比較兩個熊貓系列時，我遇到了一個問題。我將一些系列傳遞給一個應該根據條件計算東西的函式，如下所示：
di = {'A': [1, 2, 7, 2], 'B': [3, 5, 6, 4], 'C': [9, 8, 7, 4]}
df = pd.DataFrame(di)
def function(s1, s2, s3):
if s1 > s2:
s4 = s2 s3
else:
s4 = s1 s3
return s4
df['D'] = function(df['A'], df['B'], df['C'])
但我得到一個ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. 我想這是因為我應該逐行比較系列的元素，兩兩比較，而運算子 > 不能這樣作業。
如果不對 Serieses 的元素使用 for 回圈，我如何才能使該功能正常作業？
uj5u.com熱心網友回復：
因為使用陣列使用numpy.whereadd s3- 輸出是Series：
def function(s1, s2, s3):
return s3 np.where(s1 > s2, s2, s1)
對于輸出一維陣列，可以使用：
def function(s1, s2, s3):
return np.where(s1 > s2, s2 s3, s1 s3)
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