OpenCV中Mat的基本用法：創建、復制
一、Mat類的創建：
1.方法一：
通過讀入一張影像，直接將其轉換成Mat物件，
1 Mat image = imread("test.jpg"); 2 3 Mat image = imread("F:\\test.jpg");
其中，imread()方法需要傳入String型別的值，一般都是影像檔案路徑，
注意：影像檔案路徑中需要兩個“\”，要不然會報錯，
2.方法二：
使用無引數建構式，創建Mat物件，
1 Mat image = Mat(); 2 image.create(4, 4, CV_8UC3);//創建一個4x4大小的像素塊，每個像素都是三通道每個通道的位數都是8位
上述CV_8UC3中的8表示8位，UC表示uchar型別，3表示三個通道，
3.方法三：
使用帶行、列、型別這個三個引數的建構式創建Mat物件，
1 Mat m = Mat(4, 4, CV_8UC3); //創建一個4x4大小的像素塊，每個像素都是三通道每個通道的位數都是8位
與方法二創建的像素塊一樣，
4.方法四：
使用行、列、型別、Scalar向量四個引數的建構式創建Mat物件，
1 Mat m = Mat(4, 4, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 255); 2 //創建一個4x4大小的像素塊，每個像素都是三通道每個通道的位數都是8位，指定三通道顏色值向量Scalar(0, 255, 255)
同樣表示創建一個4x4的像素塊，唯一的區別是顏色不是默認值，而是我們指定的三通道顏色值向量Scalar(0, 255, 255)，其中Scalar向量數目永遠是等于通道數目，
5.方法五：
使用大小、型別兩個引數的建構式創建Mat物件，
1 Mat m = Mat(Size(4, 4), CV_8UC3); //創建一個4x4大小的像素塊，每個像素都是三通道每個通道的位數都是8位
6.方法六：
使用大小、型別、Scalar向量三個引數的建構式創建Mat物件，
1 Mat m = Mat(Size(4, 4), CV_8UC3, Scalar(255, 0, 0)); //創建一個4x4大小的像素塊，每個像素都是三通道每個通道的位數都是8位
7.方法七：
使用Mat::zeros函式實作，兩個引數的含義：Size表示影像寬與高，另外一個表示型別，
1 Mat m = Mat::zeros(Size(4,4), CV_8UC3); //創建一個4x4大小的像素塊，每個像素都是三通道每個通道的位數都是8位
8.方法八：
使用Mat::ones函式實作，兩個引數的含義：Size表示影像寬與高，另外一個表示型別，
1 Mat m = Mat::ones(Size(4,4), CV_8UC1); //創建一個4x4大小的像素塊，每個像素都是三通道每個通道的位數都是8位
注意：這次型別是CV_8UC1表示創建的是一個通道型別資料，
二、Mat類的復制：
1.方法一：
1 Mat m2; 2 Mat m1 = imread("test.jpg"); 3 m2 = m1;
2.方法二：
1 Mat m1 = imread("test.jpg"); 2 Mat m2(m1);
3.方法三：
1 Mat src = https://www.cnblogs.com/cxyxm/p/imread("test.jpg"); 2 Mat dst = src.clone();
4.方法四：
1 Mat src = https://www.cnblogs.com/cxyxm/p/imread("test.jpg"); 2 Mat dst; 3 src.copyTo(dst);
特別注意：方法一與方法二的Mat物件只會復制頭部分和指向像素資料的指標，不會真正復制資料部分，方法三與方法四的Mat可以實作資料物件的完全復制，
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