摘要：Workflow本質是開發者基于實際業務場景開發用于部署模型或應用的流水線工具，
Workflow（也稱作業流，下文中均可使用作業流進行描述）本質是開發者基于實際業務場景開發用于部署模型或應用的流水線工具，在機器學習的場景中，流水線可能會覆寫資料標注、資料處理、模型開發/訓練、模型評估、應用開發、應用評估等步驟，
區別于傳統的機器學習模型構建，開發者可以使用Workflow開發生產流水線，基于MLOps的概念，Workflow會提供運行記錄、監控、持續運行等功能，根據角色的分工與概念，產品上將作業流的開發和持續迭代分開，
了解Workflow的功能與構成后，可通過訂閱workflow的方式嘗試運行首條作業流，進一步了解Workflow的運行程序，
資料集準備
1、前往AI Gallery，在“資產集市>資料>資料集”下載常見生活垃圾圖片，
2、下載方式選擇“ModelArts資料集”，目標區域“華北-北京四”，資料型別選擇“圖片”，資料集輸出位置為資料集的輸出路徑，資料集輸入位置為資料集的輸入路徑，資料集名稱可自行修改，
3、單擊“確定”，自動跳轉至AI Gallery的個人中心“我的下載”頁簽，等待下載完成即可，
訂閱作業流
- 登錄ModelArts管理控制臺，左側選單欄選擇“總覽>Workflow（Beta）”,進入Workflow詳情頁，
- 在詳情頁的Workflow串列區域，單擊“前往AI Gallery訂閱”，
- 選擇訂閱“影像分類-ResNet_v1_50作業流”，
運行作業流
1、訂閱完成后，單擊“運行”進入配置頁面，資產版本默認，選擇云服務區域“華北-北京四”，單擊“匯入”即可，
說明：
作業流運行的云服務區域需要與創建的資料集所在區域保持一致，否則作業流配置時無法選到準備好的資料集，
2、匯入完成后會自動跳轉至workflow的詳情頁面，在詳情頁單擊右上方的“配置”按鈕完成配置，配置引數填寫參考表1，
1.配置完成后單擊右上方“保存配置”按鈕，保存完成后單擊“啟動”開始運行作業流，作業流在運行程序中，需要用戶在資料標注節點以及服務部署節點完成相關操作或者配置，
（a）資料標注節點：標注節點啟動后會等待用戶確認資料標注是否完成，用戶需單擊“實體詳情”前往資料集頁面查看該資料集是否已完成標注，
（b）確認資料標注完成后回傳執行頁面，單擊“繼續運行”，
（c）服務部署節點：“選擇模型模板”默認選擇最新模型版本，“計算節點規格”選擇GPU型別，“資源池”默認選擇公共資源池，可單擊開啟“是否自動停止”，默認不開啟，配置完成后單擊“繼續運行”即可，等待服務部署完成，
2.測驗推理服務：作業流運行完成后，在服務部署節點右側單擊“實體詳情”進行跳轉或者在ModelArts管理控制臺，選擇“部署上線>在線服務”，找到部署的推理服務，單擊服務名稱，進入服務詳情，單擊“預測”，右邊可查看預測結果，
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