在《漫談軟體缺陷管理的實踐》一文中，文章介紹了缺陷管理落地到實際作業中的一種形式，本文將分享其呈現效果的自動化實踐方案，
一、自動化實踐方案
缺陷管理的自動化實踐可以分為四個步驟：設計資料指標、規范資料源、資料處理自動化和程式部署，
## 1. 設計資料指標
首先，我們需要設計缺陷相關的資料指標，這里，我們主要關注的指標有缺陷數量，缺陷處理進度和專案缺陷的多維度統計結果，同時，我們還可以設計缺陷相關指標的監控閾值，
## 2. 規范資料源
其次，按照我們的資料指標，我們需要規范資料源，以保證我們能收到到我們想要的基礎資料，如《漫談軟體缺陷管理》一文介紹，我們要定義好缺陷的狀態、缺陷的流轉邏輯和缺陷相關節點的負責人，
## 3. 資料處理自動化
資料的自動化處理邏輯可以歸納為三個步驟：**首先通程序式自動獲取基礎資料，然后對資料進行邏輯處理，最后將處理后的資料轉化為對應的訊息資料**，
以Python為開發語言，如果缺陷平臺允許通過后端介面直接獲取缺陷資料，則可以參考Requests模塊實作資料的獲取，如果缺陷平臺是服務端渲染且回傳xml檔案，那可以結合Selenium庫采用UI自動化技識訓取缺陷的基礎資料，
缺陷資料的統計邏輯也可以大致分為三種：一種是求和，例如統計缺陷的總數；一種是求差，例如統計今日缺陷的變化數；另一種是求商，例如求各狀態的缺陷占比，
對于訊息的推送，其訊息的形式可以是多樣的，以釘釘App為例，我們可以在團隊群新建Webhook自定義機器人，將缺陷資料轉化為json格式的訊息體，具體接入方式可查看釘釘開放平臺的說明檔案，
4. 程式部署
最后，我們部署程式并設定程式的執行周期，程式的部署環境可以是Windows系統，也可以是Linux系統，如果是Windows系統環境，可以設定Windows計劃任務程式來控制程式的執行頻率，如果是Linux系統環境，可以通過設定Crontab來控制程式的執行頻率，以Python腳本實作為例，對于日常提醒的資料，我們可以設定每天某個時間執行，每次執行程式時就執行訊息的推送，對于監控類任務，我們可以設定程式每分鐘執行一次，在程式內增加推送訊息的邏輯限制或者是時間點限制，
二、總結
相對于傳統的人工整理統計和郵件匯報缺陷相關內容，結合IM即時通訊工具的自動化實踐方案不僅解放了測驗工程師的雙手，也讓專案的缺陷程序資料和專案質量資料更加透明化，并有效減少測驗工程師莫名背“鍋”的情況，**當然，避免背鍋不是我們的唯一目的，更重要的是通過缺陷資料及早暴露專案風險，從而按時按質完成專案的交付**，
相關引文：
《漫談軟體缺陷管理的實踐》
《漫談軟體缺陷管理的價值》
《漫談軟體缺陷管理》
釘釘開放平臺檔案：《自定義機器人接入》
作者簡介：Chaofan，愛測角成員之一，專注探索和分享軟體質量保障，
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