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【火熱招募】一文看懂華為云IoT Edge邊緣計算開發者大賽技術亮點

2022-09-15 07:42:28 其他

摘要:第二屆邊緣計算開發者大賽已啟動,賽程時間將從9月持續到12月,華為云IoT Edge · 邊云協同賽道獎金池高達40萬元,

近日,第二屆邊緣計算開發者大賽已啟動(查看啟動儀式),全球揭榜掛帥火熱招募中,華為云IoT Edge · 邊云協同賽道受到了廣大開發者的關注,賽程時間將從9月持續到12月,賽道獎金池高達40萬元,還在迷茫不知如何參賽?一文帶你進入大賽精彩世界:

賽道玩法科普

邊云協同賽道中,基于華為云IoT Edge開發平臺和技術,為參賽者提供了兩條通道,無論是初學者還是有一定經驗的開發者、科創團隊,開放式命題,任你發揮!點擊直達華為云IoT Edge邊緣計算開發者大賽報名,

  1. 個人賽道:主要以知識競答和學習實踐為主,分數達標即可入圍決賽,即使是零基礎的入門級開發者,也可以通過華為提供的學習資料快速掌握IoT技術的精髓,基于華為云IoT Edge完成商用級作品開發,優秀的作品有望被華為云采用,
  2. 團隊賽道:圍繞邊緣計算關鍵場景/能力開發完整方案,作品需包含邊云協同、工業數采、邊緣自治、邊緣智能計算等關鍵場景能力的一個或多個,并具備創新性和商用可行性,華為云為參賽團隊提供云資源代金券,專家點對點的答疑指導,為優秀的作品引入云商店上架通道、行業合作機會,助力商業變現,

邊云協同應用場景技術賦能

為幫助大家更好的運用華為云IoT Edge邊緣計算平臺和技術方案參與比賽,我們列舉了4個已經成熟商用的業務場景供大家參考,

場景一:增強邊緣智能計算,實作交通風險預警

上班高峰期道路總是擁堵?背后的技術原因是人、車、交通設施之間的實時資訊無法實作協同互動,由于市區路況復雜,雨天、霧天司機視野不清晰、路面濕滑,容易造成事故多發,易造成道路擁堵,例如沈陽大東區就面臨更加精細化的交通管理,

通過華為云IoT邊緣技術能力,沈陽大東區的公交系統運用智慧公交車路協同方案,實作了人、車、交通設施之間的協同,形成“感知—研判—指揮—處置—預防”的倍訓管理,視頻和雷達融合感知,部分場景識別率達99.9%,提供20+安全事件感知能力并通知司機,輔助公交全天候通行,實作碰撞風險預測、駕駛員安全預警和提醒,

毫秒級低通信時延,支持實作全域鏈接的跨地域交通資訊共享;邊側實時性大算力,滿足邊云不同場景;邊側、云端的實時最優控制策略,為交通參與者提供全域最優的協同控制,

如果你也想圍繞邊緣智能計算,通過IoT邊緣服務器弱網環境實作本地自治,實作低時延的業務處理,開發各類創新應用,

場景二:將智能延伸到邊緣,實作園區精細化管控

園區管理涉及管理設備種類眾多,協調困難并且復雜,如何數字化高效運營,一直是園區管理者的痛點,

在園區場景中,視頻監控、門禁、消防、停車等系統都是獨立存在的,華為云IoT邊緣在每個園區的機房部署的服務器作為邊緣節點,提供泛化接入能力,采集園區各種設備和子系統資料,在離資料源最近的地方做AI分析,減少大量資料上云帶來的帶寬浪費,同時還可降低業務處理的時延,業務處理本地倍訓,同時,對原本孤立的人、 事、物等進行整合分析處理,將所有垂直子系統集成在一個運營管理平臺上, 形成綜合分析展示、集成聯動和統一服務的全融合體系,

華為的園區也通過IoT邊緣的能力實作用電、用水等能耗管理,為園區提供能源各環節綜合、精細化管控,助力園區節能降耗,

如果圍繞園區的解決方案你也有自己的想法,希望通過技術方案付諸實踐,歡迎報名華為云IoT Edge邊緣計算開發者大賽,

場景三:工業現場設備全量資料采集,實作設備上云

客訴率對很多工廠而言是非常重要的指標,當出現產品質量缺陷客訴后,需盡快定位分析根因,提升客戶滿意度并優化改進生產工藝,

我們以某玻璃制造廠為例,玻璃質量缺陷問題根因涉及原料、生產程序質檢等多環境,平均每包玻璃會關聯20+種紙質報告,1400萬條生產資料,當發生質量問題時,排查作業量大,同一質量問題涉及多個因素,且仍有30%問題無法定位,

華為云IoT邊緣提供了開放架構的聯接能力和孿生建模的能力,玻璃制造廠不同年代、不同種類的設備更好地聯接在一起,并實作互聯互通,基于華為云IoT一站式建模能力,快速構建玻璃產線數字孿生,實時呈現產線狀態、生產KPI,實作業務快速倍訓,同時根據以往玻璃制造的經驗,對玻璃缺陷(約30種,如氣泡雜質、透過率不達標等)涉及的相關工序、設備名稱、工藝引數建立建立質量缺陷模型,

場景四:倉庫自動資產盤點,物流跟蹤實時倍訓

隨著線上購物的普及,“雙十一”、“618”等大型購物節已經成為各大電商平臺的促銷日,資料顯示,2021年雙十一當天,全網包裹量高達11億件,面對如此龐大的包裹數量,倉儲物流行業是如何保障我們的收件時效以及購物體驗的呢?

快件進出貨的程序非常依賴人工的盤點,在貨物數量大時,容易出現貨物的物流無法實時跟蹤,盤點時間效率低等問題,而大型的倉儲往往是可以對倉庫進行數字化建模,實作 “一物一檔”,貨物貼上RFID標簽,自動在倉庫本地的邊緣設備上采集資料,收集位置、數量、進出等資訊,資料全程可追溯;通過分布式RFID網路自動批量識別資產,做資產盤點,減少人力投入,

在此程序中,華為云IoT邊緣不僅提供遠程下發配置通道,將清洗規則、流轉規則、資產模型等下發到邊緣設備,幫助現場進行RFID tags上報的冗余資料的清洗,還將清洗后的資料匯集到云端,根據需求流轉到AI演算法分析、大資料等應用,為倉儲物流的管理提供有效資訊以及決策依據,大大提高了物品分撿效率,實作對每個倉儲貨物的建檔,更精細更可靠的追溯管理,

布局數字未來的全新賽道,你準備好入場了嗎?

邊緣計算作為打通工業互聯網賦能行業“最后一公里”的核心基礎技術,提供了無處不在的連接和計算能力,對促進工業互聯網資料流轉互通、提升網路應用承載能力具有重要意義,

每一個開發者都是改變世界的力量,更是產業發展的靈魂,希望廣大的開發者朋友們,能夠借助本次大賽平臺,充分發揮想象力和創造力,開發出具有創新性的邊緣應用,一起釋放邊緣計算技術潛力!我們期待你的作品,快來報名吧!https://competition.huaweicloud.com/information/1000041767/introduction

 

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