplotlib一起安裝，而pyplot則是matplotlib的內部模塊，兩者的匯入方法有所不同，可選擇其中一種進行匯入，
from pylab import *
#或
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
pylab在同一命名空間整合了pyplot和Numpy的功能，因此無需再單獨匯入Numpy，更進一步來說，匯入pylab后，pyplot和Numpy的函式就可以直接呼叫，而不用再指定其所屬模塊（命名空間），從而使得matplotlib開發環境更像是Matlab，
plot(x,y)
array([1,2,3,4])
#而不用指定模塊名稱
plt.plot()
np.array([1,2,3,4])
大多情況下，我們更樂意使用pyplot模塊，
線狀圖
這里我使用jupyter來進行演示
ipython qtconsole --matplotlib inline
用matplotlib生成這個圖表很簡單，一行代碼就能搞定
plt.plot([1,2,3,4])
plt.show()
如圖所示，生成了一個Line2D物件，該物件為一條直線，它表示圖表中各資料點的線性延伸趨勢，我們可以看出，串列中的資料直接被作為y軸的值展示了出來，x周是從0開始的，所以我們要看一個資料的折線圖，只用輸入一個list即可，
但我們可以看出這個圖可能還很簡陋，比如有如下幾個問題：
- y軸顯示為啥是0.5為步長間隔，我想以1為步長間隔
- 我想控制x軸展示的值，而不是從0開始
- 圖太小了，能否控制大小
- x軸和y軸字太小了，能否控制大小
- 給x軸和y軸命個名吧
- 沒有網格看不清
- 沒有圖例
- 給線狀圖示上點
- 我想保存圖片到本地
- 怎么畫子圖呢
接下來我們就一個一個解決，
1.設定x軸和y軸步長間隔
控制x軸，y軸顯示的值，有兩個引數
xticks(ticks, [labels], **kwargs)
yticks(ticks, [labels], **kwargs)
- ticks：控制顯示的位置，也就是顯示那幾個值，這幾個值必須在y值資料的范圍內，這里也就是[1，4]這個范圍，
- [labels]：控制顯示在對應位置的值，可以是數也可以是字符，
y = [1,2,3,4]
step = 1
plt.yticks([i for i in y if i%step == 0])
plt.plot(y)
2.x軸展示的值
這里展示了坐標軸顯示字符的情況，
注意第五行，我改成了[1,2,3,3.5,4]，所以顯示出來就多了個3.5，
y = [1,2,3,4]
scale_ls = range(4)
index_ls = ["富強","民主","文明","和諧"]
plt.xticks(scale_ls,index_ls)
plt.yticks([1,2,3,3.5,4])
plt.plot(y)
3.控制圖表大小
控制圖表的大小要用到的幾個方法
- rcParams：這個引數是用來設定一些配置引數的，比如這里我就用到了大小和dpi
- figure.figsize：控制大小，引數為一個二元組(x,y)，即長、寬
- figure.dpi：控制dpi
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10,5)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200
y = [1,2,3,4]
scale_ls = range(4)
index_ls = ["富強","民主","文明","和諧"]
plt.xticks(scale_ls,index_ls)
plt.yticks([1,2,3,3.5,4])
plt.plot(y)
這里可以看出更大更清晰了
4.調節x軸和y軸字體大小
這里控制字體大小用到的也是xticks和yticks，只不過使用到了fontsize引數，
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10,5)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200
y = [1,2,3,4]
scale_ls = range(4)
index_ls = ["富強","民主","文明","和諧"]
plt.xticks(scale_ls,index_ls,fontsize=20)
plt.yticks([1,2,3,3.5,4],fontsize=20)
plt.plot(y)
5.給x軸和y軸加上名字
使用
- xlabel(str,fontsize=int )
- ylabel(str,fontsize=int )
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10,5)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200
y = [1,2,3,4]
scale_ls = range(4)
index_ls = ["富強","民主","文明","和諧"]
plt.xticks(scale_ls,index_ls,fontsize=20)
plt.yticks([1,2,3,3.5,4],fontsize=20)
plt.xlabel("核心價值觀", fontsize=20)
plt.ylabel("順序", fontsize=20)
plt.plot(y)
6.加上網格
- plt.grid(True)，加上橫縱兩種網格，
- plt.grid(True,axis="x"),加上x軸網格，
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10,5)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200
y = [1,2,3,4]
scale_ls = range(4)
index_ls = ["富強","民主","文明","和諧"]
plt.xticks(scale_ls,index_ls,fontsize=20)
plt.yticks([1,2,3,3.5,4],fontsize=20)
plt.xlabel("核心價值觀", fontsize=20)
plt.ylabel("順序", fontsize=20)
plt.grid(True,axis="both")
plt.plot(y)
7.加上圖例
使用legend方法，里面有這么幾個引數
- handles：代表使用的是那幾個曲線的物件
- labels：代表對應的圖例文字
- loc：放置的位置
- prop：額外引數，例如size，控制圖例大小
t = np.arange(0, 2.5, 0.01)
y1 = map(math.sin, math.pi*t)
y2 = map(math.cos, math.pi*t)
l1, = plt.plot(list(y1))
l2, = plt.plot(list(y2))
plt.legend(handles = [l1, l2], labels = ['Sin', 'Cos'], loc = 'best', prop={'size': 20})
8.給線狀圖示點
只用在plot加入引數marker 即可
t = np.arange(0, 2.5, 0.1)
y1 = map(math.sin, math.pi*t)
y2 = map(math.cos, math.pi*t)
l1, = plt.plot(list(y1), marker = "o")
l2, = plt.plot(list(y2), marker = "*")
plt.legend(handles = [l1, l2], labels = ['Sin', 'Cos'], loc = 'best', prop={'size': 20})
9.保存圖片到本地
只用在最后使用savefig 方法
plt.savefig('test.png',dpi=400)
10.畫子圖
這里使用到了subplot方法
他有三個引數，分別為
- 幾行
- 幾列
- 第幾個
舉個栗子
subplot(2,2,1)2行2列（即子圖排列為田字格形狀）第一個subplot(2,1,2)2行1列（即子圖排列為縱向兩個圖形狀）第二個
t = np.arange(0, 2.5, 0.1)
y1 = map(math.sin, math.pi*t)
y2 = map(math.cos, math.pi*t)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title("Sin", fontsize=20)
l1, = plt.plot(list(y1), marker = "o")
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title("Cos", fontsize=20)
l2, = plt.plot(list(y2), marker = "*")
這里我還使用到了title方法，給對應圖表加上了標題，
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