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安裝 KubeSphere DevOps 系統

2020-09-11 09:54:16 其他

1.  安裝KubeSphere

安裝了一夜，終于看到了期待已久的畫面

第一步、硬體配置（PS：VirtualBox虛擬機）：

作業系統：Ubuntu 18.04 

CPU：4核

記憶體：8G

磁盤：60G 

第二步、下載安裝包

curl -L https://kubesphere.io/download/stable/v2.1.1 > installer.tar.gz \
&& tar -zxf installer.tar.gz && cd kubesphere-all-v2.1.1/scripts

第三步、修改conf/common.yaml

主要是配置鏡像加速，以及啟用一些插件

docker_registry_mirrors:
  - https://xxx.mirror.aliyuncs.com
  - https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
  - https://registry.docker-cn.com
  - https://mirror.aliyuncs.com

我的改動如下：

最后，配置防火墻需要開放的埠

我這里直接把防火墻關了

~/kubesphere-all-v2.1.1/scripts/install.sh

順利的話，幾個小時就成功了，嘿嘿~

如果不順利的話，請把檔案反復仔細閱讀三遍

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/installation/intro/

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/installation/port-firewall/

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/installation/pluggable-components/

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/installation/install-devops/

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/installation/all-in-one/

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/installation/verify-components/

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/installation/install-grafana/

，，，，，，

當我背著電腦到公司以后，我突然意識到一個問題，那就是ip變了

于是我嘗試重啟了一些機器，然后重新執行./install.sh

總是失敗，報什么“etcd cluster is unavailable or misconfigured; error #1: dial tcp 127.0.0.1:4001: getsockopt: connection refused”

Error:  client: etcd cluster is unavailable or misconfigured; error #0: dial tcp 10.0.28.43:2379: getsockopt: connection refused

error #0: dial tcp 10.0.28.43:2379: getsockopt: connection refused

網上各種查，沒找到解決方法

后來，無意中，我發現先uninstall.sh一下，再install.sh一下就好了

~/kubesphere-all-v2.1.1/scripts/uninstall.sh
~/kubesphere-all-v2.1.1/scripts/install.sh

我想，如果再不行的話，就洗掉虛擬機，重裝系統，然后重新安裝KubeSphere

啊哈，終于又安裝成功了

訪問Grafana

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/installation/install-grafana/ 

默認賬號密碼是admin/admin，登錄后密碼改為admin123 

2.  從入門到放棄

2.1.  多租戶管理

目前，平臺的資源一共有三個層級，包括 集群 (Cluster)、 企業空間 (Workspace)、 專案 (Project) 和 DevOps Project (DevOps 工程)，層級關系如下圖所示，即一個集群中可以創建多個企業空間，而每個企業空間，可以創建多個專案和 DevOps工程，而集群、企業空間、專案和 DevOps工程中，默認有多個不同的內置角色，

內置了三個角色：

集群管理員

操作步驟：

（1）創建users-manager角色，用于管理賬戶和角色；

（2）創建user-manager賬號，角色選擇users-manager；

（3）用user-manager登錄，創建ws-manager、ws-admin、project-admin、project-regular四個賬號；

企業空間管理員

企業空間 (workspace) 是 KubeSphere 實作多租戶模式的基礎，是用戶管理專案、DevOps 工程和企業成員的基本單位， 

操作步驟：

（1）用ws-manager賬號登錄，創建名為demo-workspace的企業空間，并指定ws-admin用戶為管理員；

（2）用ws-admin賬號登錄，邀請project-admin和project-regular進入企業空間，且分別授予workspace-regular和workspace-viewer的角色；

專案和 DevOps 工程管理員 

創建作業負載、服務和 CI/CD 流水線等資源之前，需要預先創建專案和 DevOps 工程， 

操作步驟：

（1）用project-admin賬號登錄 KubeSphere，默認進入 demo-workspace 企業空間下，創建資源型專案demo-project；

（2）邀請project-regular用戶進入該企業空間下的專案demo-project，角色選擇operator；

設定外網訪問

在創建應用路由之前，需要先啟用外網訪問入口，即網關，這一步是創建對應的應用路由控制器，負責接收專案外部進入的流量，并將請求轉發到對應的后端服務，

默認 NodePort 即可

2.2.  應用路由

KubeSphere 在專案中為用戶專案內置了一個全域的負載均衡器，即應用路由控制器 (Ingress Controller)，為了代理不同后端服務 (Service) 而設定的負載均衡服務，用戶訪問 URL 時，應用路由控制器可以把請求轉發給不同的后端服務，

Kubernetes Ingress 官方提供了這樣一個例子：對于 https://cafe.example.com，如果訪問 https://cafe.example.com/coffee則回傳 “咖啡點餐系統”，如果訪問 https://cafe.example.com/tea，則回傳 “茶水點餐系統”，這兩個系統分別由后端的 coffee 和 tea 這兩個部署 (Deployment) 來提供服務，

分別創建tea和coffee兩個服務

創建TLS證書秘鑰

創建應用路由

由于沒有DNS服務器，因此還是選擇自動生成的域名吧，洗掉后重新配置一個

2.3.  創建簡單任務

2.4.  配置中心

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/configuration/secrets/

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/configuration/image-registry/

密鑰 (Secret) 解決了密碼、token、密鑰等敏感資料的配置問題，配置密鑰后不需要把這些敏感資料暴露到鏡像或者作業負載 (Pod) 的 Spec 中，密鑰可以在創建作業負載時以存盤卷或者環境變數的方式使用，

為了演示，再建一個專案s2i-test

 

2.5.  Source-to-image

Source-to-image (S2I) 是一個允許用戶直接輸入源代碼然后打包成可運行程式到 Docker 鏡像的工具，在用戶不需要了解 Dockerfile 的情況下方便構建鏡像，它是通過將源代碼放入一個負責編譯源代碼的 Builder image 中，自動將編譯后的代碼打包成 Docker 鏡像，在 KubeSphere 中支持 S2I 構建鏡像，也支持以創建服務的形式，一鍵將源代碼生成鏡像推送到倉庫，并創建其部署 (Deployment) 和服務 (Service) 最終自動發布到 Kubernetes 中， 

------------------------------華麗的分割線----------------------------

由于電腦又背回家了，所以，又得重新uninstall.sh和install.sh

今天，接著來~~~

訪問GitHub和鏡像倉庫都是需要賬號密碼的，因此，提前先創建好密鑰

鏡像倉庫用的阿里云

創建示例專案

2.6.  圖形化構建流水線

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/quick-start/jenkinsfile-out-of-scm/

使用圖形化構建流水線（Jenkinsfile out of SCM），代碼倉庫中可以沒有 Jenkinsfile，你可以在控制臺通過可視化的方式構建流水線或編輯 Jenkinsfile 生成流水線，操作界面更友好，

構建可視化流水線共包含以下 6 個階段 (stage)，先通過一個流程圖簡單說明一下整個流水線的作業流：

詳細說明每個階段所執行的任務：

  • 階段一. Checkout SCM: 拉取 GitHub 倉庫代碼；
  • 階段二. Unit test: 單元測驗，如果測驗通過了才繼續下面的任務；
  • 階段三. Code Analysis: 配置 SonarQube 進行靜態代碼質量檢查與分析；
  • 階段四. Build and Push: 構建鏡像，并將 tag 為 SNAPSHOT-$BUILD_NUMBER 推送至 DockerHub (其中 $BUILD_NUMBER 為 pipeline 活動串列的運行序號)；
  • 階段五. Artifacts: 制作制品 (jar 包) 并保存；
  • 階段六. Deploy to DEV: 將專案部署到 Dev 環境，此階段需要預先審核，若部署成功后則發送郵件，

創建憑證

創建流水線

最后，由于是從私有倉庫中拉取鏡像，可以將KubernetesDeploy配置到憑證中，就像前面push一樣

3. DevOps工程

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/devops/intro/ 

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/quick-start/jenkinsfile-out-of-scm/ 

https://kubesphere.io/docs/zh-CN/system-settings/push-img-harbor/ 

 

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/5217.html

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