我正在嘗試創建一個包含影像中每個像素的 RGB 值的二維陣列，我創建了原始影像的副本以檢查影像是否相似，并且我得到輸出主要是灰色像素。（我嘗試只使用標準庫）。
這就是我使用的結構
typedef struct { //bmp file values struct
int width;
int height;
} image_t;
typedef struct { //pixel color
unsigned char r;
unsigned char g;
unsigned char b;
} color_t;
主要的
int main() {
int i, j;
color_t** matrix;
static image_t image;
if ((LoadSprite(&image, BMP)) != 0) {
printf_s("Failed to load file: \" %s\"", BMP);
return -1;
}
matrix = malloc(sizeof(color_t*) * image.height); // allocate memory to image pixel matrix
for (i = 0;i < image.height;i ) {
matrix[i] = malloc(sizeof(color_t) * image.width);
}
imgtrx(matrix, image, BMP);
CreateBMP(BMPCPY, matrix, image.height, image.width);
return 0;
}
函式 imgtrx 本質上是根據影像的高度和寬度將 RGB 像素值分配給矩陣中的正確位置
void imgtrx(color_t** mtrx, image_t image, char* filename) {
int val, t, i = 0, j, k = 0;
FILE* file;
val = fopen_s(&file, filename, "rt");
//fseek(file, 54, SEEK_SET);
fseek(file, 10, SEEK_SET);
fread(&t, 1, 4, file); //reads the offset and puts it in t
fseek(file, t, SEEK_SET);
int p, e;
for ( i = 0; i < image.width; i )
{
for (j = 0;j < image.height;j ) {
fread(&mtrx[i][j].r, 8, 1, file);
fread(&mtrx[i][j].g, 8, 1, file);
fread(&mtrx[i][j].b, 8, 1, file);
}
}
fclose(file);
return 0;
}
以下函式將二維陣列轉換為單維并寫入 BMP 副本
void CreateBMP(char* filename, color_t** matrix, int height, int width)
{
int i, j;
int padding, bitmap_size;
color_t* wrmat;
wrmat = malloc(sizeof(color_t) * height * width);
for (i = 0;i < height;i ) {
for (j = 0;j < width;j ) {
wrmat[i j] = matrix[i][j];
}
}
if (((width * 3) % 4) != 0) {
padding = (width * 3) 1;
}
else
{
padding = width * 3;
}
bitmap_size = height * padding * 3;
char tag[] = { 'B', 'M' };
int header[] = {
0x3a, 0x00, 0x36,
0x28, // Header Size
width, height, // Image dimensions in pixels
0x180001, // 24 bits/pixel, 1 color plane
0, // BI_RGB no compression
0, // Pixel data size in bytes
0x002e23, 0x002e23, // Print resolution
0, 0, // No color palette
};
header[0] = sizeof(tag) sizeof(header) bitmap_size;
FILE* fp;
fopen_s(&fp, filename, "w ");
fwrite(&tag, sizeof(tag), 1, fp);
fwrite(&header, sizeof(header), 1, fp); //write header to disk
fwrite(wrmat, bitmap_size * sizeof(char), 1, fp);
fclose(fp);
fclose(fp);
free(wrmat);
}
uj5u.com熱心網友回復：
請注意，BMP 檔案可以具有不同的像素格式，詳細資訊請參見 Microsoft Win32 和 OS/2 手冊中記錄的 BITMAPINFOHEADER 系列結構。
從您的“全灰色”結果來看，我懷疑您正試圖將小于 24bpp 的格式解釋為 RGB 值，或者在讀取檔案的像素區域時遇到了技術問題。
所以要做你想做的事，你的代碼需要讀取 BITMAPINFOHEADER 結構的前 4 個位元組，用它來確定結構版本，然后讀入 BITMAPINFORHEADER 的其余部分以確定像素陣列格式和大小/位于 BITMAPINFOHEADER 和實際像素之間的調色板/顏色資訊結構的格式。
還要記住將任何標題欄位（包括您已經決議的偏移量欄位）從小端磁盤格式轉換為運行時 CPU 使用的任何內容。請注意，使用“負高度值”來表示反向掃描線順序非常常見，因為大多數 PC 和電視硬體首先存盤左上角像素，而正高度 BMP 檔案首先存盤左下角像素。
需要擔心的 BITMAPINFOHEADER 結構版本如下： 2. BITMAPCOREHEADER（從 1980 年代開始） 3. BITMAPINFOHEADER（自 Windows 3.00 起） 4. BITMAPV4HEADER 5. BITMAPV5HEADER（請注意，檔案在鏈接的顏色組態檔描述中有拼寫錯誤）。
需要擔心的像素格式是：
1bpp（黑白，強制調色板指示 RGB 等效于 0 和 1 位），如在 CGA/EGA/VGA 硬體中，每個位元組的最高有效位是最左邊的（本質上是大端像素格式）。
4bpp（傳統的標準 CGA 顏色，但調色板可以為 16 個可能的像素代碼指定任何其他 RGB 值）。每個位元組的最高有效 4 位是最左邊的像素（本質上是大端像素格式）。此格式也用于 3bpp EGA 硬體像素和 2bpp CGA 像素，但僅使用 16 個值中的 8 個或 4 個。
8bpp（強制調色板指示每個位元組值如何映射到 RGB 值）。VGA 硬體包括一個專用芯片（RAMDAC），以顯示幕的全像素速度進行 RGB 映射。
16bpp（強制調色板是一個由 3 個 unit32_t 位掩碼組成的陣列，與每個像素進行 AND 以僅回傳存盤 B、G 和 R 值的位，將這些掩碼轉換為適當的移位值留作每個圖形程式員的練習）。每個像素都是一個小端的 2 位元組值，要與 3 個掩碼值進行“與”運算，以獲得藍色、綠色和紅色通道值。最常見的位掩碼值是 5:5:5 15bpp 硬體的值和 5:6:5 硬體的值，還有 1 個綠色位。
24bpp（沒有調色板或遮罩資料）每個像素為 3 個位元組，依次為藍色、綠色、紅色，每個像素都給出顏色值作為 255 的分數。
32bpp 與 16bpp 相同，只是每個像素值有 4 個位元組。掩碼描述的常見格式是 Blue,Green,Red,x 和 Red,Green,Blue,x，其中 x 可能為 0、隨機噪聲或 alpha 通道。還有一些檔案使用每個顏色通道超過 8 位來編碼 HDR 影像。如果您正在撰寫通用解碼器，則至少需要提取每個顏色通道的 8 個最高有效位，盡管很少需要保留額外的像素位。
除了所有這些顏色格式之外，HEADER 還可以指示多種壓縮格式中的任何一種，最值得注意的是 Windows 3.x 使用的歷史 BMP RLE4 和 BMP RLE8 壓縮以及使用常見的 3rd 方壓縮（例如 JPEG，但使用 BMP 格式）由于現在壓縮影像的包裝器非常少見，因此您可能不必擔心，但這是要求 GPU 或激光列印機為您解壓縮 JPEG 和 PNG 檔案的傳統方式，方法是將在檢查其他 GDI/GPI API 報告已安裝的驅動程式支持此功能后，記憶體中 JPEG（來自標準 JFIF 檔案）以及記憶體中 BITMAPINFOHEADER 結構到 GDI 或 GPI API。
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