隨著新技術、新產業、新業態、新模式的不斷出現，各行各業的企業都在尋找新的突破口進行轉型升級，“資料化、資訊化、數字化、智能化”愈來愈頻繁地出現在大眾視野中，關于它們概念和解說也是層出不窮、百花齊放，到底它們之間有什么區別呢？ Runwise整理了一些關于資料化、資訊化、數字化、智能化的相關定義，結合組織定義與行業發展趨勢，對四者之間的聯系與區別進行決議，便于大家更好理解之間的關系，
01 關于資料化、資訊化、數字化、智能化的概念
資料化
1.資料化的定義
資料代表著對某一件事物的描述，通過記錄、分析、重組資料，實作對業務的指導，資料化的核心內涵是對大資料的深刻認識和本質利用，
2.資料化的應用
以企業來說，數字化是基于大量的運營資料（資訊化系統記錄的資料），對企業的運作邏輯（管理經驗）進行數學建模、優化，反過來再指導企業日常運行，這實際上就是一個“機器學習”的程序，系統反復學習企業的資料和運營模式，然后變得更專業和更了解企業，并反過來指導企業運營
資訊化
1.資訊化的定義
資訊的數字化（Digitization），資訊化是指建設計算機資訊系統，將傳統業務中的流程和資料通過資訊系統來處理，通過將技術應用于個別資源或流程來提高效率，
以企業來說，資訊化是將企業的生產程序、物料移動、事務處理、現金流動、客戶交易等業務程序，通過各種資訊系統、網路加工生成新的資訊資源，簡單說，資訊化就是將企業的日常業務流程固化下來，并自動做好記錄，以降低基層人員的作業難度，提高基層人員的作業效率，
2.資訊化的建設階段
目前應用的企業資訊化管理系統主要有：OA辦公自動化系統；用于管理客戶關系的CRM系統；ERP企頁澩規劃系統；MES制造執行管理系統等，
企業資訊化發展的四個階段：
數字化
1.數字化定義
數字化就是要把物理系統在計算機系統中仿真虛擬出來，在計算機系統里體現物理世界，利用數字技術驅動組織商業模式創新，驅動商業生態系統重構，驅動企業服務大變革，
按照Gartner的定義，業務數字化是指利用數字技術改變商業模式，并提供創造收入和價值的新機會，它是轉向數字業務的程序，
2.關于數字化轉型
數字化轉型本質上是業務轉型，是資訊技術驅動下的一場業務、管理和商業模式的深度變革重構，技術是支點，業務是內核，
今天當企業說起“數字化轉型”時，應該是以下三層意思中的一個意思或者幾個意思的綜合：
對于大多數企業而言，數字化轉型面臨的挑戰來自方方面面：從技術駕馭到業務創新，從組織變革到文化重塑，從數字化能力建設到人才培養，因此數字化轉型的成功不可能一蹴而就，數字化轉型是一項長期艱巨的任務，多數企業需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著效果，
智能化
1.智能化的定義
使物件具備靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能、以及行之有效的執行功能而進行的作業，智能化是從人工、自動到自主的程序，
事物在大資料、物聯網和人工智能等技術的支持下（數字化產生的結果），所具有的能動地滿足各種需求的屬性（系統直接進行決策，并指揮相應的部門執行決策），
2.智能化的應用
人工智能：由人工制造出來的系統所表現出來的智能；是使機器/系統能夠完成一些通常需要人類智慧才能完成的復雜任務的技術和方法論，人工智能是實作智能化的主要途徑，
02資料化、資訊化、數字化、智能化的區別和聯系
資訊化和數字化的概念趨于系統性，資料化則涉及到了執行層的概念，一切業務資料化，一切資料業務化，以資料分析為切入點，通過資料發現問題、分析問題、解決問題，打破傳統的經驗驅動決策的方式，實作科學決策，最終資訊化、數字化、資料化實作人工付諸的精力和時間的最小化，達到人工智能改變作業效率的問題，
資訊化：業務資料化
建設專業資訊化系統，實作企業業務管理的資料化，指業務相關表單和資訊流轉以數字方式存盤，但簡單的數字化存盤并沒有達到資料化的階段，資訊只有通過內在的指標化（亦可稱為模型化），達到業務資料可利用、可分析、可改進，進入運營環節才能稱之為業務資料化，業務資料化帶來的好處是實作更為精細的運營，
數字化：資料業務化
數字化是基于大量的運營資料分析，對企業的運作邏輯進行數學建模，優化之后，反過來再指導企業日常運行，數字化打通各個資訊孤島，讓資料得以連接，讓資料產生價值，通過對這些資料進行綜合地、多維地分析，對企業的運作邏輯進行數字建模，指導并服務于企業的日常運營，
智能化是最終目標
智能化是資訊化發展的必然趨勢，隨著計算機技術的發展，智能技術得到了快速發展，人工智能技術得到廣泛應用，智能化是資訊化、數字化、資料化最終的目標，也是發展的必然趨勢，
03 數字化與資訊化的區別
數字化是資訊化的高階階段，是資訊化的廣泛深入運用，是從收集、分析資料到預測資料、經營資料的延伸，數字化脫離了資訊化的支撐只不過是空中樓閣，
數字化并不會脫離資訊化，數字化就是解決資訊化建設中資訊系統之間資訊孤島的問題，實作系統間資料的互聯互通，進而對這些資料進行多維度分析，對企業的運作邏輯進行數字建模，指導并服務于企業的日常運營，
數字化為社會資訊化奠定基礎，其發展趨勢是社會的全面資料化，資料化強調對資料的收集、聚合、分析與應用，資訊物理系統不僅會催生出新的工業，甚至會重塑現有產業布局，智能化體現資訊應用的層次與水平，其發展趨勢是新一代人工智能，
04 關于數字化建設
以價值為導向，自上而下改變資料的應用方式，打破了系統之間“資料煙囪”，通過基于資料倉庫與平臺構建一系列場景應用服務，支持企業治理模型由平面化到立體化，多維度刻畫治理管控要素，促使了企業運營向前切分的粒度更細，向后資料統計分析內容更廣，
資料不再只是鏈接貫通，而是能夠實作資訊與設備的串通即微觀數字處理，可以實作模擬資訊與數字資訊互相轉化，也能實作數字資訊匯總成符合人類思維習慣的智慧宏觀資料，實作微觀與宏觀應用的全面支撐，
資訊化、數字化、智能化作為新一輪科技革命的突出特征，也是新一代資訊技術的核心，目前，數字化轉型是一項長期艱巨的任務，數字化是推進資訊化的最好方法，數字化帶來了資料化，人工智能是實作智能化的主要途徑，業務生產資料、資料反哺業務，從而推動數字化轉型，
原文鏈接：資料化、資訊化、數字化、智能化到底都是指什么？彼此有什么聯系？
關于數字化延伸閱讀：
數字化魔方：資料已經成為產品成功的決定性因素
麥肯錫：制造業數字化發展“三步走”戰略
為什么敏捷開發是數字化轉型的關鍵？
顛覆傳統營銷的革命
精華|做難而正確的事：李善友剖析左暉
商業長期趨勢：凱文凱利分析未來20年的技術走向
如何用商業模式畫布理解企業的商業模式
從數字化創新到商業模式創新，如何把錢花在點上
七大維度打造韌性供應鏈
“數字化供應鏈的下半場”：從平臺戰略到生態戰略
住范兒如何抓住流量和供應鏈，私域運營實作1.5億營收？
出擊私域，構建供應鏈一體化，三只松鼠全渠道零售的藍圖
寵糧品牌的超速增長秘訣：營銷及供應鏈數字化
300+精品課程，為你的求職、學習持續賦能， 熱門課程推薦：
【設計思維】 【精益創新】 【增長黑客】【設計沖刺】
更多精彩案例與方案可以訪問Runwise創新社區，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/501358.html
標籤：其他
上一篇：第四講 SVN