在跑這個tensorflow訓練minist的demo時，出現了迭代次數超過35200時，就會出現training accuracy驟減，之后準確率一直在0.1附近波動。
請問有遇到過類似情況的嗎？
step 34800, training accuracy 1
step 34900, training accuracy 1
step 35000, training accuracy 1
step 35100, training accuracy 1
step 35200, training accuracy 0.06
step 35300, training accuracy 0.1
step 35400, training accuracy 0.06
step 35500, training accuracy 0.06
step 35600, training accuracy 0.12
uj5u.com熱心網友回復：
是過擬合吧，一般都會一個閥值，超過這個閥值就會出現 測驗資料集 的準確率降低。uj5u.com熱心網友回復：
學習率過大，過小，模型假設是否符合資料的分布，都會影響訓練的準確率無法進一步提升。uj5u.com熱心網友回復：
超過這個閾值，出現過擬合，準確率會發生突變嗎？ 準確率在0.1左右，感覺和隨機猜測的概率差不多。
uj5u.com熱心網友回復：
這個是下載的demo，源代碼中是設定的20000次，準確率應該也還可以。應該不是學習率的鍋吧
uj5u.com熱心網友回復：
突變是有可能的，mnist 的訓練，網上有很多的說明吧。
可能性:
1、可能是演算法本身就是錯的。
2、訓練集和測驗集的分組有問題吧，測驗集盡量不拿出來訓練
3、訓練次數不是越多越好。
uj5u.com熱心網友回復：
好的，謝謝。訓練集和測驗集，是完全分開的。
uj5u.com熱心網友回復：
您好，我想問一下，我訓練的程序中，訓練準確率為1啦，但是測驗準確率一直不變，就是0.125，這是什么情況啊uj5u.com熱心網友回復：
博主，想請教一下訓練的時候準確率突然下降是什么原因呢轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/51277.html
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