前言:
最近領導想了個需求,想把目前組內在linux平臺上執行的自動化腳本搞成可視化,如果是web站點相關日志可視化倒是簡單了,ELK就是不錯的選擇,大部分可視化專案這種的,可以做的開起來很炫,
我們這邊是自己寫的腳本,測驗網卡的自動化,日志的格式并不是那么符合web日志的格式,
選擇方案:
Reportportal 可視化專案地址:
reportportal/reportportal: Main Repository. Report Portal starts here - see readme below. (github.com)
比較符合我的想法,重點在于可視化執行程序,可視化結果分析,靈活自定義圖表,
程序:
1. 把linux執行的命令通過robotframework的sshlibrary執行,相當于對之前人寫的腳本加了個殼子,把日志格式標準化成robotframework的形式,
1.1我把robotframework安裝在windows 10上的,python 3.8
具體程序我就不寫了,網上很多,這里提供一篇文章供參考:
Robot Framework 使用【1】-- 基于Python3.7 + RIDE 最新版本搭建 - 藍寅 - 博客園 (cnblogs.com)
部分lib版本參考:(都比較新)
D:\>pip list
Package Version
--------------------------- ---------
paramiko 2.11.0
pip 21.1.1
Pypubsub 4.0.3
pywin32 304
reportportal-client 5.2.6
robotframework 3.2.1
robotframework-datadriver 1.6.1
robotframework-reportportal 5.3.1
robotframework-ride 2.0b2
robotframework-sshlibrary 3.8.0
wxPython 4.0.7
2. 第一步中可以看到 有reportportal-client 和 robotframework-reportportal先關的lib,對的,這是后面集成reportportal安裝的
2.1部署reportprotal web站點,推薦博客:ReportPortal 在python下的應用介紹之----ReportPortal部署 - Believer007 - 博客園 (cnblogs.com)
推薦部署方式docker,因為需要裝的軟體太多了,采用docker的方式部署建議磁盤100G以上空間,不然部分docker起不來,web網站功能也不全,
安裝方式在上面的博客里面寫的很詳細了,如下:
3. .安裝Docker
管理員登錄centos,輸入以下命令
yum install -y yum-utils yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum-config-manager --enable docker-ce-nightly
安裝docker
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
啟動docker
systemctl start docker
替換源
新建檔案 /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}
重啟docker
systemctl daemon-reload systemctl restart docker.service
4.安裝docker compose
下載檔案
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
變更權限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
查看是否安裝成功
docker-compose --version
5. 下載reportportal的yml檔案
根據管網在這下,但是由于國外墻的原因下不了(有國內源可以找找)
curl -LO https://raw.githubusercontent.com/reportportal/reportportal/master/docker-compose.yml
6.設定elasticSearch配置
| 1 2 3 |
mkdir -p data/elasticsearch
chmod 777 data/elasticsearch
chgrp 1000 data/elasticsearch
|
7.安裝
docker-compose -p reportportal up -d --force-recreate
裝的程序比較坎坷,可能會由于網路原因找不到,
8.驗證(版本算是比較新的)
登錄地址
http://虛擬機IP:8080
默認有登錄用戶名和密碼:
Default User: default\1q2w3e Administrator: superadmin\erebus

9. 與 robotframework 集成
reportportal 官方提供了原始碼和 操作方法:reportportal/agent-Python-RobotFramework (github.com)
我再詳細說一下吧:
在robotframework所在的 window10 平臺上安裝 robotframework 的第三方lib;
pip install robotframework
pip install robotframework-reportportal
當然還需要安裝reportportal 的client,用來傳 RF的日志到reportportal
reportportal/client-Python: A common client library for Python-based agents (github.com)
pip install reportportal-client
到此完成所有的安裝
10. robotframework 聯動 reportportal
在 RF run界面的 Arguments里面添加reportportal的listener
例如:
--listener robotframework_reportportal.listener
--variable RP_UUID:"your_user_uuid"
--variable RP_ENDPOINT:"your_reportportal_url"
--variable RP_LAUNCH:"launch_name"
--variable RP_PROJECT:"reportportal_project_name"
解釋上上面的東西:
登錄 reportportal網站后,點擊進入 USER PROFILE,參考這里填寫,一般可以直接復制黏貼

11. 到這里就完成配置了,運行一下用例吧:
就可以在Launches 的界面看到運行的 測驗專案了,可以實時看到運行狀態,運行結果
12. 日志結果分析,bug標記,jira集成
進入失敗的日志,可以看到日志的具體資訊,對問題進行記錄

最終可以在dashborad界面自定義創建圖表,展示本次測驗結果統計:

總結:
該專案可以和很多測驗框架集成,且集成簡單,使用方便,如果有需要對測驗報告進行二次加工的小伙伴可以該方案,reportportal開源社區比較活躍,真遇到bug很快有人幫助解決,
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/518860.html
標籤:其他
上一篇:bugku—滲透測驗1—wp
下一篇:Magnet: Push-based Shuffle Service for Large-scale Data Processing

