我有一個具有以下列級別的資料框：
我想將 DATE 級別分組到相應的 iso 周數，并且輸出等于：
我嘗試了以下方法：
df = df.groupby(
lambda d: d.isocalendar().week,
level='DATE', axis='columns'
).sum()
df.columns.rename('WK', inplace=True)
結果是：
這是我想要的一部分，但我想保留 MultiIndex 列的其他級別（在本例中為 YEAR 和 CAT）。其中 Year 是整數，CAT 可以是字串或分類。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以先重命名級別DATE數周，然后sum按所有 4 個級別匯總MultiIndex in columns：
df = (df.rename(columns=lambda d: d.isocalendar().week, level='DATE')
.groupby(level=[0,1,2,3], axis=1)
.sum())
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