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看看你離世界一流大廠有多遠?3道Google最新SQL面試題 ?

2022-08-17 13:21:29 其他

?? 作者:韓信子@ShowMeAI
?? 資料分析?技能提升系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/33
?? AI 面試題庫系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/48
?? 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/297
?? 宣告:著作權所有,轉載請聯系平臺與作者并注明出處
?? 收藏ShowMeAI查看更多精彩內容

下面是最新的 3 道 Google SQL 面試題和參考答案,這些題目面向的 Google 職位包括:資料科學 資料分析師商業智能 工程師資料工程師商業分析師

ShowMeAI 制作了快捷即查即用的 SQL 速查表手冊,大家可以在下述位置獲得:

  • 編程語言速查表 | SQL 速查表

?? 面試題 1:墨西哥和美國第三高峰

問題: 請完成1個 SQL 來找出每個國家第三高的山名,并按 ASC 順序對國家/地區排序,

Table: mountains
+---------------------+------+-------------+
|name                 |height|country      |
+---------------------+------+-------------+
|Denalli              |20310 |United States|
|Saint Elias          |18008 |United States|
|Foraker              |17402 |United States|
|Pico de Orizab       |18491 |Mexico       |
|Popocatépetl         |17820 |Mexico       |
|Iztaccihuatl         |17160 |Mexico       |
+---------------------+------+-------------+

參考答案:

SELECT "country",
       "name"
FROM   (SELECT "country",
               "name",
               Rank()
                 OVER (
                   partition BY "country"
                   ORDER BY "height" DESC) AS "rank"
        FROM   mountains) AS m
WHERE  "rank" = 3
ORDER  BY country ASC 

?? 面試題 2:用 latest_event 查找當前打開的頁數

問題: 給定下表,表中包含有關頁面狀態更改時間的資訊,完成 SQL 查找當前使用 latest_event 的頁面數, 注意,表中 page_flag 列將用于識別頁面是『OFF』還是『ON』,

Table: pages_info
+-------+--------------------------------------+----------+
|page_id|event_time                            |page_flag |
+-------+--------------------------------------+----------+
|1      |current_timestamp - interval '6 hours'|ON        |
|1      |current_timestamp - interval '3 hours'|OFF       |
|1      |current_timestamp - interval '1 hours'|ON        |
|2      |current_timestamp - interval '3 hours'|ON        |
|2      |current_timestamp - interval '1 hours'|OFF       |
|3      |current_timestamp                     |ON        |
+-------+--------------------------------------+----------+

參考答案:

-- 首先,對于每個頁面ID,讓我們選擇最新的記錄(基于事件時間列),
SELECT page_id,
       Max(event_time) AS latest_event
FROM   pages_info
GROUP  BY page_id 

-- 接著,我們將前面的查詢與原表連接起來,并檢查其中有多少人的標記頁等于ON,
WITH latest_event
     AS (SELECT page_id,
                Max(event_time) AS latest_event
         FROM   pages_info
         GROUP  BY page_id)
SELECT Sum(CASE
             WHEN page_flag = 'ON' THEN 1
             ELSE 0
           END) AS result
FROM   pages_info pi
       JOIN latest_event le
         ON pi.page_id = le.page_id
            AND pi.event_time = le.latest_event; 

?? 面試題 3:回訪用戶

問題: 在如下的資料庫表中,包含有關用戶訪問網頁的資訊, 完成 SQL 回傳連續訪問該頁面最長的 3 個用戶,按長短的倒序排列 3 個用戶,

Table: visits
+--------+----------------------------+
|user_id |date                        | 
+--------+----------------------------+
|1       |current_timestamp::DATE - 0 |
|1       |current_timestamp::DATE - 1 |
|1       |current_timestamp::DATE - 2 |
|1       |current_timestamp::DATE - 3 |
|1       |current_timestamp::DATE - 4 |
|2       |current_timestamp::DATE - 1 |
|4       |current_timestamp::DATE - 0 |
|4       |current_timestamp::DATE - 1 |
|4       |current_timestamp::DATE - 3 |
|4       |current_timestamp::DATE - 4 |
|4       |current_timestamp::DATE - 62|   
+--------+----------------------------+

參考答案:

--首先,讓我們添加一個新的列,其值是每個用戶的下一次訪問(與當前日期不同),我們將使用lead函式來完成:
SELECT DISTINCT user_id,
                date,
                Lead(date)
                  OVER (
                    partition BY user_id
                    ORDER BY date) AS next_date
FROM   (SELECT DISTINCT *
        FROM   visits) AS t; 
--接著,讓我們創建另一個列,其目的是讓我們知道訪問的停止,這包括檢查下一個日期是否與當前日期+1是否不同,
WITH next_dates
     AS (SELECT DISTINCT user_id,
                         date,
                         Lead(date)
                           OVER (
                             partition BY user_id
                             ORDER BY date) AS next_date
         FROM   (SELECT DISTINCT *
                 FROM   visits) AS t) --去重
SELECT user_id,
       date,
       next_date,
       CASE
         WHEN next_date IS NULL
               OR next_date = date + 1 THEN 1
         ELSE NULL
       END AS streak
FROM   next_dates; 
--接著,我們將為每個用戶創建一個磁區,每個磁區代表一個連續的訪問,從概念上講,我們要做的是,對于每個用戶,取最近的記錄(基于日期)并賦值為0,然后尋找下面的記錄,如果訪問沒有停止就賦值為0,如果訪問停止就賦值為1(如果連勝列為空),然后繼續這樣做,直到每個連續訪問被一個不同的磁區所代表,執行這一邏輯的代碼如下,
WITH next_dates
     AS (SELECT DISTINCT user_id,
                         date,
                         Lead(date)
                           OVER (
                             partition BY user_id
                             ORDER BY date) AS next_date
         FROM   (SELECT DISTINCT *
                 FROM   visits)),
     streaks
     AS (SELECT user_id,
                date,
                next_date,
                CASE
                  WHEN next_date IS NULL
                        OR next_date = date + 1 THEN 1
                  ELSE NULL
                END AS streak
         FROM   next_dates)
SELECT *,
       Sum(CASE
             WHEN streak IS NULL THEN 1
             ELSE 0
           END)
         OVER (
           partition BY user_id
           ORDER BY date) AS partition
FROM   streaks; 
--一旦我們有了這個磁區,問題就容易了,現在我們只需要計算每個用戶和磁區的記錄數,并找到計數最多的用戶,完整的查詢如下
WITH next_dates AS
(
                SELECT DISTINCT user_id,
                                date,
                                Lead(date) OVER (partition BY user_id ORDER BY date) AS next_date
                FROM            visits ), streaks AS
(
       SELECT user_id,
              date,
              next_date,
              CASE
                     WHEN next_date IS NULL
                     OR     next_date = date + 1 THEN 1
                     ELSE NULL
              END AS streak
       FROM   next_dates ), partitions AS
(
         SELECT   *,
                  Sum(
                  CASE
                           WHEN streak IS NULL THEN 1
                           ELSE 0
                  END ) OVER (partition BY user_id ORDER BY date) AS partition
         FROM     streaks ), count_partitions AS
(
         SELECT   user_id,
                  partition,
                  Count(1) AS streak_days
         FROM     partitions
         GROUP BY user_id,
                  partition )
SELECT   user_id,
         Max(streak_days) AS longest_streak
FROM     count_partitions
GROUP BY user_id
ORDER BY 2 DESC limit 3;

參考資料

  • ?? 編程語言速查表 | SQL 速查表:https://www.showmeai.tech/article-detail/99

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/502104.html

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