如何從instagramJSON資料中獲取Pandas資料框

我對這一切都很陌生，前段時間我參加了一個簡短的 Python 訓練營，現在正在努力將一些 Instagram 資料轉換為我理解的格式。

使用以下代碼：

# Importing packages
import json
import re
import collections
import pandas as pd
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()

# Loading downloaded instagram data
json_data = {}
data_path = "C:/Users/etc.json"
with open(data_path) as file:
    json_data = json.load(file)

print(json_data)

我得到以下看起來很有希望的輸出：

{'relationships_followers': [{'title': '', 'media_list_data': [], 'string_list_data': [{'href': 'https://www.instagram.com/username1', 'value': 'username1', 'timestamp': 1655411505}]}, {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_list_data': [{'href': 'https://www.instagram.com/username2', 'value': 'username2', 'timestamp': 1655149264}]}, {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_list_data': [{'href': 'https://www.instagram.com/username3', 'value': 'username3', 'timestamp': 1655129904}]}, etc.....

型別 = 字典

但是當我嘗試將其轉換為熊貓資料框時，它會奇怪地呈現

dfp = pd.read_json(data_path, orient = 'records')
print(dfp)
print(type(dfp))

輸出：

                               relationships_followers
0    {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_l...
1    {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_l...
2    {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_l...
3    {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_l...
4    {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_l...
..                                                 ...
575  {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_l...
576  {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_l...
577  {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_l...
578  {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_l...
579  {'title': '', 'media_list_data': [], 'string_l...

[580 rows x 1 columns]
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

如何停止將“relationships_followers”作為一個孤獨的專欄？

試圖獲得如下輸出：

         href             value          timestamp
0        www.inst...      username1      DDMMYY
1        www.inst...      username2      DDMMYY
2        www.inst...      username3      DDMMYY
3        www.inst...      username4      DDMMYY
...
578      www.inst...      username578    DDMMYY
579      www.inst...      username579    DDMMYY

uj5u.com熱心網友回復：

嘗試對您的主命令執行此操作。

worthy_data = json_data.get('relationship_followers')

wanted_dicts = [k:v for (k,v) in worthy_data.items() if k == 'string_list_data']

pd.DataFrame(wanted_dicts)

uj5u.com熱心網友回復：

在這種情況下，您可以使用pd.json_normalize()從字典中提取href, value,timestamp列。string_list_data

pd.json_normalize(json_data['relationships_followers'], 'string_list_data')

# Output :
#                                   href      value   timestamp
# 0  https://www.instagram.com/username1  username1  1655411505
# 1  https://www.instagram.com/username2  username2  1655149264
# 2  https://www.instagram.com/username3  username3  1655129904

uj5u.com熱心網友回復：

中的值為relationships_followersa list。您dict在此串列中有一個，并且您希望將資料放入string_list_data

假設您dicts在listin 中有多個relationships_followers并且您想要全部獲取它們，那么應該這樣做：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
for i in data['relationships_followers']:
    new_df = pd.DataFrame(data['relationships_followers'][i] 
    ['string_list_data'])
    df = pd.concat(df, new_df)

標籤：Python json 熊猫 数据框 Instagram

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