鄙人大學電氣自動化專業，非科班出身，對編程了解不深，但是，經過多年學習以及實踐，對它又有了一番新的認識，在這里我想把它說一下，
可能適合剛入門或者即將入門的新人，
編程概述
什么是編程
編程其實就是撰寫程式，讓計算機解決某個問題并得到想要得到的結果，
重要的是只要運行起來，就可以離開人自動運行，
程式（計算機程式)，一組指令，一組指示計算機或者其他具有訊息處理能力裝置每一步動作的指令，通常用某種程式語言撰寫，運行于某種目標體系結構上，
什么是編程語言
程式是由語言寫出來的，語言分為高級和低級，應對離自然語言的遠近，越自然化的語言，自然越高級，
編程的本質
資料結構
資料
資料是描述客觀事物的符號，是計算機中可以操作的物件，是能被計算機識別，并輸入給計算機處理的符號集合，例如 各種型別，視頻文本，
資料的元素 (類)
是組成資料的，有一定意義的基本單位，在計算機中通常作為整體處理，也被稱為記錄，
資料項(屬性)
一個資料物件可以由若干個資料項組成，例如人，眼耳鼻舌身等屬性，
資料物件(物體或集合物體)
是性質相同的資料元素的集合，是資料的子集，
資料結構
是相互之間存在一種或多種特定關系的資料元素的集合,分為邏輯結構和物理結構.
邏輯結構：集合，線性，樹形，圖形，
物理結構：線性，鏈式
演算法
演算法是解決特定問題求解步驟的描述，在計算機中表現為指令的有限序列，并且每條指令表示一個或多個操作，
所以，我認為就算是最簡單的一個指令，也算是演算法，
而大部分外人所說的演算法，是高深的演算法或者值錢的演算法或者性能高的演算法，
不要對演算法想象的特別的高深，這樣就不容易深入學習，其實計算機的計算單元只是一個加法計算器就實作了加減乘除，
演算法的目的
- 能實作想要的結果，比如壓縮演算法，加密演算法，首先得保證資料不失真，
- 高效，空間復雜度，時間復雜度較好（然后保證，使用的資源足夠少，做的事兒足夠多，速度足夠快）
演算法的依賴
資料結構是演算法實作的基礎，演算法總是要依賴于某種資料結構來實作的，往往是在發展一種演算法的時候，構建了適合于這種演算法的資料結構，
演算法的操作物件是資料結構，資料結構是演算法設計的基礎，
兩者都是為最終解決問題服務的
何為編程的本質
所以，編程的本質就在于演算法與資料結構的結合，
下面是我自己總結編程的要點，
- 程式 = 資料結構 + 演算法
- 演算法 = 控制 + 邏輯
如果將邏輯和控制有效的分開，那么，代碼就變得容易改進和維護，
第一個運算式傾向于資料結構和演算法，它是想把這兩個拆分，早期都在走這條路，他們認為，如果資料結構設計得好，演算法也會變得簡單，而且一個好的通用的演算法應該可以用在不同的資料結構上，
第二個運算式則想表達，資料結構不復雜，復雜的是演算法，也就是我們的業務邏輯是復雜的，我們的演算法由兩個邏輯組成，一個是真正的業務邏輯，另外一種是控制邏輯，程式中有兩種代碼，一種是真正的業務邏輯代碼，另一種代碼是控制我們程式的代碼，叫控制代碼，這根本不是業務邏輯，業務邏輯不關心這個事情，
所以
程式 = 資料結構 + 控制 + 邏輯
代碼始終
軟體
實際上的執行描述應該是這樣的，
大部分的語言都是基于作業系統的，當一個語言的程式執行了讀取檔案的操作，他就會先呼叫作業系統的讀取檔案的方法，這個方法由作業系統這個程式提前內置，
作業系統是由內核，檔案系統，各種驅動，IO，暫存器，硬碟，網路等等組成，實作了對硬體資源的全面掌控或者說是管理，
而，大部分的軟體也是基于對硬體或者對資料的管理，
硬體
硬體為執行者
忠實的執行由軟體生成的機器碼，既機器指令，并有條不紊的執行，
對資料進行各種搬移，并發資料按需放到不定的指定位置，
軟體硬體中間發生了什么
這個其實是我很早就好奇的一件事情，硬體何時與軟體建立了溝通，軟體如何與硬體進行了聯系，又或，啥時候進入了所謂的Main方法，
這個是嵌入式的匯編啟動代碼，中間的一部分，寫的是，在啟動的程序中，指定了要執行的__main函式，
__main函式代碼是編譯器自動生成的，你無法直接找到，
__main主要做這么兩件事：初始化C/C++所需的資源，呼叫main函式
代碼始終 總結
各種編程語言由編譯器或者解釋器，生成匯編，再然后生成與當前CPU相匹配的機器碼（機器語言），然后由CPU解釋為之執行，每一潭訓器語言對應一條指令集，
總而言之，匯編直接對應指令集，匯編是指令集的簡寫或者名稱形式，
CPU忠實的執行了全部代碼給的所有指令集合，并完成了作業，
這就是它的本質，很簡單，但是，看書又很枯燥，也許不會有人告訴你，但是，知道了，又感覺那么的簡單的事情，
了解和知道整體，才助于有系統化的知識，
碎片的知識是片面的，只有系統化的知識才是整體的，可以讓你輕松看到問題的本質，更有效率的處理完事務，也容易讓你思考，
作業系統
我們必當寫過一個“作業系統”，
就比如，作業系統里有一個記憶體管理，我們為了不局限于單體，就出現了Memcached，Redis，等基于記憶體和硬碟管理的業務型記憶體管理，
然后，從單體的作業系統，延伸到了，分布式，集群，共用多臺計算機資源，分布或共同執行，
所以，作業系統也在從無到有，從單到集中再到分布，合而分之，分而合之，
常遇到的四個問題(當然只是舉例)
我曾經面試過一些新人，每個人對問題都有不同的見解，但是，我還是希望有自己的見解，而不是聽聞而已，
就比如，windows安全還是linux安全?
對于變化是應該避免還是擁抱
穩定的事物必然是趨向于降低變化的，但是，發展，拓展，擴展，都是需要外擴，發展才是硬道理，針對業務的發展，不得不擁抱變化，甚至要主動積極的引入變化，但是，為了保證整體的穩定，又要避免對穩定部分的引入變化，引起整體的震蕩，
這種矛盾的局面下，形成了兩個極端，一方面要讓業務活起來，流動起來，一方面又想讓其他核心業務穩定起來，不要影響現有業務，
而這種極端的環境結果，是必然的，
只能針對兩種不同的極端情況，對其采納即可，保持一種平衡，
對于編程語言的選擇，我選最火的還是自己用的舒服的
優秀的語言很多，用的廣泛的語言也很多，市場占有率高的語言也有很多，工資高的語言也有很多，但是，真到具體選擇的時候，發現還是讓人糾結，
入門語言，盡量選擇交集，這樣，都占有一定的好處，入門之后，還是不要太在意語言本身了，把它當成一種工具，這樣，工具多少其實無礙，
畢竟，工具好壞都不太影響你真正成果的產出，
對于別人所說的這個好還是不好
每個人對于一些定論都有各自的見解，但是，我還是希望得有自己的深度思考，就比如，windows安全還是linux安全?，如果盡信網上說的，那就是linux安全，畢竟linux漏洞少，
盡信書，不如無書，
哪個能力更加的重要？溝通還是自學
如果我剛畢業，可能會說某某能力很重要，咋的咋的，但是，自己作業多年，所以，也不太好說哪個能力重要，但是，揚長避短，才能讓你發展起來，
很多人都會說自己不會啥不會啥，而不會說自己會啥會啥，我想選擇另外一邊會有不同的人生結果，
對于未來編程語言我的暢想
按照自然發展規律，以后用漢語（自然語言）來編程指日可待，
這樣，各種的AI智能，都是先從理解人類所說的話語的語意開始的，自然語言分析也是一門學科，
總結
勿忘初心，方得始終
為什么人一定要有夢想或者理想，因為如果你想都不想，放到你面前也不會屬于你自己，
夢想是一定要有的，萬一實作了呢？
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