SigmaXL是
一種經濟高效、功能強大
但易于使用的工具
使用戶能夠測量、分析、改進和控制
他們的服務、交易和制造流程
SigmaXL是Microsoft Excel的插件
非常適合精益六西格碼培訓和應用
或在大學統計課程中使用
開發商介紹
SigmaXL Inc. 成立于1998年，是精益六西格碼圖形和統計工具以及蒙特卡羅模擬用戶友好型Excel插件的供應商，
SigmaXL在180多個國家擁有超過100,000名用戶，客戶包括 DHL、FedEx、Hanes、摩托羅拉、NASA、殼牌、Sonoco、美國西南航空公司和泰森食品等市場領導者，許多學院、大學和政府機構也使用SigmaXL軟體，
SigmaXL使用戶能夠測量、分析、改進和控制他們的服務、交易和制造流程，DiscoverSim? 使您能夠通過蒙特卡羅模擬量化您的風險，并通過全域優化將您的風險降至極低，
Sigma介紹
一、產品功能
1、按類別、 編號、 日期或 隨機的子集
2、轉置資料
3、跨行堆疊子組
4、堆疊和取消堆疊列
5、標準化資料
6、轉換為離散
7、亂數發生器
8、資料準備
9、Box-Cox 變換
1、DMAIC和DFSS模板
2、統計模板
3、精益模板
4、圖形模板
5、概率分布計算器
6、測量系統分析（MSA）模板
7、程序 Sigma 級別 - 離散和連續
8、處理能力和置信區間
9、公差區間計算器（正常精確）
10、DOE模板
11、Taguchi DOE模板
12、控制圖模板
1、基本和高級（多個）Pareto圖
2、EZ-Pivot/Pivot Charts：輕松創建資料透視表和圖表
3、基本直方圖
4、多個直方圖和描述性統計（包括均值和標準差的置信區間，以及Anderson-Darling正態性檢驗）
5、多個直方圖和程序能力（Pp、Ppk、Cpm、ppm、%）
6、多個箱線圖, 多個 X 箱線圖, 點圖
7、運行圖（使用非引數運行測驗允許您測驗聚類、混合、缺乏隨機性、趨勢和振蕩）
8、疊加運行圖
9、多重正態概率圖（具有95%置信區間，便于解釋正態性/非正態性）
10、多變數圖表
11、散點圖（帶有線性回歸和可選的95%置信區間和預測區間）
12、散點圖矩陣
13、均值分析 (ANOM) 圖
1、當結果顯著時，P值變為紅色（P值 < alpha）
2、描述性統計，包括Anderson-Darling正態性檢驗、偏度和峰度與P值
3、描述性統計選項
4、單向方差分析和均值矩陣
5、自動假設檢查一個樣本、兩個樣本、配對 T 檢驗和單向方差分析
6、雙向方差分析（平衡和不平衡）
7、多元線性回歸
8、多重回應優化
9、卡方檢驗（堆積列資料和二維表資料）
10、非引數檢驗
11、1 樣本 t 檢驗和置信區間
12、配對t檢驗, 2樣本t檢驗
13、2 樣品對比測驗：
14、等方差檢驗（Bartlett、Levene和Welch 的方差分析）
15、相關矩陣（Pearson和Spearman等級相關）
16、高級多重回歸
17、二元和有序邏輯回歸
18、功效和樣本量計算器
19、功效和樣本量圖表，快速創建顯示功效、樣本量和差異之間關系的圖表
1、創建量具R&R（交叉）作業表
2、分析量具R&R（交叉）
3、屬性MSA（二進制、有序、名義）
1、多個直方圖和處理能力
2、個人/亞組能力組合報告：
3、分布擬合報告
4、非正態資料（個人）的能力組合報告
更多產品功能可訪問上海道寧官網
二、SigmaXL默認值和選單選項
clear Saved Default將重置所有已保存的默認值，例如Pareto和Multi-Vari Chart設定、已保存的控制限制和對話框設定，所有設定都恢復為原始安裝默認值，
資料選擇默認設定是： 提示我選擇我的資料范圍和/或“使用資料標簽” ，
這可以更改為： 始終使用我預先選擇的資料范圍而不提示，將使用“資料標簽”，此設定使您不必在每個功能開始時單擊 下一步，但用戶有責任確保在啟動任何選單項之前進行正確的資料選擇，
默認的SigmaXL選單系統按類別對工具進行分組，但這可以更改為6 Sigma DMAIC格式，
三、關于9.1版本
1、連續預測變數的標準化和編碼
2、顯示具有非標準化系數的回歸方程的選項
3、分類預測變數的 (1, 0) 或 (-1,0,+1) 編碼
4、Box-Cox變換
5、指定置信水平
6、殘差圖（常規、標準化、學生化 - 已洗掉 t）
7、主效應和互動作用圖（擬合均值）
8、等高線圖和曲面圖
9、使用可選約束進行優化
10、自動洗掉極端VIF或共線項（帶有別名和洗掉報告）
11、指定互動、二次和更高階（所有互動或最多3-Way）
12、具有貢獻百分比和標準化效應的帕累托方差分析 I 型和/或III型平方和
13、具有Monte Carlo或學生T P值的飽和模型（正交或非正交）的Lenth偽標準誤差
14、R方預測（留一法交叉驗證）
15、R-Square K-Fold & StDev K-Fold（K-Fold交叉驗證）
16、恒定方差檢驗：Breusch-Pagan，Anderson-Darling Normality test應用于殘差，以便自動選擇Normal或Koenker (Robust) 版本，報告還包括整體測驗和個人預測變數，
17、非恒定方差的白色穩健標準誤差（Heteroskedasticity-Consistent）
18、Durbin-Watson檢驗殘差與P值的自相關
19、具有自相關性的非常量方差的Newey-West 穩健標準誤差（Heteroskedasticity和Autocorrelation-Consistent）
20、根據Durbin-Watson P值自動選擇White或Newey-West
21、逐步/子集回歸
具有意愿的多重回應優化
DiscoverSim介紹
一、產品功能
1、用于蒙特卡洛模擬和優化的Excel插件
2、使用 6 Sigma 語言：指定輸入 (X) 和輸出 (Y)
3、具有53個連續分布和10個離散分布的蒙特卡羅模擬
4、所有連續和離散分布的批量分布擬合（不包括自定義）
5、所有連續和離散分布的非正態程序能力（不包括自定義）
6、引數計算器的百分位數
7、指定輸入相關性
8、用于加速計算的Excel公式解釋器
9、基于相關或逐步回歸的敏感性分析
10、使用輸入控制元件進行優化
1、常態
2、三角形
3、統一的
4、Pearson系列（指定均值、標準差、偏度、峰度）
5、對數正常（閾值）
6、指數（閾值）
7、Weibull（閾值）
8、Pert自定義連續
1、Beta
2、Beta (4個引數)
3、Box-Cox (閾值)
4、Burr (閾值)
5、Cauchy
6、Chi-Squared (閾值)
7、Chisq3: Chi-Squared Distribution with Scale (閾值)
8、Error Function (ERF)
9、F (閾值)
10、F4: F with Scale (閾值)
11、Fatigue Life (閾值)
12、Fisk (閾值)
13、Folded Normal
14、Frechet (閾值)
15、Gamma (閾值)
16、Generalized Error
17、Generalized Gamma (閾值)
18、Generalized Logistic
19、Generalized Pareto
20、Half Normal (閾值)
21、Inverse Gama (閾值)
22、Inverse Gaussian
23、Johnson SB
24、Johnson SL
25、Johnson SU
26、Laplace
27、Largest Extreme Value
28、Levy
29、Logistic
30、Log Gamma (閾值)
31、Log Logistic (閾值)
32、Maxwell
33、Non-Central Chi-Squared (閾值)
34、Non-Central F (閾值)
35、Non-Central T
36、Pareto
37、Power
38、Rayleigh
39、Reciprocal
40、Skew Normal
41、Smallest Extreme Value
42、Student's T
43、Student's T with Location and Scale (3個引數)
44、Von Mises
1、Bernoulli (Yes/No)
2、二項式
3、幾何
4、超幾何
5、對數
6、負二項式
7、Poisson
8、步驟
9、均勻 (離散)
10、自定義離散
11、SIP（隨機資訊包 - 未加權順序自定義離散）
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