問題：為什么我在下面代碼的最后一行出現以下錯誤，如何解決這個問題？
AttributeError：“DataFrame”物件沒有屬性“OrderID”
CSV 檔案編碼：UTF-16 LE BOM
列數：150
行數：5000
語言等：Python、Apache Spark、Azure-Databricks
MySampleDataFile.txt：
FirstName~LastName~OrderID~City~.....
Kim~Doe~1234~New York~...............
Bob~Mason~456~Seattle~...............
..................
代碼示例：
from pyspark.sql.types import DoubleType
df = spark.read.option("encoding","UTF-16LE").option("multiline","true").csv("abfss://[email protected]/myFolder/MySampleDataFile.txt", sep='~', escape="\"", header="true", inferSchema="false")
display(df.limit(4))
df1 = df.withColumn("OrderID", df.OrderID.cast(DoubleType()))
display(df.limit(4)) 的輸出它成功地以帶有列標題的表格格式顯示 df 的內容 - 類似于此處的示例：
---------------------------------------
|FirstName|LastName|OrderID|City|.....|
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|Kim~Doe|1234|New York|...............|
|Bob|Mason|456|Seattle|...............|
|................ |
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uj5u.com熱心網友回復：
AttributeError：“DataFrame”物件沒有屬性“OrderID”
如何解決這個問題？
您可以嘗試以下方法來更改data type.
df1 = df.withColumn("OrderID", df[“OrderID”].cast(DoubleType()))
或-替代方式，
pyspark.sql.functions.col它將根據提供的名稱回傳一列column。
from pyspark.sql.functions import col
df1 = df.withColumn("OrderID", col("OrderID").cast(DoubleType()))
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