我想顯示我的目標變數的最高相關性結果。但是，它為我創建了這樣的矩陣，我希望這些結果在表格中從最大到最小顯示。最好添加一些情節。怎么做 ？我希望結果SalePrice僅限于，而不是下表
korelacja = train.corr()
sns.heatmap(korelacja, vmax=0.9, square=True,cmap='coolwarm')
a = korelacja[korelacja['SalePrice']>0.3]
a
uj5u.com熱心網友回復：
一個非常簡單的例子：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-100, 100, (10000, 8)), columns=list("ABCDEFGH"))
df.corr()["H"].loc[df.columns != "H"].\
sort_values(ascending=False).plot(kind="bar")
這一切都在一條線上，而不是像你那樣被分開。分開：
# Correlation matrix
df1 = df.corr()
# Column H of the data frame, and remove row H (as this will obviously be 1, the highest)
df1 = df1["H"].loc[df1.columns != "H"]
# sort the values in descending order
df1.sort_value(ascending=False, inplace=True)
# plot a bar chart
df1.plot(kind="bar")
專門使用您的資料：
# correlation matrix
korelacja = train.corr()
# SalePrice column only
korelacja = korelacja["SalePrice"].loc[korelacja.columns != "SalePrice"]
# sort values
korelacja.sort_values(ascending=False, inplace=True)
# condition
korelacja = korelacja[korelacja > 0.3]
# plot bar chart
korelacja.plot(king="bar")
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