工業革命和顛覆式創新的范式：現有產業+新技術=新產業，
從工業革命之前一個世紀開始一直到二戰之前，科學基礎是以牛頓力學為代表的經典物理學，相應的方法論是機械論，
到二戰后的資訊時代，方法論則是被稱為“三論“的控制論、系統論和資訊論，
1、機械論思維
機械思維的最大特點是確定性和可預見性，牛頓等人用幾個簡單的公式就能講清楚宇宙運行的規律，這種知識表達和傳播的效率超出了之前所有文明，在瓦特之后的一個多世紀里，發明家們認為一切都是可以通過機械運動來實作的，伴隨著這些理念，在工業時代的企業管理哲學和工業品生產程序的這種確定性（比如只要優化流水線，放進去零件，就一定可以出來一輛汽車）是相適應的，
泰勒管理學理論：
效率優先：流程化和標準化管理，
同構的樹狀組織架構：根據產品功能對行政組織進行嚴格劃分，
可預測性：在發現了普遍規律之后，只要將其應用到具體場景，便一定能夠預知結果，
人性化管理：勞資雙方同時進行精神革命，即資方善待工人，勞方最大限度地發揮積極性，從而進一步提高效率，這種管理模式也被稱為“積極性+刺激性”式的管理方式，（現在工人怠工的原因多因資方不善待他們，這與人性化管理背道而馳）
2、控制論
控制論：舉個例子來說明控制論和機械思維的區別，根據機械思維，設計火箭時只要根據牛頓力學原理，考慮到各種已知引數，計算出發射的方位和角度，那么火箭的落點就應該在目標附近，但事實上根據這種設計方案發射的火箭落點誤差非常大，而且基本呈隨機分布，這是因為哪怕事先考慮地再周全，計算得再精確，還是會存在大量意想不到的因素，后來阿波羅登月的程序控制是這樣設計的：在火箭的實際飛行程序中，不斷根據一組組允許有偏差的、火箭位置和速度的實際觀察數值，計算出飛行器當前應有的速度和方向，也就是說在整個飛行程序中，飛行器能夠不斷自行調整，
小結一下機械思維和控制論思維兩種方法論的差異：
前者是對未來的一種盡可能的預測，強調因果確定性，后者則是根據變化的反饋而不斷調整，強調調整，
3、資訊論
資訊論：采用量化的方式度量資訊，資訊論完全建立在不確定性的基礎上，香農借用熱力學中的熵的概念來描述資訊世界的不確定性，并且將資訊量和熵聯系起來，香農指出：想要消除系統內的不確定性，就要引入資訊，
香農第一定律：將信號源內的符號（資訊）轉變成任何通信編碼，而當這種編碼盡量地服從等概率分布時，每個編碼所攜帶的資訊量達到最大，進而提高整個通信系統的效率（可以用盡量少的碼符號傳輸信源資訊），
【霍夫曼編碼可以參考這篇文章https://blog.csdn.net/xgf415/article/details/52628073】
香農第二定律：定量地描述了一個信道中的極限資訊傳輸率和該信道的能力（帶寬）的關系，
最大熵原理：在對未知事件發生的概率分布進行預測時，我們的預測應當滿足全部已知條件，而對未知的情況不要做任何主觀假設，【不要把雞蛋放在同一個籃子】
4、系統論
系統論：整體的性能未必能通過區域性能的優化來實作，對于一個有生命的系統，其功能并不等于每個區域功能的總和，這和機械論思維中的“整體總是能分解成區域，區域可以再合成為整體”的思路完全不同，
以上內容摘自吳軍老師的《浪潮之巔（下）》，進一步了解請自行查閱相關資料，
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