線性回歸就是使用線性方程,將資料的特征全部擬合到方程中,撰寫代價函式:平方差的形式相同的代價函式,然后使用梯度下降或者正規方程(特征的數量小于一萬選擇該方法)調整偏移量和權值
uj5u.com熱心網友回復:
可以這樣理解。而神經網路就是做到“非線性”的效果。
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神經網路使用激活函式(Relu, Tanh,sigmoid...)做到“非線性”的效果。轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/48326.html
標籤:人工智能技術
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